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1、Spss 实验教案 实验四 数据描述和报表1实验四实验四 数据描述和数据报表数据描述和数据报表一、实验目的一、实验目的掌握 SPSS 中有关数据描述和数据报表的基本操作二、实验内容二、实验内容样本数据采集到后，不能立即用于数据分析，在进行数据分析前，需要首先了解一下样本 数据的基本特征。1.样本描述（了解数据的基本特征）样本描述（了解数据的基本特征）样本数据采集到后，常用一些统计量描述原始数据的集中程度和离散状况，对数据的总体 特征进行归纳。 Spss 中的 Analyze 菜单中的“Discriptive Statistics”下面的子菜单进行样本数据的描述。（1）频数分析过程）频数分析过程
2、使用 student.sav 做例子 通过菜单项“Analyze”|“Discriptive Statistics”|“Frequencies” ，打开如图 1 所示对话框 该过程通过数据频数分析来达到整理数据的目的，利用该过程，得到一系列描述数据分布 状况的统计量图 1 对图 1 做简单的解释该过程可以做单 变量的频数分布 表，显示数据文 件中由用户指定 变量不同值发生 的频数，还可以 用来获得某些描 述统计量和描述 数值范围的统计 量选中则显示频数分析表对该列表框中的变量 进行那个频数分析对文件中的 scale 度量 类型的变量进行统计 分析（注意：一定是 scale 类型的才可以）统计图
3、设置频数分析表 的输出格式Spss 实验教案 实验四 数据描述和报表2Variable(s)：对此列表框中的变量进行频数分析 Display frequency tables：若选中，将在输出窗口中显示频数分析表 Statistics按钮：单击该按钮，打开“Frequencies:Statistics”对话框，如图 2，图 2 该对话框中各选项的意义如下： Percentile Values 方框方框：选择方框内的选项，计算并显示分位数 Quariles：计算并显示四分位数 Cut points：在后面的窗口输入数值，假设为 p（p 为 2 至 100 之间的整数） ，则计 算并显示 p 分位
4、数 Percentile（s）：在后面的窗口中输入数值（0 到 100） ，可以有选择的显示百分位 数。 Central Tendency 方框方框：选择该方框内的选项，计算并显示描述中心趋势的统计量 Mean：计算并显示样本数据的均值 Median：计算并显示样本数据的中值 Mode：计算并显示众数 Sum：计算并显示数据的累加和 Values are group midpoints 复选框复选框：假设数据已经分组，而且数据取值为初始分 组的中点，选择此项，计算百分位数统计和数据的中位数。 Dispersion 方框方框：选择方框内的选项，计算并显示描述数据离散趋势的统计量 Std.devi
5、ation：标准差 Variance：方差 Range：极差 Minimum：样本数据的最小值 Maximum：样本数据的最大值 S.E.mean：均值的标准误差 Distribution 方框方框：设置描述数据分布的统计量计算并显示分位数 描述集中趋势的 统计量描述数据离散趋势 的统计描述数据分布的统计 量（描述对称程度）Spss 实验教案 实验四 数据描述和报表3Skewness：显示样本数据的偏度和偏度的标准误差 Kurtosis：显示样本数据的峰度和峰度的标准误差Charts 按钮：单击此按钮，打开“Frequencies:Charts”对话框，如图 3，图 3 该对话框内各选项的意义
6、如下： None：默认，选择此项，不生成和显示图形 Bar chart(s)：生成和显示条形图 Pie chart(s)：生成和显示饼图 Histogram(s)：生成和显示直方图 With normal curve：选择 Histogram(s)后，此复选框变为可用。选择此项，在生成和输 出直方图时添加正态曲线。Chart Values 方框方框：在“Chart Type”方框内选择“Bar charts”单选钮和“Pie charts”单 选钮后，该方框中的选项变为可用。通过此项的选择，确定生成图形时条形（相对于条形 图）的长度或扇区（对于饼图）面积的度量。 Frequencies：为默认
7、选项，用分类变量不同取值对应的个案数做为度量 Percentage：用分类变量不同取值对应个案数占总个案数的百分数做为度量。Format按钮：单击该按钮，打开“Frequencies:Format”对话框，如图 4 所示。利用该 对话框，设置频数分析表的输出格式。图 4统计图选项。注意： 变量类型，如果变量 类型为 string，统计图 也许无法显示将各变量的统计量显示在 一起还是分开Spss 实验教案 实验四 数据描述和报表4（2）数据描述过程）数据描述过程该过程可以计算单变量的描述统计量，如可以计算商店顾客的平均收入，可以查看围绕这 个平均值变换的范围有多大或计算高于或低于平均值的某个范围
8、内有多少观测值。 该过程主要计算描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，并可对变量进行标准化处理 使用 student.sav 通过菜单项“Analyze”|“Discriptive Statistics”|“Descriptives” ，打开如图 5 所示的对话 框。图 5 Variable(s)列表框：对此列表框中所有变量的数据的分布特征进行描述 Save standardized values as variables：选择该项，对“Variable(s)”列表框中的当前变量的数 据进行标准化，然后将标准化后的数据保存到一个变量中，变量名为原变量的变量名前面 添加字母“z” 。新生成的变量和
9、数据保存到当前数据文件中并显示在数据编辑器的最后一 列。 Options 按钮：单击该按钮，打开“Descriptives:Options”对话框，如图 6 所示只把能做数据描述 的变量显示出来 （此处为 scale 类型 变量）对此列表框中所有 变量的数据的分布 特征进行描述统计量的选择Spss 实验教案 实验四 数据描述和报表5图 6 其中 Display Order 方框：该方框内的选项设置描述表格中数据的显示顺序。别的选项跟前 面的图 2 中的各项意义相同2.数据列表与报表输出数据列表与报表输出采集到的数据往往都是随机的、杂乱无章的，无法一下从中看出什么规律来，对原始数据 进行列表整理
10、，可以使数据更易于阅读、检查。 （1）OLAP Cubes（在线分析处理）过程。用于按给定的范围对一个或多个变量做出描述， 可以得到一些常用的描述统计量，其特点是可以分层变化不同水平的组合进行变量的描述。（2）Case Summaries（个案简明统计报表）过程。对记录进行汇总，与 OLAP Cubes 过程 相比，它的功能要强大的多，不仅可以计算描述统计量，还可以分组进行汇总，并能够给 出详细的记录列表。 （3）Report Summaries in Rows/Columns(行列形式报表)过程。这两个过程的功能相似，不 过是分别按行和列输出结果。和 Case Summaries 过程相比，
11、这两个功能显然又进了一步， 它们均可以对输出表格进行精细定义，以满足客户的各种苛刻要求。（1）OLAP Cubes（分层报表过程）（分层报表过程）分层报表过程对分类变量的不同取值对应的统计量分别建立报表。 注意：在结果窗口中输出的 OLAP 结果最初给出分析变量全部观察单位的基本统计量，若 要显示某一分层的结果，可通过在线交互方式实现。在线交互操作的方法：在选定的表格 上双击，然后在表格的左上角会显示分层变量，通过对变量的不同水平的选择，表格中会 相应的显示基本统计量，这一过程是在线交互的 使用 Test.sav 通过菜单项“Analyze”|“Reports”|“OLAP Cubes” ，打
12、开如图 7 所示对话框。输出显示顺序Spss 实验教案 实验四 数据描述和报表6图 7 下面简单的介绍图 7 中各选项的意义Summary Variable(s)：在该列表框中输入变量名，对应变量做为综述变量。 Grouping Variable(s)：在该列表框中输入变量名，对应变量做为分组变量。 Statistics按钮：单击此按钮，打开如图 8 所示对话框。在图 8 对话框中设置选项，确 定需要计算和显示的统计量。右边的窗口就是需要计算的统计量。图 8 各统计量的意义如下：设置需要 计算和显 示的统计 量综述变量分组变量Spss 实验教案 实验四 数据描述和报表7Sum：数据累加和 Me
13、an：算术平均值 Percent of Total Sum：某类数据的总和占全部数据总和的百分数 Percent of Total N：某类数据对应的个案数占总个案数的百分数。 Median：中值 First：第一个数 Variance：方差 Std.Error ofKurtosis：峰值的标准误差 Std.Error of Skewness：偏度的标准误差 Geometric Mean：几何平均值 Percent of Sum in：各综述变量对应的某分类变量的数据之和占总数据总和的百分数 Percent of N in：各综述变量对应的某分类变量的数据对应的个案数占总个案数的百分数 Gro
14、uped Median：组中值 Minimum：最小值 Range：极差 Last：最后一个数 Kurtosis：峰度 Skewness：偏度 Harmonic Mean：调和平均值Title按钮：单击此按钮打开对话框，用于在此对话框中输入分层报表的标题和注释内 容（2）个案列表过程）个案列表过程通过此，可以对原始数据中各个个案的数据进行整理 特点：将数据编辑窗口中的全部或部分源数据在结果窗口中罗列出来，以便浏览或打印， 同时可对数据的基本特征进行描述 使用 Test.sav 通过菜单项“Analyze”|“Reports”|“Case Summaries” ，打开如图 9 所示对话框。Sps
15、s 实验教案 实验四 数据描述和报表8图 9 下面对图 9 对话框中的各选项意义描述如下：Variable(s)列表框：确定对哪些变量的个案数据列表 Grouping 列表框：其中的变量为分组变量 Display Cases：选中此项，将在列表中显示全部的单个个案对应的统计量，否则只显示 各分组对应的统计量。Limit cases to：选择此项，在后面的窗口中输入数值，确定最多在列表中显示多少个个 案。Show only valid cases：选择此项，只显示有效数据对应的个案 Show case numbers：选择此项，显示个案号 Statistics按钮：单击此按钮，打开图 10 所
16、示对话框，跟图 8 相似要列表分析的 变量分组变量在列表中显示全部的单个个案对应的统计量列表中最多显示的个案数不列出含缺失值的个案显示个案号Spss 实验教案 实验四 数据描述和报表9图 10Option 按钮：单击此按钮，打开如图 11 所示的对话框图 11 图 11 中，各选项的意义如下 Title：列表的标题 Caption：列表的注释信息 Subheading for totals：选择此项，将在表中显示分组变量不同 Exclude cases with missing values listwise：选择此项，剔除含有缺失值的个案 Missing statistics appear：在该窗口中输入字符、字母或短语，用于标注缺失的统计（当有 效个案太少时，有的统计过程将不执行）Spss 实验教案 实验四 数据描述和报表10（3）行综述报表）行综述报表特点：行综述报表可罗列原始数据，其格式是以观察单位为行标题，以报告变量为列标题， 与个案列表过程相比，可给出更为复杂的报
