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1、大数据产业调研及分析报告大数据的出现，引发了全球范围内深刻的技术与商业变革，已经 成为全球发展的趋势以及国家和企业间的竞争焦点， 直接关系到国家 安全、社会稳定、经济发展和民生幸福等诸多方面。对于中国而言， 在经历了 30 多年的高速发展之后，各种严峻问题也伴随而生，包括 产业升级、 社会稳定、 环境保护、 医疗健康和食品安全等方面的挑战。 因此，亟需将大数据的发展提升到战略高度，以此为契机，通过各种 创新和探索，推动产业升级和创新、经济转型和民生建设。本报告主要以启发性和独创性为主线，选择国内外最具典型意义 的案例进行描述，尽可能地从数据源、分析方法和价值实现等角度体 现出大数据的真正内涵，
2、 并对我国大数据产业的发展提出相应的建议。（一） 全球及我国大数据产业链论述 当前，大数据在政府决策、交通、物流、金融、广告、电信、医疗、娱乐和农业等领域的应用蓬勃发展，据 IDC 预测，全球大数据市 场规模年增长率达 40%，在 2017 年将达 530 亿美元。本报告以大数 据产业链划分（彭博）为框架，对国内外大数据产业链条进行了全面 梳理，其中收录了近 300 余家国内大数据企业和应用。（二） 我国大数据产业现状分析 绝大部分拥有数据的企业都在分析挖掘的基础上对外提供服务；垂直领域内的数据链条在孕育和发展， 但是在所有纯数据源企业或平 台，只有不到 8%在开展数据的租售业务；政府/公共服
3、务、农业和医 疗健康领域的应用案例相对缺乏另一方面，在政府/公共服务、农业 和医疗健康领域的应用案例相对缺乏， 尤其是政府和公共服务事业单 位沉淀的海量数据未能与广大传统行业的需求形成对接。（三） 我国发展大数据产业发展的建议以大数据供需两端（数据源和应用环节）为抓手实现重点突破， 大力推动全社会的数据开放，尤其是政府数据的开放，力争在短期内 降低全社会的数据获取成本并起到显著的社会示范效应。我国幅员辽阔、人口众多，交通、医疗、金融及农业等事关国计 民生的领域汇集了海量的人口、个体行为和环境数据，通过人工智能 技术的应用可以极大带动政府决策、公共服务和传统行业的发展，同 时培育数据银行和众包平
4、台等产业模式的创新。目录（一）大数据综述.5 1.1 大数据概念溯源 .5 1.2 大数据产业的战略意义 .9 （二）全球大数据产业分析.11 2.1 数据源（Data sources） .12 2.1.1 模式创新 .15 数据银行.15 众包模式.17 2.2 基础架构（Infrastructure） .20 2.3 跨平台（Cross infrastructure） .21 2.4 开源（Open source） .22 2.5 分析（Analytics） .22 2.5.1 可视化 .25 2.6 应用（Application） .25 2.6.1 影视/娱乐 .26 2.6.2 交通
5、/物流 .27 2.6.3 医疗健康 .29 2.6.4 金融 .32 互联网金融.38 2.6.5 电信业 .40 2.6.6 人力资源 .42 2.6.7 零售 .44 2.6.8 广告 .472.6.9 农业 .49 2.6.10 企业应用 .51 2.6.11 能源 .53 2.6.12 政府决策与公共服务 .55 （三）我国大数据产业分析.58 3.1 数据源 .59 3.2 基础架构 .63 3.3 分析 .64 3.4 应用 .66 3.4.1 医疗/健康 .66 3.4.2 电子商务 .67 3.4.3 语音服务 .69 3.4.4 广告营销 .70 3.4.5 金融 .713.4.6 影视/娱乐 .
