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1、分类号：密级：东几 硕士学位论文8 h a n d o n gU n i v e r s i t yM a s t e r ST h e s i s论文题目：作者姓名专业指导教师姓名专业技术职务年月日原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：叠垒窒芏圣日期：兰! 旦生肇丝星加日关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学
2、校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。( 保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名：蚴导师签名弛日期：丝幽伽日山东大学硕士学位论文摘要汽车销售企业特别是在汽车进入家庭以后，成为了一个欣欣向荣的企业，但是也有许多的问题团饶着汽车销售企业的各级决策者们，例如在新的车型投放时，如何通过对历史数据的分折，确定新车型的可能的客户群体，从而为广告宣传导向等等。汽车销售企业经过许多年的运作，在操作型数据库中保存了大量历史信息记录，在这些信息
3、中蕴涵了许多有用的信息，通过对这些信息进行必要的分析，可以反应出汽车销售过程中的一定规律。本文针对这一状况，通过数据挖掘技术分析汽车销售数据，以期发现有价值的信息规律。本文对数据仓库技术和数据挖掘算法进行了研究，并对数据挖掘算法根据实际需要作了改进：( t ) 关于数据仓库技术，在形成数据挖掘所使用的数据表中，我们采用从数据仓库中提取数据的方法来提取数据，不但提高了数据抽取的灵活性，还提高的数据抽取的速度。( 2 ) 对于关联规则挖掘问题，针对当前挖掘算法需要对数据库进行多次扫描，以及在识别频繁项目集时采取模式匹配等问题，提出根据实际情况，利用兴趣度来减少频繁项目集，限制关联规模的大小，从而提
4、高了数据挖掘的速度。本文对数据挖掘技术在汽车销售决策支持系统中的应用作了研究，对汽车销售客户信息等方面利用数据挖掘的关联规则方法进行了数据挖掘，形成的关联规则结果基本上符合汽车销售的规律，对分析预测有一定的指导意义，该方法对其他汽车销售其他方面的应用也有着较大的参考价值。关键字：数据仓库、数据挖掘、关联规则、数据挖掘可视化山东大学硕士学位论文A B S T R A C TA u t os a l e se n t e r p r i s e sb e c a m et h r i v i n gs p e c i a l l ya f t e ra u t o m o b i l e sg e
5、 ti n t od a l l yl i f e ，b u tt h e r ea l s oe x is tal o tp r o b l e m sw h i c hp e r p l e x e de v e r yc l a s so fl e a d e r so fa u t os a l i n ge n t e r p r i s e s ，f o re x a m p l e ，w h e nn e wa u t o m o b i l em o d e l sa r ep u ti n t om a r k e t ，h o wt od e c i d et h ep o
6、 s s i b l es a l et a r g e t sc i r c l ei no r d e rt om a k et h ea d v e r t i s e m e n tp r o p a g a n d ao r i e n tb yt h ew a yo fh i s t o r i c a ld a t aa n a l y s i s A u t os a l e se n t e r p r i s e sp r e s e r v ep l e n t yo fh i s t o r i c a li n f o r m a t i o na f t e rm
7、a n yy e a r so fo p e r a t i o n ，a m o n gw h i c hh o l dal o to fu s e f u li n f o r m a t i o n ，s h o w i n gc e r t a i nr u l e so fa u t os a l i n gt h a tc a nb e u s e dt om a k en e s s e c a r ya n a l y s i s ，i nv i e wo fs u c hs i t u a t i o n ，t h ea u t h o rp r o c l a i m e
8、du s i n gd a t am i n i n gt e c h n o l o g yt oa n a l y z ea u t os a l ed a t aS Oa st od i s c o v e ru s e f u li n f o r m a t i o nT h ea r t i c l em a k e sr e s e a r c ho nd a t ad e p o s i t o r yt e c h n o l o g ya sw e l la sd a t am i n i n gm a t h e m a t i t i o n ，i m p r o v
9、i n gd a t am i n i n gt e c h n o l o g ya c c o r d i n gt oa c t u a ln e e d A sf a ra sd a t ad e p o s i t o r yt e c h n o l o g yi sc o n c e r n e d ，d u r i n gt h ef o r m u l a t i o no fd a t af o r m su s e db yd a t am i n i n g ，w et a k et h em e a s u r e so fa b s t r a c t i n gd
10、 a t af r o md a t ad e p o s i t o r y ，i n c r e a s i n gn o to n l yt h ef l e x i b i l i t yo fd a t aa b s t r a c t i o n ，b u ta l s ot h es p e e do fi t A sf o rr e l e v a n tr u l em i n i n gq u e s t i o n s ，i nc o p i n gw i t ht h ep r o b l e m so fm u l t i - s c a no nd a t ad e
11、 p o s i t o r yn e e d e db yp r e s e n tm i n i n gm a t h e m a t i t i o n sa n dm a t c h i n gm o o dt a k e nw h i l ed i s c e r n i n gf r e q u e n ti t e m sc a t e g o r i e s ，t h ea u t h o rs u g g e s t su s i n gi n t e r e s te x t e n tt or e d u c ef r e q u e n c yi t e m sc a
12、t e g o r i e sa c c o r d i n gt oa c t u a ln e e d ，l i m i t i n gr e l e v a n ts c a l e ，b yw a yofw h i c ht oi n c r e a s et h es p e e do fd a t am i n i n g ，F i n a l l y ，t h et h e s i sr e s e a r c h e sa p p l i c a t i o no fD a t aM i n i n gt e c h n o l o g yi nt h ed e c i s i
13、 o nm a k i n gs y s t e mo fa u t os a l i n g ，a c t u a l l y ，t od i gt h ed a t ao fa u t o m o b i l es a l i n gc l i e n t s T h eD a t aM i n i n gr e s u l ta c c o r d sw i t ht h ea u t os a l i n gr u l e s ，w h i c ha l s oh a sr e f e r e n c ev a l u et ot h eo t h e ra s p e c t so
14、fa u t os a l e sK e yw o r d s ：D a t aW a r e h o u s eD a t aM i n i n ga s s o c i a t i o nr u l e sd a t av i s u a l i z a t i o na n dm i n i n g 2山东大掌硕士学“ f e r 论文第一章绪论1 1 论文的选题及其研究意义汽车销售企业近年来发展很快，以前的汽车销售主要面向企业、事业、机关等单位，而现在销售对象中个人所占比重正不断增大，家庭轿车的销售问题已成为各汽车销售企业需要解决的重要课题。因此，企业对汽车客户的分析、预测以及在新车型
15、投放时广告宣传方向等各个方面的研究，就越来越显的重要。对汽车营销的数据分析需要强大的操作数据作支持，才有可能建立超比较准确的数据分析模型。本文用来进行数据分析研究的操作数据为某汽车销售企业近六年的汽车销售的日常数据，该企业是济南市汽车销售的龙头企业之一，为本文建立数据仓库和数据挖掘的基础数据做了基础的数据准备。数据库中知识发现( K n o w l e d g eD i s c o v e r yi nD a t a b a s e ，简称K D D ) ，又称为数据挖掘( D a t aM i n i n g ) ，它是由数据库、机器学习、统计举等多门学科形成的一门新兴学科。其目标是从大量原
16、始数据中挖掘出隐含的、有用的、未知的知识，所发现的知识可以是描述数据特性的规则、频繁出现的模式、数据集中目标的聚类、预测模型等。目前数据挖掘技术被认为具有广阔的研究前景。国外，在犬型商业、金融、保险、民航、电信等大型企业都开始得到应用。国内方面，目前总体上仍处于起步研究阶段。本课题针对汽车销售的需求，将数据挖掘应用于汽车销售中客户情况的分析提供。个可行的解决方案。挖掘的结果可以很直观显示出某车型的客户分布情况对客户的分析结果，可以了解到那些客户对那种车型感兴趣，在新车型投放的时候可以帮助营销人员在广告的宣传范围上做出选择。奉谋题数据挖掘技术主要采用关联规刚挖掘技术，一些数据的分析采用O L A P 技术，数据的组织采用数据仓库的先进技术，结果的显示采用可视化的工具直观的显示，因此，本课题具有较强实用价值和理论意义。12 国内外研究现状本论文数据挖掘的数据源是有数据仓库形成而来，囡此对于数据仓库的一些技术也是本论文研究一个重点。的一些技术也是本沦文研究一个熏点。山东大学硕士学位论文1 2 1 数据仓库的研究现状分析数据仓库作为一个新的研究领域，它的研究和应用得
