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1、高效率常用的高效率常用的 racleSQLracleSQL 语句语句高效率常用的 racleSQL 语句.txt 爱尔兰一个不离婚的国家，一个一百年的约定。难过了，不要告诉别人，因为别人不在乎。 真话假话都要猜，这就是现在的社会。1. SELECT 子句中避免使用 “*”当你想在 SELECT 子句中列出所有的 COLUMN 时,使用动态 SQL 列引用 * 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE 在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.2.使用 DECODE 函数来减少处理时间使用
2、 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如:Sql 代码SELECT COUNT (*)， SUM (SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE SMITH%;SELECT COUNT (*)， SUM (SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE SMITH%;你可以用 DECODE 函数高效地得到相同结果:Sql 代码SELECT COUNT (DECODE(DEPT_NO,0020,X, NULL ) D0020_COUNT,COUNT (DECOD
3、E(DEPT_NO,0030,X, NULL ) D0030_COUNT,SUM (DECODE(DEPT_NO,0020,SAL, NULL ) D0020_SAL,SUM (DECODE(DEPT_NO,0030,SAL, NULL ) D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE SMITH%;类似的,DECODE 函数也可以运用于 GROUP BY 和 ORDER BY 子句中.3.删除重复记录最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID)Sql 代码DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID ( SELECT MIN (X.ROWI
4、D) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);4. 用 TRUNCATE 替代 DELETE当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息，如果你没有 COMMIT 事务，ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用 TRUNCATE 时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.5.计算记录条数和一般的观点相反, count(*) 比 count(1)稍快 ，当然如果可以通过索引检索，
5、对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)6.用 Where 子句替换 HAVING 子句避免使用 HAVING 子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE 子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如:Sql 代码-低效SELECT REGION， AVG (LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH-高效SELECT REGION， AVG (LOG_SIZE
6、) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != SYDNEY ND REGION != PERTH GROUP BY REGION7. 用 EXISTS 替代 IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.Sql 代码-低效SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN ( SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = MELB)-高效:SELECT * FROM EMP WHERE
7、 EMPNO 0 AND EXISTS ( SELECT X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = MELB)8.用 NOT EXISTS 替代 NOT IN在子查询中，NOT IN 子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下，NOT IN 都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用 NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS. 例如:SELECT FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM
8、 DEPT WHERE DEPT_CAT=A);Sql 代码-为了提高效率改写为: (方法一: 高效)SELECT . FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = A- (方法二: 最高效)SELECT . FROM EMP E WHERE NOT EXISTS ( SELECT X FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A);9.用 EXISTS 替换 DISTINCT当提交一个包含一对多表
9、信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在 SELECT 子句中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用 EXIST 替换例如:Sql 代码-低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO-高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);-EXISTS 使查询更为迅速,因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后
10、,立刻返回结果.10. 用索引提高效率索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE 使用了一个复杂的自平衡 B-tree 结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当 ORACLE 找出执行查询和 Update 语句的最佳路径时， ORACLE 优化器将使用索引， 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些 LONG 或 LONG RAW 数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到
11、查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE 将为此多付出 4 , 5 次的磁盘 I/O， 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢注：定期的重构索引是有必要的.11. 避免在索引列上使用计算WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例：Sql 代码-低效：SELECT FROM DEPT WHERE SAL * 12 25000;-高效:SELECT FROM DEPT WHERE SAL 25000/12;12. 用=替代Sql 代码-如果 DEPTNO 上有一个索引-高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO =4-低效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 3两者的区别在于, 前者 DBMS 将直接跳到第一个 DEPT 等于 4 的记录而后者将首先定位到 DEPTNO=3 的记录并且向前扫描到第一个DEPT 大于 3 的记录.
