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1、找讲师、公开课，上诺达名师网，中国最大的培训平台 http:/ 找讲师、公开课，上诺达名师网，中国最大的培训平台 http:/ IDC 的预测，预计到 2020 年全球数据总量将超过 40ZB(相当于 4 万亿 GB)，这一数据量将是 2011 年的 22 倍。同时，在过去几年中，全球的数据量正以每年 58%的速度在增长。此外，信息数据化程度也在高速增长。根据艾瑞的数据，2000 年数字存储信息只占全球数据量的 25%，75%的信息存储在如报纸、书籍、胶片、磁带等媒介上，而到了 2013 年，全球总存储数据量已达到 1.2ZB，其中数字数据占比超过 98%。数字数据的存储量维持每三年增长一倍的
2、高速增长。毋庸置疑，这浩瀚的数字信息中蕴藏着有待挖掘的巨大金矿，其价值不言而喻。通过对巨量数字信息进行挖掘、筛选、归类以及分析，可以使信息更加透明，提高信息的准确性和及时性，有利于科学决策、帮助细分市场、提高服务效率、预测未来趋势以及变革管理模式。目前，大数据技术已经广泛应用于各行各业，例如疾病预警、风险管理、财务管理、精准营销、企业分析决策、公共分析决策等。可以说，大数据正在引发一场革命。金融业是一个与信息服务高度相关的行业。金融业一方面是大数据的重要产生者，同时也高度依赖信息技术。面对海量的数据，必须采用新的数据挖掘、分析、处理、应用的方式，才能有效地利用这些信息，因此大数据技术金融领域发
3、挥着巨大作用。大数据在金融行业应用范围非常广泛：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐，大数据技术可实现金融行业的精准营销；依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈，大数据技术可实现精准的风险管控；利用决策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制，大数据技术可实现金融的科学决策；利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度，可有效提升金融效率，降低成本；利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用找讲师、公开课，上诺达名师网，中国最大的培训平台 http:/ 由于大数据技术在各行各业具有广泛的应用价值，
4、欧美的发达国家先后投入巨资布局大数据产业。2012 年 3 月，美国奥巴马政府宣布投资 2 亿美元启动“大数据研究和发展计划” ，这是继 1993 年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油与矿产” ，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。法国政府在其发布的数字化路线图中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入 3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。2013 年 6 月，安倍内阁正式公布了新 IT 战略“创建最尖端 IT 国家宣言” 。 “宣言”全
5、面阐述了 20132020 年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新 IT 国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会” 。我国政府在美国提出大数据研究和发展计划的 2012 年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划” ，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。大数据产业良好的未来前景和巨大的市场发展空间必然导致人才的巨大缺口。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018 年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达 19 万。此外美国企业还需要 150 万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相
6、关管理人才。美国数据分析领先者 Wangted Analytics 公司在 2014 年报告中指出：有大数据背景的程序员的需求增长 337%，但是在美国有 332，000 个程序员，仅仅 4%有必要的技能。因此，越来越多的公司正转战在线培训去帮助他们的员工快速获得公司迫切需要的技能。金融大数据工程师是专注于金融领域大数据技术的应用，可以在金融企业从事大数据挖掘、分析以及应用。此外，随着大数据需要的不大增长，大数据咨询以及第三方大数据服务领域必然有广阔的市场，金融大数据工程师也可以在此领域有所作为。【资格认证资格认证】金融大数据工程师职业证书是由中华人民共和国人力资源和社会保障部中国职工教育和职
7、业培训协会颁发。证书采用全国统一编号，可登录中国职工教育和职业培训协会官方网站证书信息查询系统查询。找讲师、公开课，上诺达名师网，中国最大的培训平台 http:/ 。【考试内容考试内容】1.1.基础知识基础知识 （1）金融学。包括：金融学的范式、中央银行、商业银行、投资银行、货币市场、债券市场、股票市场、基金市场以及金融衍生品市场的基础理论知识。（2）互联网金融。包括：互联网金融的由来、现状与发展、互联网金融的技术变革、互联网金融的本质与属性、互联网金融的状态空间、互联网金融的发展趋势。（3）互联网金融法律基础。包括：互联网支付、网络借贷、众筹、互联网基金销售、互联网信托、互联网消费、互联网保
8、险的法律风险以及互联网金融监管。2.2.专业能力专业能力（1）大数据基础知识。包括：大数据由来发展与现状、大数据资源、大数据应用以及业务优化。（2）大数据与风险控制。包括：信息采集与分析、大数据征信与客户信用评级等。（3）大数据与客户关系管理。包括：数据分类、数据聚类、数据关联分析、数据预测模型以及序列发现等。（4）大数据与精准营销。包括：客户识别、客户分类、客户画像、可视化金融等。（5）大数据与舆情管理。包括：舆情数据监测与挖掘、数据研判、舆情报警等（6）大数据在金融领域的应用。包括：银行大数据、保险大数据、证券大数据以及互联网金融大数据应用。【报考条件】金融大数据工程师（初级）需具备下列条件之一：找讲师、公开课，上诺达名师网，中国最大的培训平台 http:/ 1 年以上；2.具有计算机、统计、数学、信息工程类专业大学专科及以上学历证书；3.其他相关专业在读研究生；4.数据库管理者、分析运维人员、金融产品设计以及开发人员等在职从业者；5.其他互联网金融或金融行业在职从业人员。
