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1、图像处理函数详解图像处理函数详解bwareaopen 功能：功能：用于从对象中移除小对象。用法：用法：BW2 = bwareaopen(BW,P) BW2 = bwareaopen(BW,P,CONN)BW2 = bwareaopen(BW,P,CONN)从二值图像中移除所有小于 P 的连通对象。CONN 对应邻 域方法，默认为 8。 例子：例子： originalBW = imread(text.png); imview(originalBW) bwAreaOpenBW = bwareaopen(originalBW,50); imview(bwAreaOpenBW) 图像处理函数详解图像处
2、理函数详解bwlabel 功能：功能：对连通对象进行标注，bwlabel 主要对二维二值图像中各个分离部分进行标注（多维 用 bwlabeln，用法类似） 。用法：用法：L = bwlabel(BW,n) L,num = bwlabel(BW,n)L = bwlabel(BW,n)表示返回和 BW 相同大小的数组 L。L 中包含了连通对象的标注。参数 n 为 4 或 8，分别对应 4 邻域和 8 邻域，默认值为 8。 L,num = bwlabel(BW,n)返回连通数 num。 图像处理函数详解图像处理函数详解bwperim 功能：功能：查找二值图像的边缘。用法：用法：BW2 = bwper
3、im(BW1) BW2 = bwperim(BW1,conn) BW2 = bwperim(BW1,conn)表示从输入图像 BW1 中返回只包括对象边缘像素点的图像。 conn 的定义值如下：维数维数参数值参数值说明说明44 邻域对二维对二维88 邻域66 邻域1818 邻域对三维对三维2626 邻域例子：例子：BW1 = imread(circbw.tif); BW2 = bwperim(BW1,8); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 图像处理函数详解图像处理函数详解colfilt 功能：功能：以列方法进行邻域处理，也可执行常规非线性滤波（自己理解的） 。
4、用法：用法：B = colfilt(A,m n,block_type,fun)该函数生成了一幅图像，在中，每一列对应于其中心位于图像内某个位置的邻 域所包围的像素。然后将函数应用于该矩阵中。m n表示大小为 m 行 n 列的邻域。 block_type 表示了一个字符串，包括distinct,sliding两种，其中sliding是在输入图像中逐个 像素地滑动该 m 乘 n 的区域。fun 表示引用了一个函数进行处理，函数返回值的大小必须 和原图像大小相同。 举例：举例：I = imread(tire.tif);imshow(I)I2 = uint8(colfilt(I,5 5,sliding
5、,mean);figure, imshow(I2) 图像处理函数详解图像处理函数详解dither 功能：功能：可以把真彩色图像装换成索引图像或者把灰度图像转换为二值图像。 用法：用法：X = dither(RGB,map) BW = dither(I) X = dither(RGB,map,Qm,Qe) X = dither(RGB,map)表示把真彩色图像 RGB 按指定的色图 map 抖动成索引图像 X，但 map 不能超过 65536 种颜色。 BW = dither(I) 表示把灰度图像 I 抖动成二值图像 BW X = dither(RGB,map,Qm,Qe) Qm 表示沿每个颜色
6、轴反转颜色图的量化的位数，Qe 表示颜色 空间计算误差的量化位数。如果 QeQm，则不进行抖动操作。默认值 Qe=5，Qm=8 例子：例子：I = imread(cameraman.tif); BW = dither(I); imview(BW) 图像处理函数详解图像处理函数详解conv2 功能：功能：是二维卷积运算函数（与 convmtx2 相似） 。如果 a 和 b 是两个离散变量 n1 和 n2 的 函数，则关于 a 和 b 的二维卷积运算数学公式如下：用法：用法：C = conv2(A,B) C = conv2(hcol,hrow,A) C = conv2(.,shape) C = c
7、onv2(A,B)计算数组 A 和 B 的卷积。如果一个数组描述了一个二维 FIR 滤波器，则另一个数组被二维滤波。当 A 的大小为ma,na,B 的大小为mb,nb时，C 的大小为ma+mb- 1,mb+nb-1。 shape见下表参数值含义full默认值，返回全部二维卷积值。same返回与 A 大小相同卷积值的中间部分valid当 all(size(A)=size(B),C 的大小为ma+mb-1,mb+nb-1；否则，C 返回。 在 n 维卷积运算中，C 的大小为 max(size(A)- size(B)+1,0)例子：例子：s = 1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1;A =
8、zeros(10);A(3:7,3:7) = ones(5);H = conv2(A,s);mesh(H) 图像处理函数详解图像处理函数详解histeq 功能：功能：直方图均衡化。 用法：用法：J = histeq(I,hgram) 将原始图像 I 的直方图变成用户指定的向量 hgram。hgram 中的各元 素的值域为0,1。J = histeq(I,n) 指定直方图均衡后的灰度级数 n，默认值为 64。J,T = histeq(I,.) 返回从能将图像 I 的灰度直方图变换成图像 J 的直方图变换 T。newmap = histeq(X,map,hgram)newmap = histeq(
9、X,map)newmap,T = histeq(X,.) 这三个是针对索引图像调色板的直方图均衡化，用法和灰度图像的一样。 举例：举例：I = imread(tire.tif);J = histeq(I);imshow(I)figure, imshow(J) 图像处理函数详解图像处理函数详解im2bw 功能：功能：通过设定亮度将阈值灰度、真彩、索引图像转换为二值图像。 用法：用法：BW = im2bw(I,level) BW = im2bw(X,map,level) BW = im2bw(RGB,level) 分别将灰度图像、索引图像、真彩色图像转换为二值图像。 Level 是归一化的阈值，值
10、域为0，1。Level 可以由函数 graythresh（I）来计算。 例子：例子：load treesBW = im2bw(X,map,0.4); imview(X,map),imview(BW) 图像处理函数详解图像处理函数详解im2uint8 功能：功能：将图像转换为 8 位无符号整型。也可将输出值限定在0 255内。 用法：用法：I2 = im2uint8(I)RGB2 = im2uint8(RGB)I = im2uint8(BW)X2 = im2uint8(X,indexed) 举例：举例：I = reshape(uint8(linspace(0,255,255),5 5)I2 =
11、im2uint8(I) 图像处理函数详解图像处理函数详解imadd 功能：功能：实现图像相加运算。用法：用法：Z = imadd(X,Y) 例子：例子：I = imread(rice.png); J = imread(cameraman.tif); K = imadd(I,J,uint16); %转换数据类型，然后将图像相加 imshow(K,) 图像处理函数详解图像处理函数详解imadjust 功能：功能： 调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵。用法：用法：J = imadjust(I,low_in; high_in,low_out; high_out,gamma)将图像 I 中的亮度值映
12、射到 J 中的新值，即将 low_in 至 hige_in 之间的值映射到 low_out 至 high_out 之间的值。low_in 以下与 high_in 以上的值被剪切掉了，也就是说， low_in 以下的值映射到 low_out，high_in 以上的值映射到 high_out。它们都可以使用空的 矩阵，默认值是0 1。newmap = imadjust(map,low_in high_in,low_out high_out,gamma)调整索引色图像的调色板 map。RGB2 = imadjust(RGB1,low_in high_in,low_out high_out,gamma
13、)对 RGB 图像 1 的红、绿、蓝调色板分别进行调整。随着颜色矩阵的调整，每一个调 色板都有唯一的映射值。参数 gamma 指定了曲线的形状，该曲线用来映射 I 的亮度值。如果 gamma 小于 1，映 射被加权到更高的输出值。如果 gamma 大于 1，映射被加权到更低的输出值。如果省略了 函数的参量，则 gamma 默认为 1（线性映射） 。举例：举例：调整灰度图像：K = imadjust(I,0.3 0.7,);figure, imshow(K)调整 RGB 图像：RGB1 = imread(football.jpg);RGB2 = imadjust(RGB1,.2 .3 0; .6
14、 .7 1,);imshow(RGB1), figure, imshow(RGB2) 图像处理函数详解图像处理函数详解imapprox 功能：功能：减少索引图像的色彩数，能够指定新色图的色彩数。即对索引图像进行近似处理。 用法：用法：Y,newmap = imapprox(X,map,n) Y,newmap = imapprox(X,map,tol) Y = imapprox(X,map,newmap) . = imapprox(.,dither_option) Y,newmap = imapprox(X,map,n)表示把索引图像和色图 map 进行最小值量化逼近。函数返 回索引图像和新的色
15、图 newmap，色图至多有 n 种色彩。 Y,newmap = imapprox(X,map,tol) 表示把索引图像和色图 map 进行均衡量化逼近。新色图 newmap 至多有(floor(1/tol)+1)3 种色彩，tol 的范围必须为0,1.0。例子：例子：X, map = imread(trees.tif);Y, newmap = imapprox(X, map, 16);imview(Y, newmap) 图像处理函数详解图像处理函数详解imcomplement 功能：功能：对图像进行求反运算。 用法：用法：IM2 = imcomplement(IM)计算图像 IM 的负片。图
16、像 IM 可以是二值图像、灰度图像、或者 RGB 图像。IM2 和 IM 类型相同。 例子：例子：X = uint8( 255 10 75; 44 225 100);X2 = imcomplement(X)X2 =0 245 180211 30 155bw = imread(text.png);bw2 = imcomplement(bw);subplot(1,2,1),imshow(bw)subplot(1,2,2),imshow(bw2)I = imread(glass.png);J = imcomplement(I);imshow(I), figure, imshow(J) 图像处理函数详解图像处理函数详解imfinf
