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1、一分钟看完计量经济学！一分钟看完计量经济学！-开学后的计量笔记开学后的计量笔记建模是计量的灵魂，所以就从建模开始。建模是计量的灵魂，所以就从建模开始。一、一、建模步骤建模步骤：A，理论模型的设计，理论模型的设计: a，选择变量 b，确定变量关系 c，拟定参数范围B，样本数据的收集，样本数据的收集: a，数据的类型 b，数据的质量C，样本参数的估计，样本参数的估计: a，模型的识别 b，估价方法选择D，模型的检验，模型的检验a，经济意义的检验 1 正相关2 反相关等等b，统计检验：1 检验样本回归函数和样本的拟合优度， ， 2 样本回归函数和总体回归函数的接近程度:单个解释变量显著性即 t 检验
2、，函数显著性即 F 检验，接近程度的区间检验c，模型预测检验 1 解释变量条件条件均值与个值的预测 2 预测置信空间变化d，参数的线性约束检验：1 参数线性约束的检验2 模型增加或减少变量的检验3 参数的稳定性检验：邹氏参数稳定性检验，邹氏预测检验-主要方法是以 F 检验受约束前后模型的差异e，参数的非线性约束检验：1 最大似然比检验2 沃尔德检验3 拉格朗日乘数检验-主要方法使用 F 分布检验统计量分布特征f，计量经济学检验1，异方差性问题：特征：无偏，一致但标准差偏误。检测方法：图示法，Park 与 Gleiser 检验法，Goldfe ld-Quandt 检验法，White 检验法-用
3、WLS 修正异方差2，序列相关性问题：特征：无偏，一致，但检验不可靠，预测无效。检测方法：图示法，回归检验法， Durbin-Waston 检验法，Lagrange 乘子检验法-用 GLS 或广义差分法修正序列相关性3，多重共线性问题：特征：无偏，一致但标准差过大，t 减小，正负号混乱。检测方法：先检验多重共线 性是否存在，再检验多重共线性的范围-用逐步回归法，差分法或使用额外信息，增大样本容量 可以修正。4，随机解释变量问题：随机解释变量与随机干扰项独立-对 OLS 没有坏影响。随机变量与随机干 扰项同期相关：有偏但一致-扩大样本容量可以克服。随机变量与随机干扰项同期相关：有偏且非一致- -
4、工具变量法可以克服二、二、参数估计量性质的分析参数估计量性质的分析：a 小样本和大样本性质b 无偏性c 有效性d 一致性e Gauss-Markov 定理三、三、A 虚拟解释变量问题虚拟解释变量问题a，加法方式：定性因素对截距的影响b，乘法方式：定性因素对斜率项产生的影响c，加法与乘法结合方式：定性应诉对截距和斜率项同时产生影响B 滞后变量问题滞后变量问题a，分布滞后模型：经验加权法，Almon 多项式法，Koyck 方法-来减少滞后项的数目b，自回归模型：工具变量法，OLS 法C 模型设定偏误问题模型设定偏误问题a，解释变量选取偏误 1 漏选相关变量：OLS 在小样本下有偏，大样本下不一致
5、2 多选无关变量：OLS 估计量无偏且一致，但无效b，模型函数形式选取偏误：OLS 有偏非一致且无效c，1 用 t 检验和 f 检验检验无关变量2 用 RESET 检验是否遗漏相关变量或模型函数选取错误四、四、联立方程计量经济学模型的单方程估计联立方程计量经济学模型的单方程估计a，工具变量法 IVb，ILS-ab 适用于恰好识别c，2SLS-适用于恰好识别和过度识别五、五、二元离散选择模型二元离散选择模型a，Probit 离散选择模型：将随机干扰项的概率分布设定为标准正态分布-用最大似然估计法或 GLSb，Logit 离散选择模型：将随机干扰项的概率分布设定为 logistic 分布得到-用最
6、大似然估计法或 GLS六、六、随机时间序列模型：随机时间序列模型：a，纯自回归 AR 模型-用 Yule-Walker 方程或 OLS 估计b，纯移动平均 MA 模型c，自回归移动平均 ARMA 模型-bc 可以用矩估计法，对非平稳的时间序列检验协整性可用 Engle-Grang er 两步法或直接估计法。注：此文只是小弟开学读书笔记的总结 只能当个工程表，让大家知道所学阶段和所用罢了 另：据小弟开学后了解的教材方面最初入门书首推古扎拉蒂的计量经济学基础计量经济学基础，上下两本，想很快对计量经济学有全方位认识的弟兄可 以看这本书的精写版经济计量学精要经济计量学精要，机械工业出版社，世纪馆书店就
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