我国茶区分布广泛

上传人:子 文档编号:41783709 上传时间:2018-05-31 格式:DOC 页数:2 大小:820.50KB
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1、我国茶区分布广泛,害虫种类繁多。据不完全统计,全国常见茶树害虫有 400 多种,其中经常发生为害 5060 种。按其为害部位、为害方式和分类地位,大体可归纳为以下 5大类:第 1 类为食叶性害虫,第 2 类为刺吸式害虫,第 3 类为蛀梗、蛀果的钻蛀性害虫,第 4 类为地下害虫,第 5 类为螨类。由于茶树害虫会对茶树造成一定的破坏,从而影响茶农的经济收入,所以预防茶树害虫是有一定意义的。针对不同的茶树害虫需要不同的防治方法,所以知道和了解茶树害虫的种类是防治茶树害虫的基础。因此有必要将茶树害虫进行分类,例如二叉树分类,图像识别分类。但是由于茶树害虫种类多,害虫个体小,而且茶农对茶树害虫各个部位的

2、学名不太了解,进行二叉树分类给茶农带来了一定的困难。然而图像识别分类是可以在不知道茶树害虫各个部位学名,也无需根据茶农自己主观判断的情况下,将茶树害虫进行识别分类。人类感知和认识自然界主要依靠视觉,而图像是人们对所看到的客观世界中的事物的一种述和记录。数字图像处理技术起源于 20 世纪 20 年代,此后,由于在遥感等领域的应用,数字图像处理技术逐渐受到关注并得到相应的发展。它依靠现代电子技术来模拟人类的视觉系统,对图像进行分割、提取特征、分类分析,从而达到理解事物和认识事物的效果,己经成为人类获取信息的重要来源和利用信息的重要方法,是人类视觉延续的重要手段。模式识别最早出现于 20 世纪 20 年代,随着计算机科学的发展和人工智能技术的出现,在六十年代迅速发展为一门学科。模式识别技术是一门以应用为基础的学科,目的是将对象进行分类。模式识别所研究和学习的理论方法在包括科研、应用等诸多领域内都得到了高度的认可和一致的好评,模式识别技术的迅猛发展推动了包括人工智能、图像识别、自动控制、信号处理等多个学科在内的相关领域的进步,并成功在实际应用中取得大量成果。在目前信息技术和互联网飞速发展的时代,模式识别不仅在科学研究领域里意义重大,具有高度的理论价值,同时在生产生活中的实际应用中作用广泛,具有很大的实际作用。在大多数机器智能系统中,模式识别都负责决策等重要功能。

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