第六章抽样检验

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1、第六章 质量检验与抽样检验理论第一节 质量检验 一、质量检验概述 检验的概念:ISO9000的定义 “通过观察和判断,必要时结合测量、试验所进行的符合性评价。” 合格性判断: 合格:放行 不合格:进行适用性判断 合格性判断和适用性判断的执行, 质量检验的职能,1、把关职能: 决定产品是否接收,保证不合格的原材料不投产,不合格的半成品不转入下道工序,不合格的成品不出厂。 2、预防职能: (1)通过工序能力的测定和控制图的使用起预防作用。 (2)通过工序生产时的首检与巡检起预防作用 3、报告职能: 报告的职能也就是信息反馈的职能。, 质量检验的方式,1、按检验的数量划分 全数检验:通常用于下述情况

2、: 检验是非破坏性的; 检验的项目少,而且检验的数量不多; 检验的项目是产品质量的重要特性项目; 昂贵的、高精度或重型的产品; 能用自动化方法检验的产品。,抽样检验:适用于以下几种场合,生产批量大、自动化程度高,产品质量比较稳定的产品或工序; 带有破坏性检验的产品或工序; 外协件、外购件成批进货的验收检验; 某些生产效率高、检验时间长的产品或工序; 检验成本太高的产品或工序; 产品漏检少量不合格品不会引起重大损失的产品,如某些销子、垫圈、螺钉螺帽等大批量标准零件等。,2、按质量特性值划分 计数检验 计量检验 3、按检验性质划分 理化检验 感官检验 4、按检验后检验对象的完整性划分 破坏性检验

3、非破坏性检验 5、按检验的地点划分 固定检验 流动检验 6、按检验的目的划分 验收检验 监控检验,质量检验活动的基本类型,1、进货检验 首件(批)样品检验 成批进货检验 2、工序检验 首件检验 巡回检验 末件检验 3、完工检验,二、质量检验的考核,检验过程的两类错误 1、错检:错检就是把合格品判为不合格品。 2、漏检:漏检就是把不合格品判为合格品。, 检验质量的考核指标1、错检率:在检出的不合格品中存在合格品的比率。公式如下:,式中:K 检验员错检的合格品数; D 检验员检验后的不合格品数;,2、漏检率 在检出的合格品中存在不合格品的比率。 公式如下:,式中:b 检验人员漏检的不合格品数; G

4、 检验员检验后的合格品数。3、检验准确度T:,三、检验设计,全数检验或全不检验 1、全数检验或全不检验的理论依据 假设:B:单位产品的检验费 C:检验出一个不合格品所花费用 P:长期得出的平均不合格品率 已知: P=1% B=1元 则: C=1/1%=100元 C= B/ P,由设:K:单位不合格品出厂后的损失,P*:临界不合格品率 讨论: 当PP*时,CK 可以不进行检验出厂 当PP*时, CK 应进行全数检验,2、临界不合格品率P*的确定,假设:批量为N,检验得出不合格品率为P 则:N中的不合格品数为NP N中的合格品数为N(1-P) 又知:漏检率为,错检率为,再设:A为出厂前检验出来的单

5、位产品由于返修或报废处理所造成的损失,分析: 不检验造成的损失为: L0=N(1-P)+NP(1-)K 检验后的费用支出为: L=检验费+返修及报废损失+漏检损失 L= NB + NPA + N(1-P)K 则:当L0= L时, P即为临界不合格品率P* 可推导出:, 全数检验与抽样检验,抽样检验程序:,第二节 抽样检验原理,一、抽样检验方案 设:批量为N,从中抽n的样本,检查得不合格品数为d; 规定:批合格判定数作Ac或c; 则:若dAc,判定批产品合格,予以接收; 若dAc,判定批产品不合格,予以拒收 这里的批量N,样本容量n以及合格判定数Ac就组成了一次抽检方案,记为(N,n, Ac)或

6、(n/ Ac)。,二、批接收概率 L(P),批接收概率的含义 设:批量为N,不合格品率为P,对该批产品进行检验: (1)若P=0 接收概率为L(P) =100%; (2)若P=1 接收概率为L(P)=0; (3)若0P1,P愈小,被接收的概率愈大; 则:把交检批判为合格而接收的概率称为批接收概率,也称批合格概率,记为L(P)。, 批接收概率的计算,1、采用超几何分布计算 设:批量为N,合格品率为P,N中的不合格品数为D=NP,n中的不合格品数为d,采用(n/Ac)方案进行抽检,批接收概率为:,2、应用二项分布计算,已知抽检方案(n/AC),批不合格品率P: 则 (例5-1),三、抽检特性曲线O

7、C曲线,OC曲线的概念: L(P)与P之间的关系曲线。理想抽检方案的OC曲线 设:一批产品不合格品率为P,规定临界不合格品率为P0 若:PP0 ,接收概率L(P)=1 PP0, 接收概率L(P)=0 图示:, 实际抽检方案的OC曲线,例5-2设有一批产品,批量N为1000,采用(30/3)的抽检方案对它进行验收,试画出此抽检方案的OC曲线。, 特例线性抽检方案的OC曲线,设:产品批量N=20,采用抽检方案(1/0)来检验这批产品,批合格概率为:, 抽检方案的设计原则,1、当批产品质量好时,以高概率接收这批产品; 2、当批产品质量变坏时,接收概率迅速下降; 3、当产品质量坏到某一规定限度时,则以

8、高概率拒收。,四、抽样检验中的两类错误,第一类错误:把合格批判为不合格批(错误) 第二类错误:把不合格批判为合格批(错误),设:有一抽检方案(n/A),规定 两个不合格品率P0和P1,其OC曲线如下:,讨论:,1、若PP0,认为批质量好,应以高概率接收。 接收概率 L(P0)1 拒收优质批的可能性大小(小概率)。 也称为“生产者的风险率”。 1- L(P0) 2、若PP1,认为批质量差,应以高概率拒收。 接收劣质批的可能性大小(小概率)。 也称为“使用者的风险率”。= L(P1) (例5-3) P231,五、N、n、Ac对OC曲线的影响分析,1、n、c固定,N变化对OC曲线的影响 现固定n=2

9、0,c=2,设N=60、400、,计算它们的L(P),并画出各自的OC曲线,如下图:,2、N、C固定,n变化对OC曲线的影响,现固定N=1000,C=1,设n=5、10、20、30、50,其OC曲线如下:,3、N、c固定,c变化对OC曲线的影响,现固定N=2000,n=50,设c=0、2、4,其OC曲线如下:,六、百分比抽检方案的不合理性,1、单百分比抽检:不论N多大,都按同一%抽样品,而在样品中允许出现的不合格品数(Ac)是一样的。 (1)当批与批的质量水平相同时,采用单百分比抽检会造成 “大批严,小批松”的缺陷。 例5-4:有三批质量水平相同的产品,均按10%抽检,抽检方案为(n/0),问

10、各批产品的接收概率L(P)=?,解:L(P1)=C010.10(1-0.1)1-0=0.9 L(P2)=C0100.10(1-0.1)10-0=0.35 L(P3)=C01000.10(1-0.1)100-0=0.000027,(2) 当批与批的质量水平不同时,采用单百分比抽检,接收概率差别不大。,例5-5:有三批质量水平不同的产品,均按10%抽检,方案为(n/o),各批产品的L(P)?,L(P1)=C010.10(1-0.1)1-0=0.90L(P2)=C0100.010(1-0.1)10-0=0.9044L(P3)=C01000.0010(1-0.1)100-0=0. 9048,2、双百分

11、比抽检,特点:除样本n随批量N按一定的百分比变化外,合格判定数Ac也按n的变化率变化。 例5-6:有两批质量水平相同的产品,均接1%抽检。,第三节 计数标准型抽样检验,一、标准型抽样检验的特点与方案设计 标准型抽样检验的特点 标准型:按一定OC曲线的抽检方案进行抽检。 特点:既要保护产生方的利益,又要保护使用方的利益。 作法:通过控制和选择适当的和值来同时满足产生方和使用方的利益。, 标准型一次抽检方案设计,1、一次抽检方案的概念: 2、方案设计: 如何制定抽检方案(n/Ac) 首先要合理地规定P0、P1、四个参数(见下图 )。, P0、P1、的确定:, P0合格批的界限(可接受的质量水平)

12、凡批质量PP0,高概率接收 要求:拒收这批产品的概率事先规定的小概率 以上是从保护生产方的角度考虑 P1不合格批的界限 凡批质量PP1,高概率拒收 要求:接收这批产品的概率事先规定的小概率 以上是从保护使用方的角度考虑,由P0、P1、求得方案(n/A)中的n和A,1-L(P) 当PP0时 L(P) 当PP1时 由此可得: L(P0)=1- L(P1)= 由二项分布可知: L(P)= CdnPd(1-P)n-d 所以 : CdnPd0(1-P)n-d = 1- CdnP1d (1-P1)n-d =,二、抽检表与抽检程序, 抽检表的构成 抽检程序: 1、确定质量标准 合格品与不合格品的标准 划分产品的缺陷类别: 致命缺陷(临界缺陷) 严重缺陷(主缺缺陷) 轻微缺陷(次要缺陷),2、确定P0与P1值, P0与P1值由供需双方协商确定。 确定P0时,应考虑产品可能会产生的缺陷类别: 对于致命缺陷和严重缺陷,P0值取得小一些,如取0.1%、0.3%、0.5%等。 对于轻缺陷,出于经济上的考虑,P0值可取大一些,如取3%、5%、10%等 P1的选取应与P0拉开适当距离。一般取P1=(410)P0。,3、组成交检批 原则:同一批内的产品应当是在同一制造条件下生产的。 4、检索抽检方案(例5-7):设P0=2%,P1=8%,=5%,=10%。如何检索抽样方案?,

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