《基于DSP的小词汇量语音识别系统》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于DSP的小词汇量语音识别系统（85页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、新疆大学硕士学位论文y - 9 8 1 0 3 2摘要摘要近年来随著语齑识别理论研究的深入和数字惯碍处理软、磷件技术的发展，语音识别技术应用的研究越来越受到人们的关注。虽然大字表非特定人避续语音识别技术仍有诲多滩点遗来解决， 基特定太小字袭孤立运语鸯谖裂接术( L P C 秘D T W 算法) 巴相对成熟。本文中首先对浯音识别技术研究与应用的历史和现状做了简单的介绍，并指出了作老工佟蛉意义所在。莲子D S P 小弼涎萎语音识裁暴绕是致赣定王娆莓凌为羲季毛麴一耱智能化系统，可以预见在提高其识别率的前提下本系统可胜任现场的监控任务，比如在环境恶臻的沙漠油酗作业区对油井和储油罐的监控工作。在语音识别
2、壤论套绥罄势，文中在楚葶穷缨了语音售号黪基零怒谈之嚣，壤握语音识别系统的基本结构，依次对语酱识别技术的前端处理、起止点梭测、特征提取和识别判决方法部分一一进行了系统而简明的阐述。在特定夫、小字轰、孤立谲落巍谖爨薤零戆盛溺方蚕，文孛奔绍了一耱基予褥定灭、小调亵、孤立词语街识控系统的研究，其中详细说明了T M S 3 2 0 V C 5 4 0 2 和M C l 4 L C 5 4 8 0芯片的使用方法与功能。奔绥谣捌理论帮疆音识爱芯静魏痤强莠不完全蔗零孛戆耋虎，在第露章孛俸毒奔鳐了D S P 系统的设计步骤，并按照设计步骤介绍了作者根据语音识别理论并借鉴芯片的使用方法和功能研究的特定人、小字液、
3、孤立词语街识别D S P 系统。 蕈者逶逑对添裔鼋廷爱理论，算法戆骚变在D S P 苍寿上实臻了小词汇量戆语澎识嗣系统，结果表明这种方法是可行的。最后，对下一步工作方向提出了展望。美键润：囊态辩澜熬整( D T V v 3 算漩、语音识瓣、线瞧羲溅、模式甄琵瓿疆大学硕士学位论文A b s t r a c tT h es m a l l - V o c a b u l a r yS p e e c hR e c o g n i t i o nS y s t e mB a s e do nD S PA b s t r a c tW i t ht h ed e v e l o p m e n to
4、fS p e e c hR e c o g n i t i o nt e c h n i q u ea n dt h es o f t w a r ea n dh a r d w a r ef o rD i g i t a lS i g n a lP r o c e s s i n gi nr e c e n ty e a r s ，t h er e s e a r c ho fs p e e c hr e c o g n i t i o na n dc o n t r o ls y s t e mh a v eb e e nm o r ea n dm o r ea t t e n d e d
5、 A l t h o u g ht h e r es t i l le x i s tm a n yp r o b l e m sw h i c hn e e dt ob eo v e r c o m es u c ha st h et e c h n i q u eo fl a r g e - v o c a b u l a r y , s p e a k e r - i n d e p e n d e n t ，c o n t i n u o u ss p e e c hr e c o g n i t i o n ，t h et e c h n i q u e ( L P Ca n dD
6、T W ) f o rs m a l l - v o c a b u l a r y ,s p e a k e r - d e p e n d e n t ，i s o l a t e d - w o r ds p e e c hr e c o g n i t i o nh a sc o m et ot h ea g eo f m a t u r i t y I nt h ep a p e r , If k s tp r e s e n tas i m p l ei n t r o d u c t i o no ft h eh i s t o r ya n dt h ec u r r e n
7、ts t a t u so ft h er e s e a r c ha n da p p l i c a t i o no fs p e e c hr e c o g n i t i o nt e c h n i q u e ，a n dp o i n to u tt h es i g n i f i c a t i o na b o u to n rw o r k S m a l l - v o c a b u l a r ys p e e c hr e c o g n i t i o ns y s t e mb a s e do nD S Pi si n t e l l e c t u
8、a l i z e ds y s t e mr e l i e do ns p e c i a li n d u s t r i a lc o n d i t i o n s ，W ec a nf o r e c a s tt h a tt h es y s t e mC a l lb eu s e da tt h et a s ko fm o n i t o r i n ga n dc o n t r o l l i n ga tl o c a l eo nt h ec o n d i t o no fi m p r o v i n gr e c o g n i t i o nr a t e
9、 ，s u c ha st h et a s ko fm o n i t o r i n ga n dc o n t r o l l i n gt h eo i lw e l la n do i lt a n ka ta b o m i n a b l ec o n d i t i o n so ft h ed e s e r to i lf i e l d I nt h et h e o r yi n t r o d u c t i o np a r t ，a f t e rs i m p l yi n t r o d u c e st h eb a s i sk n o w l e d g
10、 eo fv o i c es i g n a l ，as y s t e m i ca n dc o n c i s eb r i e fo ft h ep r e c e d i n gd i s p o s a l ，e n d p o i n td e t e c t i o n ，p a r a m e t e rp i c k - u pa n dm a t c h i n g - m e t h o do fs p e e c hr e c o g n i t i o na c c o r d i n gt h eb a s i cf r a m e w o r ko fs p
11、e e c hr e c o g n i t i o ns y s t e ma r eg i v e n A tt h ea s p e c to fa p p l i c a t i o ni nt h ec o n t r o lf i e l do fs m a l l - v o c a b u l a r y ，s p e a k e i - d e p e n d e n t ，i s o l a t e d - w o r ds p e e c hr e c o g n i t i o nt e c h n o l o g y , i te x p l a i n st h e
12、r e s e a r c ho ft h es p e e c hr e c o g n i t i o na n dc o n t r o ls y s t e m T h eu s e dm e t h o d sa n df u n c t i o n so fc h i p st h a tT M S 3 2 0 V C 5 4 0 2a n dM C l 4 L C 5 4 8 0a r ed i s c u s s e di nd e t a d si nt h ep a p e nN e x t ，1p r e s e n tt h ed e s i g ns t e p so
13、 fD S Ps y s t e ma n dc o m p l i e dw i t ht h ed e s i g ns t e p sIp r e s e n tt h er e s e a r c hw o r ko fs p e e c hr e c o g n i t i o nD S Ps y s t e mw h i c hi sb a s e do nt h et h e o r yo fs p e e c hr e c o g n i t i o na n dt h eu s e dm e t h o d sa n df u n c t i o n so fc h i p
14、s T oc o m et r u es m a l l v o c a b u l a r ys p e e c hr e c o g n i t i o ns y s t e mo l lt h eD S Pc h i pb yt h er e s e a r c ha b o u ts p e e c hr e c o g n i t i o nt h e o r ya n da r i t h m e t i c T h er e s u l ti n d i c a t e st h a tt h i sm e t h o di sf e a s i b l e A tl a s t
15、 ，t ob r i n gf o r w a r de x p e c t a t i o nf o rt h ef u r t h e rr e s e a r c h K e y w o r d s ：D y n a m i cT i m eW a r p i n g 、S p e e c hr e c o g n i t i o n 、L i n e a rp r e d i c t i v ec o d i n g 、P a t t e r nm a t c h i n gI I新疆大学硕士学位论文第一章绪论第一章绪论语言长期以来一直是人类自身进行交流的最重要的，最有效的、最常用和最
16、方便的通信方式。和机器进行语音交流，让机器明白你说什么，成为人们长期以来梦寐以求的一件事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变成为相应的文本或命令的技术。随着科技的发展，人们对机器的依赖程度正日益加强，因而使操作机器更加智能化和人性化的语音识别技术也越来越受到人们的重视。语音识别技术是一门涉及数字信号处理技术、语音学、语言学、数理统计及神经生物学等多种学科的交叉科学。从计算机大学科的角度看，它可以视为智能计算机的智能接口学科；从信息处 j 大学科来看，它属于信息识别的一个重要分支；从通信及电子系统、电路、信号与系统等大学科来看，它又可视为信息或通信系统的信源处理科学；从自动控制大学科的角度来看，它则可以看成模式识别的一个重要部分。近年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场，人们预计未来1 0年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。很多专家都认为语音识别技术是2 0 0 0 年至2 0 1 0 年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。同时，超大规模集成电路技术与计算机技术
