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1、第一章第一章 统计预测概述统计预测概述一、单项选择题一、单项选择题 8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值 B、宏观市场 C、微观市场 D、经济未来变化趋势 答：A 二、多项选择题二、多项选择题 4、定量预测方法大致可以分为（）A、回归预测法 B、相互影响分析法 C、时间序列预测法 D、情景预测法 E、领先指标法 答：AC 三、名词解释三、名词解释 2、统计预测 答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。 四、简答题四、简答题 1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。 答：两者的主要联系是：它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；它们都直接或 间接地
2、为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预 测为经济定量预测提供所需的统计方法论。两者的主要区别是：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为 其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善 程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济 现象的未来发展做出判断；从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而 统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。第二章第二章 定性预测法定性预测法一、单项选择题一、单项选择题 3、 （）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
3、 A 德尔菲法 B 主观概率法 C 情景分析法 D 销售人员预测法 答：B 二、多项选择题二、多项选择题 2、主观概率法的预测步骤有： A 准备相关资料 B 编制主观概率表 C 确定专家人选 D 汇总整理 E 判断预测 答：A B D E 三、名词解释三、名词解释 2、主观概率 答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。 四、简答题四、简答题 1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？ 答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及 分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。定型预测和定量预测的区别和联系在于： 定性
4、预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于 充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。其缺点是：易受主观因素的影 响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的 束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。 定量预测的优点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程 度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。其缺点在于：比 较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。 定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把 两者正确的结合起来使
5、用。 五、计算题五、计算题 1、某时装公司设计了一种新式女时装，聘请了三位最后经验的时装销售人员来参加试销和 时装表演活动，预测结果如下： 甲：最高销售量是 80 万件，概率 0.3 最可能销售量是 70 万件，概率 0.5 最高销售量是 60 万件，概率 0.2 乙：最高销售量是 75 万件，概率 0.2 最可能销售量是 64 万件，概率 0.6 最高销售量是 55 万件，概率 0.2 丙：最高销售量是 85 万件，概率 0.1 最可能销售量是 70 万件，概率 0.7 最高销售量是 60 万件，概率 0.2 运用销售人员预测法预测销量。 解： 有题目数据建立如下表格：推销员各种销售量估计（
6、万件）概率期望值（万件）最高销售量800.324最可能销售量700.535甲最低销售量600.212 总期望值1.071最高销售量750.215最可能销售量640.638.4乙最低销售量550.211 总期望值1.064.4最高销售量850.18.5最可能销售量700.749丙最低销售量600.212 总期望值1.069.5（1）对上述三个销售人员最高、最可能以及最低销售量分别取期望。 （2）分别对三个销售人员的最高、最可能以及最低销售量的期望值加总，求得个人销售量 预期的总期望值。（3）对三人的总期望值去平均数 71 64.469.568.3()3万件最终以 68.3 万件为下一年的销售量预
7、测。 六、分析题六、分析题 1、上海市国内生产总值 GDP 与固定资产投资历史数据如下，请根据可能情形对 2010 年上 海国内生产总值进行预测。年份国内生产总值 （亿元）固定资产 投资 （亿元）年份国内生产 总值 （亿元）固定资产 投资 （亿元）195236.661.981978272.8127.91195351.713.651979286.4335.58195454.73.251980311.8945.43195553.643.431981324.7654.60195663.613.761982337.0771.34195769.65.201983351.8175.94195895.611
8、1.321984390.8592.301959128.4915.611985466.75118.561960158.3917.641986490.83146.931961101.787.211987545.46186.30196284.723.831988648.3245.27196390.695.321989696.54214.761964100.77.221990756.45227.081965113.557.751991893.77258.301966124.817.2319921114.32357.381967110.044.6119931511.61653.911968123.244
9、.5819941971.921123.291969142.37.4519952462.571601.791970156.6710.9019962902.201952.051971164.8611.3619973360.211977.591972170.9813.2219983688.201964.831973185.3516.2419994034.961856.721974193.4522.4320004551.151869.671975204.1232.5420014950.841994.731976208.1224.5220025408.762187.061977230.3618.0020
10、036250.812452.11答： （1）确定预测主题 固定资产投资是影响国内生产总值 GDP 的重要因素，在此我们以固定资产投资作为预测国 内生产总值的自变量。 （2）分析未来情景 上海经济健康发展，GDP 持续健康增长，这在可预见的国内生产总值 GDP 仍然将快速稳 定增长。上海申办 2010 年世博会成功，会极大地刺激投资和经济的发展。（3）寻找影响因素 1） 、政策支持 固定资产投资很大程度上受政府政策的影响，例如对基础设施的建设和改善。这都将极大 地刺激固定资产投资。 2） 、企业投资意愿 企业是市场经济的细胞。企业对经济的估计将会影响企业的固定资产投资从而影响经济。 企业估计乐观
11、时将会加大固定资产投资，反之则减少。 （4）具体分析 在这一案例中我们设计了三个情景 1） 、无突变情景 一切趋势不变，固定资产以 2003 年 12.11%的增长趋势增长。则到 2010 年82452.11 (1+12.11%)6119.2固定资产投资（亿元）2）乐观情景 政府以 2010 年为契机大力投资。固定资产投资增长在 2010 年达到 8000 亿元。 3）悲观情景 投资者政府态度冷漠，固定资产投资不再增长。固定资产投资到 2010 年维持现在水平。 （5）预测 首先对历史资料建立回归方程：01GDPbb固定资产投资得到回归方程128.472.06GDP 固定资产投资其中 R-Sq
12、uared 为 0.9492，整体 F 检验方程高度显著。 1） 在第一种无突变情景下，上海国内生产总值 GDP 为 12734.02 亿元。 2） 在第二种乐观情景下，上海国内生产总值 GDP 为 16608.47 亿元。 在第三种悲观情景下，上海国内生产总值 GDP 仍然为 6250.81 亿元。第三章第三章 回归预测法回归预测法一、单项选择题一、单项选择题 1、 在对 X 与 Y 的相关分析中（） A、X 是随机变量 B、Y 是随机变量 C、X，Y 都是随机变量 D、X，Y 都是非随机变量 答：C 二、多项选择题二、多项选择题4、可决系数可表示为（）2RA、 B、TSSRSSR 2 TS
13、SESSR 2C、 D、 E、TSSRSSR12 TSSESSR12 RSSESSESSR2答：BCE 三、名词解释三、名词解释 2、可决系数 答：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标。 四、简答题四、简答题 1、经典线性回归模型的假定有哪些？ 答：经典线性回归模型的假定有以下五点：是一个随机变量；i的均值为零，即；i 0iE在每一个时期中，的方差为常量，即；i 2iD各个相互独立；i与自变量无关；i五、计算题五、计算题 1、某工厂生产某电器产品的产量（万件） （x）与单位成本（元） （y）的资料如下：n=6， ； 21x 792x 426y 302682y1487xy试计算：（1）分析产量与
14、单位成本是否存在线性相关，如存在，相关程度如何？（2）拟合适当的回归方程，并评价拟合优度如何？（3）预测产量为 6 万件时，其单位成本置信度为 95%的特定值的置信区间。答：（1）36. 0r（2），xy73. 056.731296. 02R（3） （60.51，77.85）第四章第四章时间序列分解法和趋势外推法时间序列分解法和趋势外推法一、单项选择题一、单项选择题 4、 （）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。 A、长期趋势因素 B、季节变动因素 C、周期变动因素 D、不规则变动因素 答：D 二、多项选择题二、多项选择题 2、时间序列分解较常用的模型有： A、加法模型 B、乘法模型 C、
15、多项式模型 D、指数模型 E、直线模型 答：AB 三、名词解释三、名词解释 1、不规则变动因素 答：不规则变动又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。四、简答题四、简答题 1、影响经济时间序列变化有哪四个因素？试分别说明之。 答：经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响。其中：（一） 长期趋势因素（T） 长期趋势因素（T）反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，它可以在一个相当长 的时间内表现为一种近似直线的持续向上或持续向下或平稳的趋势。 （二） 季节变动因素（S） 季节变动因素（S）是经济现象受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动。
16、（三） 周期变动因素（C） 周期变动因素也称循环变动因素，它是受各种经济因素影响形成的上下起伏不定的波动。 （四） 不规则变动因素（I） 不规则变动又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。五、计算题五、计算题 1、运用差分法确定以下数据适合的模型类型：时序（t)12345678910689.38717.14747.29776.29806.75834.93863.21892.98921.5950.77 解：对时序数据进行一次差分处理时序（t)tyty1689.38 2717.1427.76 3747.2930.15 4776.2929 5806.7530.46 6834.9328.
