卫生统计学重点笔记

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1、医师资格考试蓝宝书医师资格考试蓝宝书-预防医学预防医学医学统计学方法医学统计学方法第一节 基本概念和基本步骤（非常重要） 一、统计工作的基本步骤 设计（最关键、决定成败） 、搜集资料、整理资料、分析资料。 总体：根据研究目的决定的同质研究对象的全体，确切地说，是性质相同的所有观察 单位某一变量值的集合。总体的指标为参数。 实际工作中，经常是从总体中随机抽取一定数量的个体，作为样本，用样本信息来推 断总体特征。样本的指标为统计量。 由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，这 种由抽样引起的差异称为抽样误差。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之， 其精确度

2、愈低。 某事件发生的可能性大小称为概率，用 P 表示，在 01 之间，0 和 1 为肯定不发生和 肯定发生，介于之间为偶然事件，0.05不拒绝 H0，差别无统计学意义0.05t0.05（v）0.05拒绝 H0，接受 H1，差别有统计学意义0.01t0.01（v）0.01拒绝 H0，接受 H1，差别有高度统计学意义五、两均数的假设检验（常考！） 1.样本均数与总体均数比较 u 检验和 t 检验用于样本均数与总体均数的比较。理论上 要求样本来自正态分布总体实际中，只要样本例数 n 较大，或 n 小但总体标准差 已知， 就选用 u 检验。n 较小且 未知时，用于 t 检验。两样本均数比较时还要求两总

3、体方差等。XStX以算得的统计量 t，按表所示关系作判断。 2.配对资料的比较 在医学研究中，常用配对设计。配对设计主要有四种情况：同 一受试对象处理前后的数据；同一受试对象两个部位的数据；同一样品用两种方法 （仪器等）检验的结果；配对的两个受试对象分别接受两种处理后的数据。情况的目 的是推断其处理有无作用；情况、的目的是推断两种处理（方法等）的结果有无 差别。nSStdd/d0dv=对子数-1；如处理前后或两法无差别，则其差数 d 的总体均数应为 0，可看作样本均数和总体均数 0 的比较。为差数的均数；为差数均数的标准误，Sd为差数的标准dddS差；n 为对子数。因计算的统计量是 t，按表所

4、示关系作判断。 3.完全随机设计的两样本均数的比较 亦称成组比较。目的是推断两样本各自代表的 总体均数 1与 2是否相等。根据样本含量 n 的大小，分 u 检验与 t 检验。 t 检验用于两样本含量 n1、n2较小时，且要求两总体方差相等，即方差齐。若被检验 的两样本方差相差显著则需用 t检验。 u 检验：两样本量足够大，n50。2XXXX211St= 21XXS)(21212 CnnnnS2-1)-(1)-(2112 212 12 CnnnSnSSv=(n1-1)+(n2-1)=n1+n2-2式中，为两样本均数之差的标准误，Sc2为合并估计方差（combined estimate 21XXS

5、variance） 。算得的统计量为 t，按表所示关系做出判断。4.型错误和型错误 弃真，拒绝正确的 H0为型错误 表示，若显著性水平 定为 0.05，则犯型错误的概率 0.05；接受错误的 H0为型错误，概率用 表示， 值的大小很难确切估计。当样本含量一定时，两者反比，增大 n，当 一定时，可减少 。1- 称为检验效能或把握度，其统计意义是若两总体确有差别，按 水准能检出其 差别的能力。 客观实际 拒绝 H0 不拒绝 H0 H0成立 型错误（） 推断正确 1- H0不成立 推断正确（1-） 型错误（） 5.假设检验注意事项 保证组间可比性；根据研究目的、资料类型和设计类型选用适 当的检验方法

6、，熟悉各种检验方法的应用条件；“显著与否”是统计学术语，为“有无统 计学意义” ，不能理解为“差别是不是大” ；结论不能绝对化。第四节 分类变量资料的统计描述（一般考点） 相对数是两个有关联事物数据之比。常用的相对数指标有构成比、率、相对比等。 一、构成比 表示事物内部各个组成部分所占的比重，通常以 100 为例基数，故又称为百分比。其 公式如下：构成比100一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一一该式可用符号表达如下：构成比100CBAA构成比有两个特点： （1）各构成部分的相对数之和为 100. （2）某一部分所占比重增大，其他部分会相应地减少。 二、率 用以说明某种现象

7、发生的频率或强度，故又称频率指标，以 100，1000，10000 或 100000 为比例基数（K）均可，原则上以结果至少保留一位整数为宜，其计算公式为： 率和构成比不同之处：率的大小仅取决于某种现象的发生数和可能发生该现象的总数， 不受其他指标的影响，并且各率之和一般不为 1。率K一一一一一一一一一一一一一一一一一一一该式亦可用符号表达如下阳性率K（若算阴性率则分子为 A（-）)()()( AAA式中 A（+）为阳性人数，A（-）为阴性人数。 三、相对比 表示有关事物指标之对比，常以百分数和倍数表示，其公式为： 相对比：甲指标/乙指标（或100） 或用符号表示为：A/BK 四、注意事项 构

8、成比和率的不同，不能以比代率；计算相对数时，观察例数不宜过小；率的 比较注意可比性，特别是混杂因素的问题，有的话，可用标准化法和分层分析消除；观 察单位不同的几个率的平均率不等于几个率的算术均数；样本率或构成比的比较应做假 设检验。第五节 分类变量资料的统计推断（非常重要） 一、率的抽样误差 用抽样方法进行研究时，必然存在抽样误差。率的抽样误差大小可用率的标准误来表 示，计算公式如下：p= n)(1式中：p为率的标准误， 为总体阳性率，n 为样本含量。因为实际工作中很难知道 总体阳性率 ，故一般采用样本率 P 来代替，而上式就变为Sp= nP)P(1二、总体率的可信区间 由于样本率与总体率之间

9、存在着抽样误差，所以也需根据样本率来推算总体率所在的 范围，根据样本含量 n 和样本率 P 的大小不同，分别采用下列两种方法： （一）正态近似法（常考！） 当样本含量 n 足够大，且样本率 P 和（1-P）均不太小，如 nP 或 n（1-P）均5 时， 样本率的分布近似正态分布。则总体率的可信区间可由下列公式估计： 总体率（）的 95可信区间：p1.96sp 总体率（）的 99可信区间：p2.58sp （二）查表法 当样本含量 n 较小，如 n50，特别是 P 接近 0 或 1 时，则按二项分 布原理确定总体率的可信区间，其计算较繁，读者可根据样本含量 n 和阳性数 x 参照专用 统计学介绍的

10、二项分布中 95可信限表。 三、u 检验（非常重要！） 当样本含量 n 足够大，且样本率 P 和（1-P）均不太小，如 nP 或 n（1-P）均5 时， 样本率的分布近似正态分布。样本率和总体率之间、两个样本率之间差异的判断可用 u 检 验。1.样本率和总体率的比较公式 u=P-/P=P-/；n)/(12.两样本率比较公式 u=P1-P2/Sp1-P2=P1-P2/)1/)(1/(121nnppcc也可用 2检验，两者相等。 四、2检验（非常重要！） 可用于两个及两个以上率或构成比的比较；两分类变量相关关系分析。其数据构成， 一定是相互对立的两组数据，四格表资料自由度 v 永远=1。 四格表

11、2检验各种公式适用条件，n40 且每个格子 T5，可用基本公式或专用公式， 不用校正。 基本公式：2=（A-T）2/T 专用公式：2=（ad-bc）2n/（a+b） （c+d） （a+c） （b+d） 只要有一个格子 T 在 15 之间，需校正。校正公式： 基本公式：2=（A-T-0.5）2/T 专用公式：2=（ad-bc-n/2）2n/（a+b） （c+d） （a+c） （b+d） n40 时，2=（b-c）2/b+c；b+c0 表示直线与 Y 轴的交点在原点上方，0：表示 Y 随 X 增大而增大 b0：表示 Y 随 X 增大而减少 b=0：表示 Y 不随 X 变化而变化第七节 统计表和统计

12、图（重要考点） 一、统计表 原则：结构简单、层次分明、内容安排合理、重点突出、数据准确。1.标题 简练表达表的中心内容，位置在表的上方。 2.标目 有横标和纵标目，横标目通常位于表内左侧；纵标目列在表内上方，其表达 结果与主辞呼应。 3.线条 力求简洁，一般为三线表。 4.用阿拉伯数表示，如无数据或暂缺资料，也可用“-”或“”来表示。 5.备注 一般不列入表内，解释在表下。 内容排列：一般按事物发生频率大小顺序来排列，对比鲜明，重点突出。 二、统计图 1.线图（line diagram） （常考！） 资料性质：适用于连续变量资料。 分析目的：用线段的升降表达某事物的动态（差值）变化。 2.半对

13、数线图（semilogarithmic line graph） 资料性质：适用于连续变量资料。 分析目的：用线段的升降表达事物的发展速度变化趋势。 3.直方图（histogram） 资料性质：适用于数值变量，连续性资料的频数表资料。 分析目的：直方图是以直方面积表达各组段的频数或频率。 4.直条图（bar chart） 资料性质：适用于彼此独立的资料。 分析目的：直条图是用等宽直条的和长短来表示各统计量的大小，进行比较。 5.百分条图（percentchart） 资料性质：构成比。 分析目的：用长条各段的长度（面积）表达内部构成比。 6.圆形图（circulargraph） （常考！） 资料性质：构成比。 分析目的：用圆的扇形面积表达内部构成比。 7.散点图（scatterdiagram） 资料性质：双变量资料。 分析目的：用点的密集度和趋势表达两变量间的相关关系。 8.统计地图（statistical map） 资料性质：地区性资料。 分析目的：用不同纹线或颜色代表指标高低，说明地域分布。