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1、前言 目录 1. 开胃菜 2. 使用 Python 解释器 2.1 调用解释器 2.1.1 传递参数 2.1.2 交互模式 2.2 解释器及其工作模式 2.2.1 错误处理 2.2.2 执行 Python 脚本 2.2.3 源程序编码 2.2.4 交互环境的启动文件 3.初步认识 Python 3.1 像使用计算器一样使用 Python 3.1.1 数值 3.1.2 字符串 3.1.3 Unicode 字符串 3.1.4 链表 3.2 开始编程 4. 流程控制 4.1 if 语法 4.2 for 语法 4.3 range() 函数 4.4 break 和 continue 语法以及 else
2、子句 在循环中的用法 4.5 pass 语法 4.6 定义函数 4.7 定义函数的进一步知识 4.7.1 定义参数变量 4.7.2 参数关键字 4.7.3 可变参数表 4.7.4 Lambda 形式 4.7.5 文档字符串 5. 数据结构 5.1 深入链表 5.1.1 将链表作为堆栈来使用 5.1.2 将链表作为队列来使用 5.1.3 函数化的编程工具 5.1.4 链表的内含（Comprehensions） 5.2 del 语法 5.3 Tuples 和 Sequences 5.4 字典（Dictionaries） 5.5 循环技巧 5.6 深入条件控制 5.7 Sequences 和其它类型
3、的比较 6. 模块 6.1 深入模块 6.1.1 模块搜索路径 6.1.2 “编译” Python 文件 6.2 标准模块 6.3 dir() 函数 6.4 包 6.4.1 从包中导入所有内容（import * ) 6.4.2 隐式包引用 6.4.3 包中的多重路径 7. 输入和输出 7.1 格式化输出 7.2 读写文件 7.2.1 文件对象的方法 7.2.2 pickle 模块 8. 错误和异常 8.1 语法 Errors 8.2 异常 8.3 捕获异常 8.4 释放异常 8.5 用户自定义异常 8.6 定义 Clean-up Actions 9. 类 9.1 有关术语的话题 9.2 Pyt
4、hon 的作用域和命名空间 9.3 初识类 9.3.1 类定义语法 9.3.2 类对象 9.3.3 实例对象 9.3.4 方法对象 9.4 一些说明 9.5 继承 9.5.1 多继承 9.6 私有变量 9.7 补充 9.8 异常也是类 9.9 迭代子（Iterators） 9.10 发生器（Generators） 10. 接下来？ A. 交互式编辑和历史回溯 A.1 行编辑 A.2 历史回溯 A.3 快捷键绑定 A.4 注释 B. 浮点计算：问题与极限 B.1 表达错误 C. 历史和授权 C.1 本软件的历史 C.2 修改和使用 Python 的条件 （Terms and conditions
5、 for accessing or otherwise using Python） 关于本文档前言 Copyright 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved. Copyright 2000 BeO. All rights reserved. Copyright 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved. Copyright 1991-1995 Stichting Mathematisch Ce
6、ntrum. All rights reserved. See the end of this document for complete license and permissions information. 概要： Python 是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构，提供了一个简单但很 有有效的方式以便进行面向对象编程。Python 优雅的语法，动态数据类型，以及它的解释 器，使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。 Python 解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从 Python 的 Web 站点 http:/www.python.org/及
7、其所有镜像站上免费获得，并且可以自由发布。该站点上也提供了 Python 的一些第三方模块，程序，工具，以及附加的文档。 Python 的解释器很容易通过 C 或 C+（或者其它可以由 C 来调用的语言）来实现功能和数 据结构的扩展。因些 Python 也很适于做为定制应用的一种扩展语言。 这个手册介绍了一些 Python 语言及其系统的基本知识与根念。这有助于对 Python 有一个 基本的认识，当然所有的例子都包括在里面了，所以这本手册很适合离线阅读。 需要有关标准对象和模块的详细介绍的话，请查询 Python 程序库参考手册 文档。Python参考手册 提供了更多的关于语言方面的正式说明
8、。需要编写 C 或 C+扩展，请阅读Python 解释器的扩展和集成 以及 Python/C API 参考手册。这几本书涵盖了各个深度上的Python 知识。 本手册不会涵盖 Python 的所有功能，也不会去解释所用到的所有相关的知识。相反，它介 绍了许多 Python 中最引人注目的功能，这会对读者掌握这门语言的风格大有帮助。读过它 后，你应该可以阅读和编写 Python 模块和程序了，接下来你可以从 Python 库参考手册中 进一步学习 Python 复杂多变的库和模块了。1. 开胃菜 如果你写过大规模的 Shell 脚本，应该会有过这样的体会：你还非常想再加一些别的功能 进去，但它已
9、经太大、太慢、太复杂了；或者这个功能需要调用一个系统函数，或者它只 适合通过 C 来调用通常这些问题还不足以严肃到需要用 C 重写这个 Shell；可能这个 功能需要一些类似变长字符串或其它一些在 Shell 脚本中很容易找到的数据类型（比如文 件名的有序列表） ，但它们用 C 来实现就要做大量的工作，或者，你对 C 还不是很熟悉。 另一种情况：可能你需要使用几个 C 库来工作，通常 C 的编写/编译/测试/重编译周期太慢。 你需要尽快的开发软件。也许你需要写一个使用扩展语言的程序，但不想设计一个语言， 并为此编写调试一个解释器，然后再把它集成进你的程序。 遇到以上情况，Python 可能就是
10、你要找的语言。Python 很容易上手，但它是一门真正的编 程语言，提供了比 Shell 多的多的结构，支持大型程序。另一方面，它提供了比 C 更多的 错误检查，并且，做为一门高级语言，它拥有内置的高级数据类型，例如可变数组和字典， 如果通过 C 来实现的话，这些工作可能让你大干上几天的时间。因为拥有更多的通用数据 类型，Python 适合比 Awk 甚至 Perl 更广泛的问题领域，在其它的很多领域，Python 至少 比别的语言要易用得多。 Python 可以让你把自己的程序分隔成不同的模块，这样就可以在其它的 Python 程序中重用。 这样你就可以让自己的程序基于一个很大的标准模块集或
11、者用它们做为示例来学习 Python 编程。Python 中集成了一些类似文件 I/O，系统调用，sockets，甚至像 Tk 这样的用户图形 接口。 Python 是一门解释型语言，因为不需要编译和链接的时间，它可以帮你省下一些开发时间。 解释器可以交互式使用，这样就可以很方便的测试语言中的各种功能，以便于编写发布用 的程序，或者进行自下而上的开发。还可以当它是一个随手可用的计算器。 Python 可以写出很紧凑和可读性很强的程序。用 Python 写的程序通常比同样的 C 或 C+ 程序要短得多，这是因为以下几个原因： 高级数据结构使你可以在一个单独的语句中表达出很复杂的操作； 语句的组织
12、依赖于缩进而不是 begin/end 块； 不需要变量或参数声明。 Python 是可执行的：如果你会用 C 语言写程序，那就可以很容易的为解释器添加新的集成模块和功能，或者优化瓶颈，使其达到最大速度，或者使 Python 能够链接到所需的二进制 架构上（比如某个专用的商业图形库） 。等你真正熟悉这一切了，你就可以把 Python 集成 进由 C 写成的程序，把 Python 当做这个程序的扩展或命令行语言。 顺便说一下，这个语言的名字来源于 BBC 的“Monty Pythons Flying Circus”节目，和凶猛的 爬虫没有任何关系。在文档中引用 Monty Python 典故不仅是
13、允许的，而且还受到鼓励！ 现在你已经了解了 Python 中所有激动人心的东西，大概你想仔细的试试它了。学习一门语 言最好的办法就是使用它，你会很乐于这样做。 下一节中，我们会很机械的说明解释器的用法。这没有什么神秘的，不过有助于我们练习 后面展示的例子。 本指南其它部分通过例子介绍了 Python 语言和系统的各种功能，开始是简单表达式、语法 和数据类型，接下来是函数和模块，最后是诸如异常和自定义类这样的高级内容。2. 使用 Python 解释器 2.1 调用解释器 通常 Python 的解释器被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python 目录下；把 /usr/local/
14、bin 目 录放进你的 UNIX Shell 的搜索路径里，确保它可以通过输入 python 来启动。因为安装路径是可选的，所以也有可能安装在其它位置，你可以与安装 Python 的 用户或系统管理员联系。 （例如，/usr/local/python 就是一个很常见的选择） 输入一个文件结束符（UNIX 上是 Ctrl+D，Windwos 上是 Ctrl+Z）解释器会以 0 值退出 （就是说，没有什么错误，正常退出译者） 。如果这没有起作用，你可以输入以下命令 退出：“import sys; sys.exit()”。 解释器的行编辑功能并不很复杂。装在 Unix 上的解释器可能会有 GNU r
15、eadline 库支持， 这样就可以额外得到精巧的交互编辑和历史记录功能。可能检查命令行编辑器支持能力最 方便的方式是在主提示符下输入 Ctrl+P。如果有嘟嘟声（计算机扬声器） ，说明你可以使用 命令行编辑功能，从附录 A 可以查到快捷键的介绍。如果什么也没有发声，或者 P 显示了 出来，说明命令行编辑功能不可用，你只有用退格键删掉输入的命令了。 解释器的操作有些像 Unix Shell：使用终端设备做为标准输入来调用它时，解释器交互的 解读和执行命令，通过文件名参数或以文件做为标准输入设备时，它从文件中解读并执行 脚本。 启动解释器的第三个方法是“python -c command arg
16、 .”，这种方法可以在命令行中直接执 行语句，等同于 Shell 的 -c 选项。因为 Python 语句通常会包括空格之类的特殊字符，所以 最好把整个语句用双引号包起来。 注意“python file”和“python ; ”） ；继续的部分被称为从属提示符，由三个点标 识（“. ”） 。在第一行之前，解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示： python Python 2.3 (#1, Jul 30 2003, 23:22:59) GCC 3.2 20020927 (prerelease) on cygwin Type “help“, “copyright“, “credits“ or “license“ for more information. ; 输入多行
