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1、使用使用 ERDAS 软件进行遥感影像数据可视化、分类的具体流程软件进行遥感影像数据可视化、分类的具体流程针对 TM 影像的一般处理流程 1、图像导入 在 ERDAS 的 Import/Export 模块中，分别导入 TM 图像的第 1、2、3、4、5、7 波段，具体操作步骤为 点击 import 模块，打开对话框 选择 type 类型为 TIFF media 为 file； 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 分别对 123457 波段进行导入； 在此之前可以选择 sessionpreference，选择输入、输出主目录。2、图像波段合成 在 erdas 的 interpreter 模块中
2、将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体 操作步骤为： interpreterutilitieslayer stack， 在出现的对话框中 import 框中依次选择需要合成的波段，每选择输 入一个波段用 Add 添加一次； output file 选择导出文件路径及命名文件。 Data type 设为 Unsigned 8 bit； Output option 设置为 Union ，选中 ignore zero stats； 进行操作。3、用 shape 文件进行图像切割 3.1 Shape 文件制作 AOI 文件： 在 ERDAS 中点击 Import 图标，出现 Import/Expo
3、rt 对话框 选中 Imput，Type 栏选择 Shapefile，Media 栏选择 File，在 Input File（*.shp）中确定要转换的 shape 文件，在 Output File（*.arcinfo）中确定 输出路径及名称，单击 OK 按钮，出现 Import Shapefile 对话框，单击 Import Shapefile Now。 注意此步骤中输出路径及输出名称均为英文字母 建立拓扑多边形 在 Arcgis 中打开 ArcToolbox，Data Management Tools TopologyBuild，双击 Build，出现 Build 对话框，在 Input
4、中填入*.arcinfo 文件的路径，Feature 选择 Poly 单击 OK 按钮。 在 ERDAS 中打开一个 viewer 窗口，打开 arc coverage 文件，新 建一个 aoi 层（NewAOI Layer） ViewArrange Layers Viewer 打开 Arrange Layers Viewer 对话框，在 Vector 图层上单击右键，选择 Show Properties，打开 Properties 对话 框，选中 Polygon，点击 Apply 按钮。 在 View 窗口中打开 AOI 工具栏，先选中内部区域，再点击 ，产生 aoi，选中该 aoi，单击
5、FileSaveAOI Layer as，保存为 aoi 文件。 3.2 用 AOI 文件进行对遥感图像切割 在 ERDAS 图标面板工具条中单击 Data Prep 图标，Subset，打开 Subset 对 话框。在 Subset 对话框中需要设置下列参数： 输入文件名称（Input File）输出文件名称（Output File）单击 AOI 按钮确定裁剪范围打开 Choose AOI 对话框在 Choose AOI 对话框中确定 AOI 的来源为 File（或 Viewer）如果选择了文件（File），刚进一步确定 AOI 文件；否则，直接进入下 一步输出数据类型（Output Dat
6、a Type）为 Unsigned 8 Bit，输出文件类型 （Output Layer Type）为 Themetic输出象元波段（Select Layers）为 1 ：6（表示选择 1-6 六个波段）输出统计忽略零值，选中 Ignore Zero In Output Stats 复选框单击 OK 按钮4、图像预览 在开始进行分类之前，需要先仔细查看合成后的图像，确定卫片所覆盖的地理 区域及海拔范围，确定主要的地标性元素。由于卫片原始数据的差异，同样的 地表覆盖物斑块在不同时期的卫片中或不同地区的卫片中显示的颜色都可能不 同，所以在预览中，还要熟悉整个范围内的地表覆盖类型和不同地物之间的变
7、化。 打开显示窗口，加载裁切后的 6 通道的图像（4，3，2）或者（4、5、3）、 （7，4，2）； 把图像缩小至适合窗口，浏览图像，注意河流、城镇、植被、水体、土壤的 分布； 选择特定区域放大，查看各种不同的地表覆盖物类型的分布及色调变化； 根据经验，在 4，3，2（RGB）的波段组合下，各种地表覆盖物类型的特点如 下： a森林森林显示出棕色、红色、褐色等一系列多变的色调。在高海拔地区， 成熟针叶林为很浓的棕色或暗红色；在中低海拔地区，森林的颜色多变，从棕 色到红色到暗绿色都有，部分落叶林在冬季呈现出锈黄色；b灌丛和草甸相对于临近的森林斑块，灌丛和草甸呈现出明亮许多的红色 到浅红色。在高海拔
8、地区，大片的草地在夏季可能为浅红或锈红色，而冬季则 呈现青绿色； c湖泊、河流湖泊通常为边界清晰的黑色斑块，河流则显示为黑色或深蓝 色。在冬季，水面结冰或覆盖有雪则显示出不同深浅的紫红色； d城镇很明显的比较亮的灰色或青灰色斑块，通常可见有规则的灰色线条 （公路）穿过； e农田颜色多变的绿色、灰色、淡紫色、浅红色斑块，通常沿河谷两侧不 规则分布，在平原区则大片分布。河道边的水田往往显示出富含水分的青灰色。5、 图像分类 5.1 进行非监督分类 步骤： 第 1 步：启动非监督分类 在 ERDAS 图标面板工具条中单击 Classifier 图标，打开 Classification 对话框， 单击
9、 Unsupervised Classification 按钮，打开 Unsupervised Classification 对 话框 第 2 步：进行非监督分类 在 Unsupervised Classification 对话框中进行下列设置： 确定输入文件（Input Raster File）(要进行分类的文件)； 确定输出文件（Output File）（产生的分类文件），文件名定为 ppprrr_YYYYMMDD_123457_unsupervised_15.img； 选择生成分类模板文件 Output Signature Set，确定模板文件名称, 命名同上； 确定聚类参数（Clust
10、ering Options），需要确定初始聚类方法与分 类数： 默认选择 Initialize from Statistics（按照图像的统计值产生自由聚类） ； 确定初始分类（Number of classes）为 15（分为 15 类）； 单击 Initializing Options 按钮，打开 File Statistics Options 对话框， 设置一些统计参数，一般采用默认值； 单击 Color Scheme Options 按钮，打开 Output Color Scheme Options 对话框，设置分类图像彩色属性，此处单击 Approximate True Color，
11、 采用 RGB 对应 453 波段合成。 其他参数采用默认值。 单击 OK 按钮（关闭 Unsupervised Classification 对话框，执行非 监督分类）。 5.2 定义分类模板 （1）步骤：MainImage ClassificationClassificationSignature Editor，打开分类 模板编辑器。在 Viewer 窗口下的 Raster 下打开 Tools 图标，选择多边形 AOI 绘制。 （2）定义模板原则 必须在分类之前就知道研究区域的森林类型、覆盖范围以及图像的叠和现象， 以保证输出分类的连续性。 当创建训练区时，对于每一个类别都有一些子类，每个
12、子类选择的 AOI 区域 应该不少于 5 个，并且每个 AOI 区域内象素的颜色类型一致，跳跃不能很大， 即不出现杂色。 5.3 执行监督分类 依次选择：MainImage ClassificationClassificationSupervised Classification，打开监督分类对 话框。 输入原始文件 定义输出文件 确定分类模板文件 选择输出分类距离文件为 Distance File 定义分类距离文件 选择非参数规则（Non-Parametric Rule）为 Feature Space 选择叠加规则（Overlay Rule）为 Parametric Rule 选择未分类规则
13、（Unclassified Rule）为 Parametric Rule 选择参数规则为 Maximum Likelihood（即最大似然法）取消选中 Classify zeros 复选框OK 执行监督分类。 5.4 后期检查修正打开两个 viewer 窗口，进行链接（选择 link 工具）。并可以选择 aoi 的显 示功能检查子类选择的正确性。反复验证、修改模板。 5.5 重新分类 重复以上步骤，重新分类，达到最佳分类结果 6、 图像拼接7、分类重编码 将分类结果图像进行分类重编码，减少分类数量。判断每个分类的专题属性， 对相近或类似的分类通过图像重编码进行合并，并定义分类名称和颜色。 Ma
14、in-Image Interpreter-GIS Analysis-Recode 确定输入、输出文件； 设置新的分类编码(Setup Recode)，打开 Thematic Recode 表格， 根据需要改变“New Value”字段取值(直接输入)； 单击 OK； 单击 OK 8、 滤波 Image Interpreter | GIS Analysis. | Eliminate.； 输入文件为“._ clp4.img”，输出文件为“._ elim25.img”； “Minimum”选择“25”；(因为象素分辨率为 28.5M，25 个象素接近于2 公顷；这样最小图斑为 2 公顷) “Output”选择“8bit”但是你举得例子是分析煤炭使用量，对于每个区，1-100 吨的着绿色，101-500 吨着红色，这好像是符号化的问题吧，具体哪个区是 1-100 吨，哪个区是 101- 500 吨的，是已知的还是要根据影像光谱特征计算机分类得到的，建议把问题 说详细一些。
