兵团南疆城镇化水平与人才

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1、兵团南疆城镇化水平与人才兵团南疆城镇化水平与人才 聚集能力关系浅析聚集能力关系浅析基于基于 19932012 年数据的理年数据的理论论与与实证实证卢卢泉泉1 张张志昂志昂1（1、塔里木大学 经济与管理学院 新疆阿拉尔 843300）摘要摘要：兵团南疆地广人稀城镇发展质量以及效益规模低下，既不利于当地剩余劳动力转移，更制约了人才在南疆地区集聚，影响整个社会经济的综合发展。因此怎样在城镇化过程中集聚人才，同时发挥人才的集聚效应，是当下迫切需要解决的重大问题。国内外文献，对研究兵团人力资源的集聚提供了诸多的理论支撑与实践探讨。本文运用逐步回归法，寻找城镇化评价因子中与人才聚集能力关联度最大的若干因子

2、，通过兵团南疆各个师 19932012 年 20 年的时间序列数据的回归分析，对作为被解释变量的人才集聚度与主要因子之间的数量关系进行实证分析，为兵团南疆城镇化建设与人才的聚集提出参考。关键词关键词：城镇化 人才聚集 逐步回归 实证分析Analysis on the relationship between Corps Nanjiang urbanization level and the talent aggregation abilityBased on data from 1993 to 2012 - theoretical and empirical(College of econom

3、ics and management Tarim University alaer Xinjiang 843300)Abstract: The Corps Nanjiang with much land and few people town development quality and scale efficiency is low, is not conducive to the transfer of local surplus labor, more restricted the talent in the southern region agglomeration effects,

4、 the comprehensive development of the whole social economy. So how to urbanization talent agglomeration process, at the same time, give full play to the talents agglomeration effect, is a major problem urgent to solve. Domestic and foreign literature, agglomeration of corps human resource provides t

5、heoretical support and practice of many. In this paper, using stepwise regression method to find some factors, the maximum degree of ability of talent aggregation and urbanization evaluation factor, through the Corps in each division return from 1993 to 2012 20 years time series data for analysis, a

6、s explained variables of talent aggregation degree and mainly because the number of relationship between the empirical analysis, as the construction and talent Corps Nanjiang town gathered to make reference to.Key words: urbanization talent stepwise regression empirical analysis 1.引言及研究综述引言及研究综述兵团“十

7、二五”规划纲要将城镇化作为“三化”之首，兵团南疆地广人稀的人口布局 决定了城镇化建设的难度更大，成本更高。同时兵团南疆地区城镇发展质量以及效益规模 低下，既不利于当地剩余劳动力转移，更制约了人才在南疆地区集聚，影响整个社会经济 的综合发展。因此怎样在城镇化过程中集聚人才，同时发挥人才的集聚效应，是当下迫切 需要解决的重大问题。国内外文献，对研究兵团人力资源的集聚提供了诸多的理论支撑与 实践探讨。但是无论是理论还是实践对作为被解释变量的人才集聚度与主要因子之间的数 量关系未得到实证。Gober（2002）发现城市化水平、外商直接投资、乡镇企业的发展水平、建筑业与轻工 业比重等是影响中国省际人口迁

8、移的重要因素。1姜怀宇等（2005）认为城市化是 20 世纪90 年代以来人才集聚的主要动力，城市化对人才集聚的影响既包含经济影响，也包含文化 和社会影响。他们认为自然环境对人才分布的影响主要通过城市化间接发生作用，他还指 出国家的区域、产业和人才政策对人才分布具有较强的影响。2龙奋杰等（2006）通过实 证分析各因素的影响强度表明,产业结构、城市化水平、投资规模及其空间分布、中央政府 的区域转移支付政策等会导致就业机会的区域差异，从而诱导劳动力的区际转移。3孔梦 佳（2013）分析了人均 GDP、产业结构、教育水平、对外贸易这四个对城镇化水平相对影 响最大。5章辉等（2006）将影响城镇化的

9、因素概括为经济、自然环境、社会和科学技术 四个方面。7吴江等（2012）认为城镇化是经济、产业、人口、科技创新、基础设施、制 度环境等因素相互作用与耦合的过程。8高强（2002）选取人均 GDP、农业劳动生产率、 第三产业产值、城乡收入差别、房屋建设面积等 8 个指标，应用多元回归模型进行城镇化 水平影响因素实证研究。9付聘聘和龚新蜀（2010）选用非农产业产值比重和就业比重、 人均固定资产投资、每万人拥有大学生人数等 10 个指标对新疆城镇化影响因素进行灰色 关联度研究，排列出各种影响因素的相关性高低。10卢 豫，占 威（2013）选取非农业人 口比重、城镇人口的比重作为人口城镇化指标，人均

10、 GDP、第二产业比重、第三产业比重、 工业增加值占 GDP 比重、财政支出占 GDP 比重作为经济城镇化指标，在岗职工年人均工 资、人均社会商品零售总额、城市用水普及率、每万人拥有医生数、人均公共绿地面积等 作为社会城镇化指标，对新疆城镇化综合水平差异进行实证分析。6吴 超选取.非农产业产 值占 GDP 比重、.城乡收入差距、.教育水平作为解释变量分析城镇化水平的影响因素般认 为社会人口流动主要是由于产业之间和城乡之间比较收益差别所引起的。城镇相对较高的 收入和完善的教育、医疗等设施对农村居民有很大的吸引力，农村人口为了改善生活，纷 纷选择由农村向城镇流动，导致劳动力在空间上的重新分布，促进

11、城镇化水平的提高。42.兵团南疆城镇化水平与人才聚集能力关系的实证研究兵团南疆城镇化水平与人才聚集能力关系的实证研究2.1.理论假设理论假设根据学者们对于城镇化水平影响因素的指标选取的一些探索。我们可知评价城镇化的 指标分为人口城镇化指标、经济城镇化指标、社会城镇化指标三大类，可细分为人口、经 济、产业、科技创新、教育水平、基础设施、制度环境，自然环境等，具体包括非农业人 口比重、城镇人口的比重、人均 GDP、财政支出占 GDP 比重、第三产业比重与产值、工 业增加值占 GDP 比重、城乡收入差别、农业劳动生产率、房屋建设面积、非农产业产值比 重和就业比重、人均固定资产投资、每万人拥有大学生人

12、数、第二产业比重、在岗职工年 人均工资、人均社会商品零售总额、城市用水普及率、每万人拥有医生数、人均公共绿地 面积等。由以上指标作如下假设：假设一：加大政府引导力，增加科学研究经费增强本土的科技水平，对世界各地的科 学技术人才有一定的吸引能力，在一定程度上会引起人才的聚集。假设二：加大固定资产的投资，促进区域经济增长，对人才有比较大的吸引能力。假设三：人均地区生产总值 GDP，较高的地区人民生活水平对人才聚集有促进作用。假设四：加大房屋建设的总面积，改善地区居民的住宿条件，提供较为舒适的生活环 境会对人才有较大的吸引效果。假设五：卫生人员数的增多，解决基础社会卫生保障，提供较好的日常生活基础设

13、施， 机构，能够引起周边人才的聚集。假设六：工业企业数的增加，对应的专业技术岗位的增加，对人才的聚集有着积极地作用。2.2 数据的选取及指标说明数据的选取及指标说明本文从城镇化水平与人才聚集能力的评价指标中运用主成分法分析得到各成分的得分 系数矩阵（见附表 1）中选取得分在 0.9 以上的指标：将专业技术人员数量代表人才聚集 能力作为被解释变量用 Y 表示、将（科学研究经费）X1、(固定资产总投资额)X2、 （人均地 区生产总值 GDP）X3、 （年末房屋建设总面积）X4、 （卫生人员数）X5、 （工业企业数量）X6 作为被解释变量11。指标图标见表 1。 表 1 指标及代码一级指标二级指标指

14、标代码备注被解释变量 人才聚集能力专业技术人员数量Y个科学研究经费X1万元固定资产总投资额X2万元人均地区生产总值 GDPX3元年末房屋建设总面积X4平方米卫生人员数X5人解释变量城镇化水平指标工业企业数X6个2.3 方法的选择及解释方法的选择及解释本文运用统计分析中的逐步回归法，在处理多元线性回归模型中，并不是把所有可能 的解释变量都纳入模型，而是根据与 Y 相关性的强弱依次引入。通常用相关系数确定第一 个纳入模型的解释变量（自变量） ，然后再用偏相关系数逐个引入第二、第三、个变量。 在引入解释变量的过程中，要对回归系数进行检验，及时舍弃不显著的变量（但每次至多 舍弃一个） 。在最优多元线性

15、回归模型中，每个最终留下的解释变量经检验应该都是显著的。 在建立线性回归模型过程中，在很多情况下我们无法一一列举可能的线性回归方程(组合数 极大)，利用可能解释变量与因变量 Y 的相关系数或偏相关系数逐步引入变量，可以得到 通常意义下的最优回归方程。也就是说，按解释变量的相关程度建立多元线性回归模型具 有极大的优越性7。本文通过对南疆兵团城镇化水平与人才聚集能力相关指标的选择，确 定解释变量与被解释变量，运用 eviews 软件进行分析。2.4 兵团南疆城镇化水平与人才聚集能力的实证过程兵团南疆城镇化水平与人才聚集能力的实证过程2.4.1 模型的设定与建立模型的设定与建立根据以上各指标得到原始

16、数据见附表 1附表 7 汇总，见表 2 所示。 表 2 各指标原始数据汇总YX1X2X3X4X5X61993年29912403478061124165023981603041994年30468610704461640968112379133171995年2947615861133052392577083482903841996年3361023271396642314698039481263591997年3361045311310272349681093081703461998年3454652901628652714288224379724541999年40141354316514326926145774877674202000年32897345419114730444114190474724882001年32002288119453526546102365770694782002年2963024712498002942174060859724782003年2940029423400003482972