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1、SOLR FACET 学习笔记目录一一.FACET 简介简介1二二.FACET 字段字段21.适宜被 FACET的字段 22.FACET字段的要求 23.特殊情况2三三.FACET 组件组件3四四.FACET 查询查询31.FIELD FACET31.1facet.prefix41.2facet.sort41.3facet.limit51.4facet.offset51.5facet.mincount51.6facet.missing51.7facet.method 51.8facet.enum.cache.minDf52.DATE FACET52.1facet.date52.2facet.d
2、ate.start52.3facet.date.end52.4facet.date.gap62.5facet.date.hardend62.6facet.date.other63.FACET QUERY74.KEY操作符85.TAG操作符和EX操作符 9五五.SOLRJ 对对 FACET 的支持的支持 11一. Facet 简介 Facet 是 solr 的高级搜索功能之一,可以给用户提供更友好的搜索体验.在搜索关键字的同时, 能够按照 Facet 的字段进行分组并统计.二. Facet 字段 1.适宜被 Facet 的字段 一般代表了实体的某种公共属性,如商品的分类,商品的制造厂家,书籍的出
3、版商等等. 2.Facet 字段的要求 Facet 的字段必须被索引.一般来说该字段无需分词,无需存储. 无需分词是因为该字段的值代表了一个整体概念,如电脑的品牌”联想”代表了一个整 体概念,如果拆成”联”,”想”两个字都不具有实际意义.另外该字段的值无需进行大小 写转换等处理,保持其原貌即可. 无需存储是因为一般而言用户所关心的并不是该字段的具体值,而是作为对查询结 果进行分组的一种手段,用户一般会沿着这个分组进一步深入搜索. 3.特殊情况 对于一般查询而言,分词和存储都是必要的.比如 CPU 类型”Intel 酷睿 2 双核 P7570”,拆 分成”Intel”,”酷睿”,”P7570”这
4、样一些关键字并分别索引,可能提供更好的搜索体验.但 是如果将 CPU 作为 Facet 字段,最好不进行分词.这样就造成了矛盾,解决方法为,将 CPU 字段设置为不分词不存储,然后建立另外一个字段为它的 COPY,对这个 COPY 的 字段进行分词和存储. schema.xml三. Facet 组件 Solr 的默认 requestHandler(ponent.SearchHandler)已经包含了 Facet 组件(ponent.FacetComponent).如果自定义 requestHandler 或者对默认的 requestHandler 自定义组件列表,那么需要将 Facet 加入到
5、 组件列表中去. solrconfig.xml自定义组件名 facet 四. Facet 查询 进行 Facet 查询需要在请求参数中加入”facet=on”或者”facet=true”只有这样 Facet 组件 才起作用. 1.Field FacetFacet 字段通过在请求中加入”facet.field”参数加以声明,如果需要对多个字段进行 Facet 查询,那么将该参数声明多次.比如/select?q=联想 hardend 为 true 的话最后一个时间 段为 2009-12-1 至 2009-12-25. 2.6 facet.date.other取值范围为 before|after|between|none|all,默认为 none. before 会对 start 之前的值做统计. after 会对 end 之后的值做统计. between 会对 start 至 end 之间所有值做统计.如果 hardend 为 true 的话,那么该 值就是各个时间段统计值的和. none 表示该项禁用. all 表示 before,after
