《基于视频的车辆检测与车牌定位算法研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于视频的车辆检测与车牌定位算法研究（82页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1 2 1 选题背景21 2 2 车辆监测系统介绍21 3 国内外研究现状51 3 1 数字图像处理51 3 2 图像压缩编码61 3 3 运动车辆检测61 3 4 车牌定位算法71 4 课题主要研究内容一71 4 1 待解决的问题71 4 2 论文工作安排8第二章车辆视频图像压缩编码。92 1 引言92 2 车辆监测图像压缩编码总体方案1 02 3 基于提升9 7 小波变换的帧内编码1 12 3 1 图像的小波变换分解1 12 3 2 小波零树的概念一1 42 3 3S P I H T 算法的基本原理1 42 3 4 基于提升9 7 小波的S P I H T 算法研究1 72 3 5 实验结
2、果分析一1 92 4 车辆监测图像序列压缩编码一2 02 4 1 车辆目标运动矢量分析2 02 4 2 图像序列编码方案2 22 4 3 图像序列编码基本步骤2 3山东大学硕士学位论文2 4 4 实验结果分析2 42 5 本章小结2 6第三章基于视频的运动车辆检测算法研究2 73 1 引言2 73 2 车辆视频检测原理2 73 3 常用运动目标视频检测算法2 83 3 1 光流法2 83 3 2 帧差法3 03 3 3 背景差法3 23 4 基于帧差法与背景差法融合的车辆检测算法一3 53 4 1 基于帧差法与背景差法融合的车辆目标检测原理3 53 4 2 算法基本步骤3 73 4 3 实验结
3、果分析一3 83 5 阴影消除算法研究4 03 5 1 图像阴影区域特征分析一4 03 5 2 基于颜色分析与边缘检测的阴影消除算法4 13 5 3 实验结果分析4 23 6 本章小结4 4第四章车牌定位算法研究4 54 1 引言4 54 2 基于字符拓扑结构的车牌粗定位算法4 64 2 1 车牌粗定位算法基本原理一4 64 2 2 图像预处理4 74 2 3 字符拓扑结构分析4 94 2 4 形态学处理5 04 2 5 候选车牌区域提取一5 14 2 6 实验结果分析5 14 3 基于投影分析的车牌精确定位算法一5 24 3 1 图像对比度增强5 34 4 本章小结5 7第五章总结与展望5
4、9参考文献。6 1致谢6 71 1S u m m a r yo fI n t e l l i g e n tT r a n s p o r t a t i o nS y s t e m 11 2B a c k g r o u n da n dS i g n i f i c a n c eo f T o p i c s 21 2 1B a c k g r o u n do fT o p i c s 21 2 2I n t r o d u c t i o nt oV e h i c l eM o n i t o r i n gS y s t e m 21 3R e s e a r c hS t a
5、 t u sa tH o m ea n dA b r o a d 51 3 1D i g i t a lI m a g eP r o c e s s i n g 51 3 2I m a g eC o m p r e s s i o nC o d i n g 61 3 3M o v i n gV e h i c l eD e t e c t i o n 。61 3 4V e h i c l eP l a t eL o c a t i o nA r i t h m e t i c 71 4M a i nR e s e a r c hC o n t e n t s ：71 4 1P r o b l
6、e m st ob es o l v e d 71 4 2W o r kA r r a n g e m e n t ：8C h a p t e r2I m a g eC o m p r e s s i o nf o rV e h i c l eM o n i t o r i n g 92 1I n t r o d u c t i o n 92 2O v e r a l lI m a g eC o m p r e s s i o nS c h e m ef o rV e h i c l eM o t o r i n gS y s t e m 102 3I m a g eC o m p r e s
7、 s i o nB a s e do nL i f t i n g9 7W a v e l e tT r a n s f o r m 112 3 1I m a g e sA n a l y s i sB a s e do nW a v e l e tT r a n s f o r m 112 - 3 2I n t r o d u c t i o nt oW a v e l e tZ e r o T r e e 1 42 3 3B a s i cp r i n c i p l e so fS P I H TA l g o r i t h m 1 42 3 4S P I H TA l g o r
8、i t h mB a s e do nL i f t i n g9 7W a v e l e tT r a n s f o r m 1 72 3 5E x p e r i m e n t a lR e s u l t sa n dA n a l y s i s 2 92 4I m a g eC o m p r e s s i o nf o rV e h i c l eM o n i t o r i n gS y s t e m 2 0：! 4 1M o v i n gV e c t o rA n a l y s i so fV e h i c l e s 2 02 4 2C o m p r e
9、 s s i o nS c h e m ef o rI m a g eS e q u e n c e 2 22 4 3B a s i cS t e p sf o rI m a g eS e q u e n c eC o m p r e s s i o n 2 3V山东大学硕七学位论文2 4 4E x p e r i m e n t a lR e s u l t sa n dA n a l y s i s 2 4：! 5S u m m a r y 2 6C h a p t e r3R e s e a r c ho nV i d e o B a s e dM o v i n gV e h i c l eD e t e c t i o n 2 73 1I n t r o d u c t i o n 2 73 2V i d e o - - B a s e dV e h i c l eD e t e c t i o nP r i n c i p l e 2 73 3C o m m o nV i d e o B a s e dV e h i c l eD e t e c t i o nA l g o r i t h m 2 8：；3 1O p
