解码工业物联网： lloT现状和未来

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1、解码工业物联网： lloT 现状和未来三十年前，如果你是美国高性能阀门制造商的调度经理，你的日常计划安排的 非常慢，与合作伙伴的沟通需要通过电话、传真或邮件进行。 员工手动记录库 存并检出运送货物。定期的维修队伍靠人眼检查，司机可以通过双向无线电联 系，如果他们足够接近，但在许多情况下，传递关于特定货物或新的接收位置 的信息的唯一方法是让司机定期通过打电话进行核查。 这些低效率存在于供应 链上下游，从工厂到客户设施。很落后，容易出现延误，成本高昂。什么是工业物联网什么是工业物联网在这个变化的时代，还有出现了另一个趋势：建筑，工厂设备，车辆，仓库， 托盘和工人本身正在越来越多地与网络相连。设备范

2、围从微小的环境传感器到 复杂的工业机器人。 他们使用的网络可能是有线或无线。 一些低功耗设备将 使用电池供电或使用以太网供电（PoE）连接。 其他人必须插入或连接到建筑 物的电气系统。许多设备都有自己的固件，可以远程更新或重新编程。换句话说，传感器，控制器和专用设备现在存在于网络的边缘，分配唯一的 IP 或网络地址，收集数据和执行大量通知和扩展企业能力的任务。 这就是工业物 联网（IIoT），它将改变制造业、运输业、建筑业、采矿和能源行业。IIOTIIOT 的实践的实践还是以高性能阀门制造商为例。在过去，管理人员只有在下车到仓库后才要求 新的库存，并需要某人进行手动计数。 新零件的订单通过传真

3、或快递邮件发送 给供应商，每端还需要少数人处理文书工作和会计。今天，同样的公司可以获得更多的库存的动检，这得益于 IIoT 技术，如配备有 射频识别（RFID）托盘跟踪和使用摄像头和重量传感器计算现有部件数量的仓 库。 这些数据与 ERP 和其他软件系统集成。 当某一部件的供应下降到一定阈 值时，系统会自动将订单提交给供应商以进行补充。 员工很少需要参与下订单， 加快了整个供应链的出货量，并减少了劳动力需求，以代替以前的手动，高接 触的过程。IIoT 带来的效率可以扩展到成品阀门的运输。卡车司机靠电话亭和纸张清单进 行检查的日子已经过去了。现在公司的 IT 系统使用优化模型来确定最有效的运 输

4、车队使用情况，并跟踪全国各地的产品，将实时运输数据反馈到总部，并通 过移动应用程序或连接到网络的其他设备即时传送给驱动程序。启用 RFID 的托 盘在离开仓库时被跟踪，并被装载到卡车上，并在交付后自动在客户的接收中 心登记。板载传感器作为电子测井设备（ELD）系统的一部分，监控车速和驾驶时间，甚 至监控单个驾驶员使用制动器的频率，这有助于节省燃料，提高驾驶员的安全 性并减少空闲资源。如果某个卡车司机执行危险的机动操作或驾驶太长时间， 系统会提醒驾驶员并通知调度员。此外，ELD 符合联邦对司机的监控要求，更 换司机曾经需要每天填写的纸质日志。IIoT 还可实现更好的车队维护。车载传感器不是将卡车

5、带入维修店进行定期维 护，而是可以警告车队经理遇到特定车辆的问题。卡车可以固定或重新分配到 更容易驾驶的路线，从而减少紧急维修和运输延误。全球影响全球影响类似的转型正在各个产业中发生。德国汽车零部件制造商使用 IoT 等先进技术 来管理其供应链和制造设施。为美国海军建造潜艇的造船厂依靠 RFID 传感器， 设备和天线网络来跟踪工具使用和数十万个部件。北美电力公司使用高分辨率 传感器来监控电网的性能，并主动与邻近公用事业和地方当局合作，以防止停 电等问题。在西澳大利亚的一个矿山，装有摄像机和数百个传感器的大型无人 驾驶挖掘机增加了产量，提高了安全性。根据 IDC 的数据，物联网（包括消费级和工业

6、级物联网）的全球支出在 2016 年 达到了 7370 亿美元，将以每年 15.6的速度增长到 2020 年。在 2016 年，对 物联网投资最大的行业包括制造业（1780 亿美元），交通运输（780 亿美元） 和公共事业（690 亿美元）。 增长已进入曲棍球棒效应（前期销量很低,到期 末销量会有一个突发性的增长）阶段：联网设备数量已经超过人口数量， Gartner 预计到 2020 年将联网设备达 210 亿以上，但 Beecham Research 等一些消息来源指出，鉴于现实世界的容量限制，包括资源投入不足，极高高增长 率是不切实际的。虽然一些公司对技术流行和供应商对颠覆性技术的炒作表示

7、警惕，但是 IIoT 仍 然是一个真正的趋势，将在未来几十年内影响许多行业。 工业供应商已经开始 为 IIoT 的预期浪潮做好准备，并关注着垂直市场的巨大机会。 然而，企业面 临的挑战是选择在其运营中实施 IIoT，以及随之带来的很大的不确定性。为什么选择为什么选择 IIOTIIOT虽然 IIoT 技术已经存在了十多年，但是 IIoT 的概念与 IT 和软件革命之前的 IT 是不同。 如果说 IT 连接人，数据和业务系统，IIoT 将进一步发展，为广泛 分布的传感器和机器网络提供 IP 连接，从而提高生产率并为企业带来新的洞见。这个趋势背后是什么？ 当然，最新的技术创新和应用趋势使得 IoT

8、成为可能。 普华永道认为有以下几个推动 IIoT 的因素： 廉价的新传感器 更快的处理器 更便宜的存储 可集成的开放平台 供应商和合作伙伴鼓励采用 核心业务系统功能更强大 数据分析和机器学习IIoT 不仅仅是一个技术故事。 普华永道的美国工业产品负责人 Robert McCutcheon 说，许多公司不仅将减少成本，同时还讲加快生产和交付的速度， 也将其作为增长平台和有效竞争的途径。McCutcheon 说：“IoT 主要推动来自 CEO 和董事会，”它已经成为会议室中关 于颠覆和竞争的话题。许多讨论都是围绕这一话题。“我们的竞争对手会从技 术的角度来做什么？ 客户从技术角度做什么？ 我们在这

9、个过程中可能会有哪 些颠覆性，我们有什么机会利用和影响市场呢？”对于 IT 经理来说，lIoT 的浪潮正在颠覆他们的传统角色。 在实施 IIoT 技术 的公司中，IT 不能局限于服务器机房或桌面支持。 相反，IT 越来越被视为关 键的合作伙伴，因为设备和传感器在车间和现场进行活动。的确，采用 IIoT 代表了对系统、流程和知识中心的重新分配。 IT 经理和员工 以及制造，运营，分销和供应链管理方面的同行必须摆脱困境，实施 IIoT 技术 并获得收益。 这对某些人来说是不舒服的，特别是要在传统的孤岛之外放弃权 力和分享数据。IIOTIIOT 效率提升和人才短缺效率提升和人才短缺目前，正在利用 I

10、IoT 的工业企业往往是为了提高效率。可以简化流程和可以连 接的平台是 IIoT 集成的主要目标。 在 Georgia Tech 制造业物联网研讨会上， 研究所工业信息系统中心主任 Andrew Dugenske 列举了可能被 IIoT 解决的一些 领域： 资产和库存管理 容量和性能监测 质量分析 实时提醒 安全和合规 吞吐量监测 仓库优化Dugenske 认为，公司文化对一个团队是否实施物联网有很大的影响。 他表示： “欣赏物联网好处并愿意投资新技术的公司将实现及时的回报和竞争优势。” “延迟实施的公司将处于难以克服的不利地位。”当然，随着越来越多的公司转向 IIoT，他们将需要越来越多的合

11、格人才来设计， 实施和维护基于 IIoT 的系统的挑战。 McCutcheon 说：“这需要和新的技能， 不同于传统的制造环境。”公司可以与当地政府和职业培训中心等外部利益相关者合作，培训能够在未来 工厂工作的技术人员。 但是 McCutcheon 警告说，企业也需要克服一个感知的 差距。 McCutcheon 说：“从历史上看，制造业不一定是最高科技的环境。” “制造商必须改变这种观念，我们现在有一些技术上最先进的工作正在出现， 所以它也是吸引人才的途径，而不仅仅是培训。”IIOTIIOT 数据管理的挑战数据管理的挑战IIoT 系统产生惊人的数据量。 配备 IIoT 系统的石油钻井平台可在一

12、天内产生 高达 8TB 的数据。 配备 IIoT 传感器的运输设备则更加多样化，从汽车（每天 1 PB 的运行数据）到喷气式飞机（每分钟生成 333GB 数据的单个波音 737 发动 机）。 随着越来越多的公司建立其 IIoT 基础架构和更多传感器上线，数据量 将会越来越多。如何处理所有数据？ 如果最终目标是简化操作，通知管理人员并产生可操作的 见解，则数据将需要传输，处理，汇总，可视化和存储。 IT 需求非常强大。 配备单个 IIoT 的建筑物或车辆可能有成千上万的传感器和设备通过无线或有线 网络连接发送数据。 数据可以在车间，远程园区或车辆控制系统上用芯片或专 用硬件来处理。 数据还可以使

13、用 API 或定制软件挂钩进行转换或共享，或者放 入存储器中。当这样的系统扩展到整个公司，包括其核心园区以及卫星设施，合作伙伴位置， 远程站点，车队和员工设备时，显而易见，IIoT 具有很大的数据维度。 这意 味着需要大量数据方法来确保数据使用，例如转向基于云的应用程序和存储。企业如果没有充分利用他们可用的数据，将存在真正的风险。 麦肯锡的报告指 出，只有 1的石油钻机数据将有 30,000 个传感器。 这是因为传感器主要用 于检测问题，而不是优化和预测分析。这浪费了大数据。还有 IIoT 安全角度要考虑。 这对于处理数据中心，办公系统和个人设备的网 络安全的公司而言还是一个未知的领域。 在

14、IIoT 环境中，需要更加重视如何 在远远超出 IT 传统范围的地方保护设备，数据，通信和处理能力。IIoT 硬件，软件和网络连接的性质导致了一些意想不到的安全性后果。 许多 低成本的设备，如远程摄像机，路由器甚至 DVR 都的安全功能有限（包括硬编 码的默认密码和 telnet 访问），或者从来不会更新补丁。 一旦遭到破坏，它 们将造成 DDoS 攻击和恶意软件分发等等问题。 一个令人讨厌的名为“Mira” 的 IIoT 僵尸网络已经在全球存在，到今天仍然是一个问题。整合整合 IIOTIIOT正如你所期望的，整个企业范围的 IIoT 系统的推出非常复杂。 要求包括低成 本，强大的传感器和可与

15、现有系统集成的其他设备。 管理者还必须确定设备如 何供电并与数据网络连接。 事实上，系统架构可能需要进行修改以适应 IIoT，并且可能存在显着的整合挑战。佐治亚理工大学的 Dugenske 表示：“IoT 需要的传感器，带宽，处理能力和通 信能力都在降低。” “但是它并没有解决一个关键问题：使用的具体数据结构 和协议是什么？这些巨大的成本驱动因素通常被忽略。理论上，无论你是处理通用控制器还是特定行业的产品，IIoT 标准都可以缓解 整合。 公司可以随时转向基于现有标准构建的产品，无论它们是全球 IT 标准 （如 802.11ac）还是为工业用途明确开发的产品，例如用于电表的 IEEE 标准 1

16、377-2012。这也推动了联盟的组建，促进新标准的制定。 它们包括工业互联网联盟，其促 进能源，医疗卫生，制造业，交通运输和智能城市的通用架构，互操作性和开 放标准。目前还不清楚哪个标准将占据主导地位，但这是一个对 IIoT 有重大影响的问题， 估计到 2020 年，LPWAN 将达到 3.45 亿次（约占总数的 26）。不确定性导致 潜在的整合问题， 并鼓励一些工业企业采取“等待观望”，然后再对某一产品 线或技术标准进行下注。IIOTIIOT 的未来的未来工业仍处于由 llot、大数据和其他新兴技术驱动的技术转型的大浪潮的早期阶 段。 这不是炒作，而是影响到几乎全球经济每一个部门的软件，硬件，网络和 系统的进步的必然后果。一些公司已经在利用 IIoT 来提高生产力并开发新的产品和服务。 随着越来越 多的先进传感器，处理能力和数据存储的价格不断下降，主