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1、基于 GM（1，4）与模糊综合评价模型分析大学生就业问题摘要本文通过对大学毕业生起薪的研究，结合影响大学毕业生起薪的 3 个主要 因素：国家生产总值（GDP） 、当年毕业生总数、城市化水平，建立 GM（1，4） 模型进行预测，应用 Matlab，Spss 等软件对收集到的数据进行分析，计算 2011 年大学毕业生起薪。定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数对于大 学生就业产生的影响，建立模糊综合评价模型给出期望月薪；根据灰色关联分 析研究就业指导课程的必要性，对大学生就业起到帮助作用。 第一个问题属于数学分析与预测问题，建立 GM（1，4）模型一。通过 Excel 对 2003-2010 年
2、大学毕业生起薪表进行数据分析，剔除 2008 年数据，并 找出影响起薪的三大因素：GDP、当年毕业生总数、城市化水平的数据，再根据 所建立的 GM（1，4）模型，结合 Matlab 计算得出 2011 年专科、本科、硕士毕 业生起薪预测值分别为：1795 元、2622 元、4038 元，用 Spss 检验符合显著性 正相关。模型一的突出优点是方便易懂，运用客观、真实的数据资料（2003- 2010 年）为模型的建立与检验提供可靠保证；缺点是无法考虑影响大学毕业生 起薪的所有因素，较适合预测今后十年的起薪，因而有一定的系统误差。 针对第二个问题，基于分析得出的三个因素对数据和结论的影响，采用模
3、糊综合评价方法，并结合 AHP 法建立了模型二。定量分析就业指导课程、期望 月薪及求职次数对大学生就业产生的影响，依据 AHP 法确定三个因素的权重分 别为（0.4615，0.2308，0.3077） ，因此期望月薪对大学生就业产生的影响最大， 其次是就业指导课程，求职次数的影响相对最小。根据所求综合评价模型求得 三个因素对大学生就业产生影响的综合评价集为（0.3945,0.2038,0.0163） ，由 于最大值为 0.3945，故为一级影响，影响较大。同时结合综合评价模型给出 90 名大学生的建议期望月薪。该模型的优点是具有简洁性、科学性和预测性，在 评价时能够依据三个标准进行有效的操作；
4、缺陷为采用模糊方法，因此数据结 果精度不能达到完美的水平。 至于第三个问题，建立灰色关联分析模型三，结合问题二的模糊综合评判， 并通过对系统动态发展变化态势进行量化比较分析，反映各因素间的远近次序 和空间分布规律。计算得出关联度量，利用无量纲化处理，得到无量纲数据， 再表达成关联度矩阵。得到参加就业指导与硕士毕业生起薪的关联度也大于 0.5，因此有必要在硕士研究生中开设就业指导课程。该模型的优点是非常适合 动态的历程分析，克服了数理统计方法追求大样本和数据须服从典型分布规律 等固有弱点和强假设。缺陷为数据量化分析过程较为复杂，关联度具有不完备 性。 本文的特色在于合理运用所掌握的有效资料，分别
5、根据分析两个部分 3 个 不同因素，建立了一种合理的大学生就业问题的模糊综合评判模型，拥有适用 性广，稳定性好，灵敏度高等特点。对第 1 问的 3 个因素：GDP、当年毕业生总 数、城市化水平，及其他问题的 3 个因素：就业指导课程、期望月薪及求职次 数进行了深入定量的分析。最后根据模型结论较为准确的预测 2011 年大学生平 均起薪及建议期望月薪，评价了各因素对大学生就业产生的影响，对大学生就 业有一定的指导作用。1关键字：GM（1，4）模型 模糊综合评价 灰色关联分析 Matlab Spss目录目录一、问题重述.2 二、问题分析.3 三、模型假设.3 四、符号说明.4 五、模型建立与求解
6、.4 第一部分：准备工作 .4 第二部分：问题 1 主要有关因素的分析及灰色 GM（1，4）模型一.5 1、影响大学毕业生起薪点的有关因素.5 2、运用 Excel 及灰色 GM（1，4）模型处理三大因素的数据，预测 2011 年底薪 .5 3、检验.10 第三部分：定量分析对大学生就业产生影响的模糊综合评价模型二.11 1、定量分析对大学生就业产生影响的模糊综合评价方法.11 2、对大学生就业影响的模糊综合评价模型的建立和求解.11 3、结合所求综合评价模型给出 90 名大学生的建议期望月薪.15 第四部分：问题 3 硕士研究生开设就业指导课程的灰色关联度模型.16 1、灰色关联分析法理论原
7、理.16 2、计算关联度量 .16 3、结合关联度矩阵分析在硕士研究生中开设就业指导课程的必要性.18 六、模型评价与推广 .18 1、综述.18 2、模型一的优缺点分析与改进方向.19 3、模型二的优缺点分析与改进方向.19 4、模型三的优缺点分析与改进方向.19 七、参考文献.20 八、附录.20 1、运用 Matlab 计算,起薪函数的系数，预测 2011 年大学生平均起薪.20 2、大学毕业生起薪与三大因素的相关性.24 3、根据 AHP 法确定权重 .25 4、综合评价集 .26 5、建议期望月薪式子系数 .27 6、运用灰色关联分析 .27 7、影响大学毕业生起薪因素的相关数据.302一、问题重述大学生是社会高素质的人力资源, 推动了国民经济的快速发展, 大学生就 业直接或间接的影响经济的增长。大学毕业生就业问题不仅关系到每个学生的 前途，还直接影响到我国高等教育的发展，更是关系到我国社会人力资源和经 济发展状况的一件大事。 人力资源和社会保障部部长尹蔚民 3 月 8 日在北京表示，近几年数据显示 高校毕业生初次就业率在 7075之间，年底就业率基本上能够达到 90以 上。今年高校毕业生有 660 万人，总量的压力非常大。 在对学生的调查中了解到：学生对学校的就业指导保持一种迷茫的态度。 大部分学生承认，目前他们最关
