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1、职工基本医疗保险基金的收支结余影响因素的实证分析职工基本医疗保险基金的收支结余影响因素的实证分析一、问题的提出 医疗保险基金是指国家为保障职工的基本医疗，由医疗保险经办机构按国 家有关规定，向单位和个人筹集用于职工基本医疗保险的专项基金。基本医疗 保险基金包括社会统筹基金和个人帐户两部分，由用人单位和职工个人按 定比例共同缴纳。 随着人均 GDP 的不断上升，人们对保险的需求逐年上升，各地区的保费支 出的差异日渐明显。要分析存在差异的原因就需要对影响保险基金收支情况的 因素进行分析，找出问题的根本，缩小各地区之间的保险承保水平。现在就对 职工基本医疗保险基金的收支结余情况及其预测影响因素进行分
2、析。 二、模型设定 研究职工基本医疗保险基金的收支结余与预测影响因素之间的关系 1）职工平均货币工资指数合计(上年=100)与职工基本医疗保险基金的收支结 余之间的关系，预测成正比关系 2）环境污染治理投资总额(亿元)与职工基本医疗保险基金的收支结余之间的 关系，预测成正比关系3）城市环境基础设施建设投资(亿元)与职工基本医疗保险基金的收支结余之 间的关系，预测成正比关系4)形式的设计 将方程的形式设为 Y=C+X1+X2+X3+u 其中 C 代表常数，X1,X2,x3 分别代表职工平均货币工资指数合计，环境污 染治理投资总额，城市环境基础设施建设投资，u 代表随机扰动项。 ， 代表系数。 三
3、、数据的收集 本文获取了中国 31 个地区的数据如下：城市环境 基础设施 建设投资 (亿元)职工医疗保险基金累计结余 y职工平均货币工资 指数合计(上年 =100)x1环境污染治理投资总额 (亿元)x2城市环境基础设施建 设投资(亿元)x34055.2336327364525.29892511.9744 180.475558140208.67995180.1964 37.676544992103.6884856.0518 141.478628383248.57723158.9841 91.931828469157.8135963.7727 67.479630699155.21642112.97
4、43210.691831104204.90621152.9132 82.78392623066.0617942.4319 156.973226535107.7859684.0851 173.739163549160.0777163.9136 369.953435890369.88381232.7926 305.29337395198.03416399.0716 93.867529658139.2421393.3185 152.73132866687.2093731.4899 60.45082469670.4264348.4864 210.652429688112.46478296.0015 1
5、31.619327357111.51238957.911 101.019127127120.15042570.5803 110.374727284110.05636390.3355 319.405736355112.473956183.3176 56.213828302112.63802884.9997 24.215124934114.62470515.2358 55.861430965116.70960362.0851 147.406928563113.34298251.5472 36.87328245116.4371065.1481 86.551726992111.72217333.495
6、4 7.555548750101.5973752.7138 75.662830185116.41315561.0463 39.233927177112.23255518.5551 20.4733561104.987643.6976 14.037634082110.51915110.0273 75.868627753112.22100744.795 四、模型的估计与调整 1模型设定及其回归结果 Y=C+X1+X2+X3+u回归结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/17/11 Time: 10:21 Sample: 1 31
7、 Included observations: 31 VariableCoefficien tStd. Errort-StatisticProb. C-19.9880240.13011-0.4980800.6225 X10.0003570.0011760.3037810.7636 X20.4822380.1068434.5135170.0001 X30.7484840.1911673.9153340.0006 R-squared0.993747 Mean dependent var245.7391 Adjusted R-squared0.993053 S.D. dependent var712
8、.8191 S.E. of regression59.41359 Akaike info criterion11.12684Sum squared resid95309.31 Schwarz criterion11.31187 Log likelihood-168.4660 F-statistic1430.419 Durbin-Watson stat1.927141 Prob(F-statistic)0.000000从上表中可以看出，解释变量系数检验的 t 值不显著，而且解释变量 X1 的 系数太小。改变模型设定的形式，对方程俩边取对数形式可得 logY=1.557-0.136logx1+0.
9、377logx2+0.626logx3(4.1406 ) (0.4079 ) (0.1698 ) （0.0904）t=-0.3761 -0.3340 2.2226 6.9244 R2=0.8254 DW=1.7800 回归结果 Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 12/17/11 Time: 10:38 Sample: 1 31 Included observations: 31 VariableCoefficien tStd. Errort-StatisticProb. C1.5573074.1406080.37610
10、60.7098 LOG(X1)-0.1362620.407916-0.3340450.7409 LOG(X2)0.3774770.1698362.2226020.0348 LOG(X3)0.6260910.0904196.9243610.0000 R-squared0.825410 Mean dependent var4.561282 Adjusted R- squared0.806011 S.D. dependent var1.148332S.E. of regression0.505774 Akaike info criterion1.594460Sum squared resid6.90
11、6792 Schwarz criterion1.779490Log likelihood-20.71412 F-statistic42.54928 Durbin-Watson stat1.779966 Prob(F-statistic)0.0000001）经济意义检验。当职工平均货币工资指数合计每增加 e 个单位，医疗基本保 障基金余额就减少 0.1363 个单位，说明随着人们生活水平的提高，医疗基本保 障基金的收入小于支出。而环境污染治理投资总额与城市环境基础设施建设投 资则与之相反。 2）统计推断检验。从回归结果看，可决系数 R2=0.8254，拟合程度较好；系数 显著性检验：给定 =0.
12、05，查 t 分布表，在自由度为 n-4=27 时得临界值 2.052，由于除解释变量 logx1 外，其它俩个解释变量系数的 t 值都大于临界值， 所以后俩者解释变量对被解释变量有显著影响。 3）计量经济学检验。给定显著性水平 0.05，查 DW 表，当 n=31，k=3 时，得下 限临界值 dL=1.229，上限临界值 dU=1.650.因为 1.650dw2.35,所以误 差项间无自相关.作异方差的 white 检验如下所示.检验知 Obs*R-squared=8.949607，表明不 存在异方差性 White Heteroskedasticity Test: F-statistic1.
13、623480 Probability0.183942 Obs*R-squared8.949596 Probability0.176433Test Equation: Dependent Variable: RESID2 Method: Least Squares Date: 12/17/11 Time: 11:28 Sample: 1 31 Included observations: 31 VariableCoefficient Std. Errort-StatisticProb. C-202.854587.95975-2.3062200.0300 LOG(X1)38.6548116.735
14、322.3097750.0298 (LOG(X1)2-1.8131070.790511-2.2935890.0309 LOG(X2)-1.2267560.703140-1.7446820.0938 (LOG(X2)20.1132980.0614851.8426770.0778 LOG(X3)0.4409810.2184532.0186530.0548 (LOG(X3)2-0.0686210.032884-2.0867460.0477 R-squared0.288697 Mean dependent var0.222800 Adjusted R- squared0.110871 S.D. dep
15、endent var0.247418S.E. of regression0.233300 Akaike info criterion0.122695Sum squared resid1.306292 Schwarz criterion0.446499Log likelihood5.098222 F-statistic1.623480 Durbin-Watson stat2.349565 Prob(F-statistic)0.183942从 white 检验知 Obs*R-squared=31*0.288697=8.949607，表明不存在异方差性。多重共线性的检验与修正 由直观判断法，由于方程
16、显著，解释变量 logx1 的系数不显著。可判断存在严 重的多重共线性。 修正 1 分别做 logy 对 logx1、logx2、logx3 的一元回归。如下 Logx1 与 logy 的 Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 12/17/11 Time: 11:44 Sample: 1 31 Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C2.841842 9.5133720.2987210.7673 LOG(X1)0.165832 0.9173000.1807830.8578 R-squared0.001126 Mean dep
