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1、1生 物 统 计 (植物生产类专业用)第一章 田间试验 一、名词解释 试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验小区、总体、样本、样本容量、隋 机样本总体 准确性 精确性 二、简答题 1、田间试验有哪些特点？保证田间试验质量的基本要求有哪些？ 2、什么是试验误差？随机误差与系统误差有何区别？ 田间试验误差有哪些主要来源 及相应的控制途径？ 3、控制土壤差异的小区技术包括哪些内容？各措施有何作用？ 4、田间试验设计的基本原则及其作用为何？ 5、什么是试验方案？如何制订一个完善的试验方案？ 6、简述完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计各自的特点及其应用条 件。三、应用题 1、有 5
2、个油菜品种 A、B、C、D、E（其中 E 为对照）进行品种比较试验，重复 3 次， 随机区组设计，试绘制田间排列图。 2、拟对 4 个水稻品种（副区因素）进行 3 种密度（主区因素）的栽培试验，重复 3 次， 裂区设计，试绘制田间排列图 。第二章 资料的整理与描述一、名词解释 数量性状资料 质量性状资料 次数资料 计量资料 算术平均数 几何平均数 中 位数 众数 调和平均数 标准差 变异系数 二、简答题 1、试验资料分为那几类？各有何特点？ 2、简述计量资料整理的步骤。 3、常用的统计表和统计图有哪些？ 4、算术平均数有哪些基本性质？ 三、应用题 计算下面两个玉米品种的 10 个果穗长度（cm
3、）的平均数、标准差和变异系数，解释 所得结果。 BS24： 19 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后： 16 21 24 15 26 18 20 19 22 19第三章常用概率分布一、名词解释随机事件 概率的统计定义 小概率事件实际不可能性原理 正态分布 标准正态分布 两尾概率 一尾概率 二项分布 标准误 t 分布 分布 F 分布2二、简答题 1、事件的概率具有那些基本性质？22、正态分布的密度曲线有何特点? 3、标准误与标准差有何联系与区别? 4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？ 三、应用题 1、已知随机变量(100, 0.1),求的总体平均数和标准
4、差。xBx2、已知随机变量(10, 0.6 ,求（1）P（26 ；(2)P（7 ；(3) P（xB)x)x)3 。x)3、某种植物在某地区种植,染病的概率为 0.3,现在该区种植 30 株该种植物,试求以下 概率: (1)恰有 6 株染病概率；(2)前 24 株未染病的概率；(3)未染病株数超过 8 株的概率。4、已知随机变量N（0，1） ，求:P（-1.41 , P（1.49）,uu)uP（2.58）,P（-1.210.45 ；并作图表示。uu)5、已知随机变量服从 N（0，1） 。求下列各式的。uu(1)P（-+ P（0.1；0.52；(2)P（-uu)uu)=0.42；0.95uuu)6
5、、设N（10,） ，P（12 =0.1056，试求在区间6，16内取值的概率。x2x)x第四章 显著性检验 一、名词解释 显著性检验 无效假设 备择假设 显著水平 型错误 型错误 两尾检验 一尾 检验 非配对设计 配对设计 点估计 区间估计 置信区间 置信度 二、简答题 1、显著性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显著水平？ 2、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降 低犯两类错误的概率？ 3、两尾检验、一尾检验各在什么条件下应用？二者有何关系？ 4、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著” 、 “差异显著” 、 “差异极显著”？
6、 5、配对设计与非配对设计有何区别？ 三、应用题 1、规定某种果汁中的 VC 含量不得低于 20g/L。现对某批产品随机抽取 10 个样品进行检测，得 VC 含量平均数19g/L，样本标准差3.69 g/L，问这批产品合格吗？ xS 2、 现测得某品种玉米自交一代 35 穗每穗粒重的平均数356.8g，样本标准差1x19.3g ；自交二代 30 穗每穗粒重的平均数338.9g ，样本标准差20.1g。问1S 2x2S 3该品种玉米自交一代与自交二代每穗粒重差异是否显著？ 3、 在前茬作物喷洒过含有机砷杀虫剂的麦田中随机采取 14 株植株测定砷的残留量，得7.6mg，2.17；又在前茬作物从未喷
7、洒过含有机砷杀虫剂的麦田中随机采取 131x2 1S 株植株测定砷的残留量，得5.3mg， 2.26。问在前茬作物喷洒过含有机砷杀虫2x2 2S 剂后，是否会使后作植物体内的砷残留量显著提高？ 4、 用两种电极测定同一土壤 10 个样品的 pH 值，结果如下表。试问两种电极测定的 结果有无差异？ A 电极5.785.745.845.805.805.795.825.815.855.78 B 电极5.825.875.965.895.905.815.835.865.905.8012、 对小麦两品种作吸浆虫抗性试验，甲品种检查 590 粒，受害 132 粒；乙品种检 查 710 粒，受害 203 粒。
8、问这两个品种的抗性是否有显著差异？5、 随机抽测 5 年生的杂交杨树 50 株，得平均树高9.36 m，样本标准差1.36 xS m。以 95%的置信度计算这批杨树高度的置信区间 6、 试验 1000 粒大豆种子，有 620 粒发芽，求发芽率在 95%置信度下的置信区间。第五章 方差分析一、名词解释 方差分析 多重比较 交叉分组 系统分组 主效应 简单效应 交互作用 二、简答题 1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用 t 检验法? 3、方差分析的基本假定是什么? 4、进行方差分析的基本步骤为何? 5、两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料的方差分析有何区别? 6、为什么要作数据转换?
9、常用的数据转换方法有哪几种? 各在什么条件下应用? 三、计算题 1、在相同栽培条件下，3 个玉米品种的产量如下表，试对 3 个品种产量差异是否显著 进行检验。品种产 量 xij (kg/20m2)川单 18 号16121818131115101718 川单 22 号10131191614815138 川单 9 号1181367159121011 2、为了从 3 种不同原料和 3 种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合，设计了两 因素试验，每一水平组合重复 4 次，结果如下表，试进行方差分析。 用不同原料及不同温度发酵的酒精产量温 度 B原料B1(30)B2(35)B3(40) A141492
10、325111225246222611 A247595040433833368221814 A348355359553847443033261916、 对 5 个杂交水稻品种的干物质累计过程进行系统测定，每次测定随机取 2 个样点，4每个样点取 5 株。测定结果如下，试作方差分析。各品种在各样点的干物质重量(g/株)品种 A样点 B干物质重量 ijlx17.88.99.211.410.5 1A212.110.68.79.910.1 37.48.88.97.89.8 2A46.26.65.37.58.1 512.610.211.411.812.1 3A615.215.112.312.512.9 7
11、5.84.76.67.47.9 4A86.46.88.17.27.9 913.815.113.412.616.6 5A1011.717.215.615.115.83、下表为 4 个小麦品种的黑穗病率。试检验各品种黑穗病率差异是否显著。(提示： 先作反正弦转换，然后进行方差分析)品种黑穗病率()A0.83.80.06.01.7 B4.01.90.73.53.2 C9.856.266.010.39.2 D6.079.87.084.62.8第六章 2检验 一、名词解释适合性检验 独立性检验 二、简答题 1、 2检验与 t 检验、F 检验在应用上有什么区别？ 2、适合性检验和独立性检验有何区别？ 3、
12、 什么情况下2检验需作矫正？如何矫正？ 三、应用题 1、对紫茉莉花色进行遗传研究，以红花亲本（RR）和白花亲本（rr）杂交， F1（Rr）的花色不是红色，而是粉红色。F2群体有 3 种表现型，共观察 833 株，其中红花 196 株，粉红花 419 株，白花 218 株。试检验其分离比例是否符合 1:2:1 的理论比例？ 2、在玉米杂交试验中，用种子紫色甜质与种子白色粉质进行杂交，在 F2得 4 种表现 型：紫色粉质 921 粒，紫色甜质 312 粒，白色粉质 279 粒，白色甜质 104 粒。试检验其分 离比例是否符合 9: 3:3:1 的理论比例（即这两对性状是否独立遗传）？ 3、某仓库调
13、查不同品种苹果的耐贮情况，随机抽取国光苹果 400 个，其中完好 372 个，腐烂 28 个；随机抽取红星苹果 356 个，其中完好的 324 个，腐烂 32 个，试检验这两 种苹果耐贮性差异是否显著？ 4、研究 1418 个小麦品种的原产地和抗寒能力的关系，得结果于下表。试分析小麦品 种抗寒性与原产地是否有关。原产地抗寒性总和5极强强中和弱河北190241107538 山东37213239489 山西79157155391总和3066115011418第七章 直线回归与相关一、名词解释 相关变量 回归分析 相关分析 直线回归分析 直线相关分析 离回归标准误 决 定系数 相关系数 二、简答题1
14、、回归截距、回归系数与回归估计值的统计意义是什么？y 2、决定系数、相关系数的意义是什么？如何计算？ 3、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配合回归直线有何关系？ 三、应用题 1、 研究某种有机氯农药的用量（，kg/666.7）和施用于小麦后在籽粒中的残留量x （，10-1mg/kg）的关系，结果列于下表，试作直线回归分析。 y（kg/666.7）x0.51.01.52.02.5 （10-1mg/kg）y0.71.11.41.82.02、下表为测定得到的不同浓度鱼藤酮（,mgL-1）对菊蚜死亡率（，）影响的xy资料。试作回归分析。(提示：先对作反正弦转换，即，再对与进行yarcs
15、inyy yx直线回归分析)x2.63.23.84.45.16.47.79.5 y1225334353688490第八章 * 多元线性回归与相关分析一、名词解释 多元回归分析 多元线性回归分析 偏回归系数 复相关系数 最优多元线性回归 方程 二、简答题 1、如何建立多元线性回归方程？偏回归系数有何意义？ 2、多元线性回归的显著性检验包含哪些内容？如何进行？ 3、在多元线性回归分析中，如何剔除不显著的自变量？怎样重新建立多元线性回归方 程？第十章 试验资料的方差分析6一、简答题 多因素随机区组设计试验资料和单因素随机区组设计试验资料的方差分析法有何异 同? 二、应用题 1、有一青饲玉米比较试验，
16、供试品种为 A、B、C、D 4 个，重复 3 次、随机区组设 计，小区计产面积为 20m2, 田间排列和小区生物学产量（kg）如下图，试作方差分析。A 300.0C 220.0D 215.0B 260.0D 210.0B 277.0A 308.0C 225.0B 265.0D 218.0C 227.0A 310.0I II III2、有 A、B、C、D、E 5 个棉花品种比较试验，其中 E 为对照，采用 55 的拉丁方 设 计，小区计产面积 100m2，其田间排列和皮棉产量（kg/100m2）如下图，试作方差分析。 C 10.0B 8.0A 6.0D 5.3E 8.5D 4.9A 6.2E 8.0B 7.9C 9.8B
