《生物统计学(第3版)杜荣骞 课后习题答案 第一章 统计数据的收集与整理》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生物统计学(第3版)杜荣骞 课后习题答案 第一章 统计数据的收集与整理（11页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第一章第一章 统计数据的收集与整理统计数据的收集与整理1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？答：答：算数平均数由下式计算：ny ynii 1 ，含义为将全部观测值相加再被观测值的个 数除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点，或是说是样本数据的代表。1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？答：答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？答：答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比
2、较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？答：答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。1.5 下表是我国青年男子体重（kg） 。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。6669646564666865626469616168665766696665 7064586766666766666266666462626564656672 6066656161666762656561646264656265686865 676862637065646562666263686568
3、5767666863 64666864636064696566676767656767666864675966656356666363666763706770626472696767 6668646571616361646467697066646564637064 6269706865636566646869656367637065686769 6665676674646965646565686765656667726567 62677169656575626968686563666665626168656467666460616867635965606463696271696063 5967
4、616869666469656867646466697368606063 3862676565696567657266676461646663636666 6663656367686662636166616368656669646670 6970636465646767656662616565606365626664答：答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:dataexer1-5e.dat。所用的 SAS 程序和计算结果如下：proc format;value hfmt56-57=56-57 58-59=58-59 60-61=60-6162-63=62-63 64-65=64-65
5、 66-67=66-6768-69=68-69 70-71=70-71 72-73=72-7374-75=74-75; run; data weight;infile E:dataexer1-5e.dat;input bw ; run; proc freq;table bw;format bw hfmt.; run;The SAS SystemCumulative Cumulative BW Frequency Percent Frequency Percent - 56-57 3 1.0 3 1.0 58-59 4 1.3 7 2.3 60-61 22 7.3 29 9.7 62-63 46
6、 15.3 75 25.0 64-65 83 27.7 158 52.7 66-67 77 25.7 235 78.3 68-69 45 15.0 280 93.3 70-71 13 4.3 293 97.7 72-73 5 1.7 298 99.3 74-75 2 0.7 300 100.01.6 将上述我国男青年体重看作一个有限总体，用随机数字表从该总体中随机抽出含量为 10 的两个样本，分别计算它们的平均数和标准差并进行比较。它们的平均数相等吗？标准差相等吗？能够解释为什么吗？答：答：用 means 过程计算，两个样本分别称为1y和2y，结果见下表：The SAS SystemVaria
7、ble N Mean Std Dev - Y1 10 64.5000000 3.5039660 Y2 10 63.9000000 3.1780497 -随机抽出的两个样本，它们的平均数和标准差都不相等。因为样本平均数和标准差都是统计量，统计量有自己的分布，很难得到平均数和标准差都相等的两个样本。1.7 从一个有限总体中采用非放回式抽样，所得到的样本是简单的随机样本吗？为什么？本课程要求的样本都是随机样本，应当采用哪种抽样方法，才能获得一随机样本？答：答：不是简单的随机样本。从一个有限总体中以非放回式抽样方法抽样，在前后两次抽样之间不是相互独立的，后一次的抽样结果与前一次抽样的结果有关联，因此不
8、是随机样本。应采用随机抽样的方法抽取样本，具体说应当采用放回式抽样。1.8 证明 niniiiiiCyyyyyy1122,。其中 若用Cyyi i 或iiCyy 编码时，前式是否仍然相等？答：答：（1）令 Cyyii则 Cyy平均数特性之。 niiniiniiyyCyCyyy121212（2） 令 Cyyi i则 Cyy 平均数特性之。2122112CyyCy Cyyyniiniinii 用第二种编码方式编码结果，两式不再相等。1.9 有一个样本：nyyy,21L，设 B 为其中任意一个数值。证明只有当yB 时， niBy12最小。这是平均数的一个重要特性，在后面讲到一元线型回归时还会用到 该
9、特性。答：答：令 2Byp， 为求使 p 达最小之 B，令02 BBy则 ynyBBy02。 1.10 检测菌肥的功效，在施有菌肥的土壤中种植小麦，成苗后测量苗高，共 100 株，数据如下1：10.09.37.29.18.58.010.510.69.610.1 7.06.79.57.810.57.98.19.67.69.4 10.07.57.25.07.38.77.16.15.26.8 10.09.97.54.57.67.09.76.28.06.9 8.38.610.04.84.97.08.38.47.87.56.610.06.59.58.511.09.76.610.05.0 6.58.08.
10、48.37.47.48.17.77.57.1 7.87.68.66.07.06.46.76.36.411.0 10.57.85.08.07.07.45.26.79.08.6 4.66.93.56.29.76.45.86.49.36.4编制苗高的频数分布表，绘制频数分布图，并计算出该样本的四个特征数。答：答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:dataexr1-10e.dat。SAS 程序及结果如下：options nodate; proc format; value hfmt 3.5-4.4=3.5-4.4 4.5-5.4=4.5-5.4 5.5-6.4=5.5-6.4 6.5-7.4=6.5-7.4 7.5-8.4=7.5-8.4 8.5-9.4=8.5-9.4 9.5-10.4=9.5-10.4 10.5-11.4=10.5-11.4; run; data wheat; infile E:dataexr1-10e.dat; input height ; run; proc freq; table height;
