实验6 基于DEM坡面复杂度因子的提取

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1、数字高程模型 实验五实验五实验五 基于基于 DEMDEM 坡面复杂度因子的提取坡面复杂度因子的提取一、实验目的一、实验目的了解基于 DEM 坡面复杂度提取的原理;掌握坡度、粗糙度、起伏度、曲率因子的提取方法;能够利用坡面复杂度因子与其它空间分析方法相结合 以解决实际应用问题。二、实验数据二、实验数据一幅 5m 分辨率的黄土地貌 DEM 数据三、实验步骤三、实验步骤1、数据加载数据加载数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五2、背景图生成、背景图生成效果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五加载掩膜:效果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五3、坡度提取坡度提取效果图:数字高程模型

2、实验五数字高程模型 实验五4、粗糙度提取粗糙度提取4.1 计算粗糙度效果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五4.2 等高线提取效果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五5、起伏度提取起伏度提取5.1 5*5 邻域分析效果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五5.2 21*21 邻域分析效果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五5.3 55*55 邻域分析效果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五对比 1(5*5 邻域分析结果图与 21*21 邻域分析结果对比):结果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五对比二(5*5 邻域分析结果图与 55*55 邻域分析结果对比):结果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五对比三(21*21 邻域分析结果图与 55*55 邻域分析结果对比):结果图:数字高程模型 实验五数字高程模型 实验五结论分析: (1) 通过练习,掌握了坡度、粗糙度、起伏度、曲率因子的提取方法; (2) 在实验过程中还有许多知识点及原理没有掌握,需要加强学习。

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