统计计算软件Windows版使用说明及功能菜单

上传人:ji****72 文档编号:39534021 上传时间:2018-05-16 格式:DOC 页数:8 大小:73.50KB
返回 下载 相关 举报
统计计算软件Windows版使用说明及功能菜单_第1页
第1页 / 共8页
统计计算软件Windows版使用说明及功能菜单_第2页
第2页 / 共8页
统计计算软件Windows版使用说明及功能菜单_第3页
第3页 / 共8页
统计计算软件Windows版使用说明及功能菜单_第4页
第4页 / 共8页
统计计算软件Windows版使用说明及功能菜单_第5页
第5页 / 共8页
点击查看更多>>
资源描述

《统计计算软件Windows版使用说明及功能菜单》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计计算软件Windows版使用说明及功能菜单(8页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、 统计计算软件统计计算软件 Windows 版使用说明及功能菜单版使用说明及功能菜单本软件的本软件的 DOSDOS 版本作为作者的著作版本作为作者的著作经济回归模型及计算经济回归模型及计算 的配套软件,连同著作一起获得湖北省科技进步三等奖;的配套软件,连同著作一起获得湖北省科技进步三等奖; 本软件的本软件的 WindowsWindows 版本获得国家科技部技术创新基金专版本获得国家科技部技术创新基金专 项支持。项支持。一一软软件基本件基本结结构构: 1. 菜单结构: 主菜单 DASCZHUDASC.EXE 数据与图像、数字滤波与时序分析 DASCSHISHIXU.EXE回归分析菜单屏幕 DAS

2、CHUIHUIGUI.EXE 多元分析菜单屏幕 DASCDUODUOYUAN.EXE 数值计算菜单屏幕 DASCDAIDAISHU.EXE 2. 目录结构: DASC dai shi hui duo tuxiang yonghu usertools二二. 软软件基本件基本设计设计: 本软件的用户数据、计算程序、计算结果是分开的, 计算过程不改变用户的原始数 据文件。原始数据文件只能由用户编辑改动。本软件携带的例数据文件在各个程序的子 目录中, 用户不要去改动。1. *.TXT 文件: 存放原始数据; 2. *.DIC 文件: 其参数指示原始数据的结构:页面数、行数、列数等; 3. *.CSJ

3、文件: 其参数指示进行计算时的过程控制参数; 4. *.PAR 文件: 以来记录用户上一次计算时的过程控制参数; 5. hint 文件: 该计算程序的提示文本;6Result 文件:记录本次计算结果; 7*.DAT 文件:图象的数据输入文件。三三. 软软件基本功能件基本功能: 1. 数据与图像菜单屏幕包括: 数据预处理, 统计图像, 随机数, 假设检验, 数字滤 波, 时序分析等 6 项二级主菜单。 数字滤波与时序分析二级主菜单与数据与图像在同 一个菜单屏幕上。 2. 回归分析菜单屏幕包括: 线性回归 1, 线性回归 2, 非线性非参数回归, 联立 滞后回归, 有偏压缩回归等 5 项二级主菜单

4、。 “ 3. 多元分析菜单屏幕包括: 方差分析, 相关分析, 生存分析, 主成分分析, 因子分 析, 聚类分析, 判别分析等 7 项二级主菜单。 4. 数值计算菜单屏幕包括: 线性方程组, 矩阵运算, 非线性方程组, 插值, 数值积分, 常微分方程, 优化及其他等 7 个二级主菜单。 四四. 软软件基本操作件基本操作: 本软件在 Windows 下安装工作。计算过程是,用户选中菜单功能,程序将在数据框 打开例数据文件,在参数框打开例参数文件,用户点击开始计算按钮,程序将计算结果 显示在结果框。用户可以选择自己的数据文件,修改例参数集,再点击开始计算按钮, 程序将计算结果显示在结果框,同时将刚才

5、的参数集保存。五五. 联联系系: 电话: 027-87651213 027-62981926 联系人: 童恒庆 教授 地址:武汉理工大学理学院数学系 邮编:430070 Email: 网页: 六六. 出版信息出版信息: 统计计算软件(TJ) 武汉工业大学出版社出版 1999 湖北 武汉 邮编 430070 统一书号 ISBN 7-900605-58-4 条形码 9 787900 6 5580 研制开发: 童恒庆 出版监制: 杨学忠 责任编辑: 吴正刚 统计计算软件(统计计算软件(TJTJ)菜单功能介绍)菜单功能介绍主菜单包括主菜单包括 一数据与图像 二回归分析 三多元分析 四数值计算 四个菜

6、单屏幕。每个菜单屏幕下有5-6个下拉式一级菜单,每个一级菜单下有若干个二级 菜单,有的二级菜单下还有三级菜单,每个最后一级菜单执行一项模型计算或图像显示 等具体功能。 一资料与图像菜单屏幕包括一资料与图像菜单屏幕包括 1 资料预处理2 统计图表3 随机数4 假设检验5 时间序列分析 5个一级菜单。具体分述如下:(1) 资料预处理部分包括: 资料全屏幕键盘输入; 资料加工; (包括资料排序, 连接, 删除, 挑选子集, 截断, 取整) 资料变换; (包括数据按列量纲变换, 线性变换, 其它初等函数变换) 资料中心标准化; 资料基本统计; (包括求均值, 方差, 协方差阵, 相关阵, 最大最小值,

7、极 差, 标准差, 众数, 偏度, 峰度) 二进制数据; (包括二进制数据读写, 显示, 与文本资料的转换) 资料拷贝打印; 计算过程打印; (2) 统计图表部分包括: 点状图像:点状图 Point,彩点图 DeltaPoint,三维点图 Point3D,形象点图 ImagePoint; 线状图像:折线图 Line,多条折线图 Lines,8条折线图 Lines8,箭头图 Arrows,贝塞尔曲线图 Bezier,等高线图 Contour,线点图 LinePoint; 面状图像:三角表面图 TriangleSurf,金字塔图 Pyramid,瀑布图 WaterFall,高低图 HighLow,

8、区域图 Area,形状图 Shape; 柱状图像,直方图 Bar,三维柱图 Bar3D,连柱图 BarJoin,形象柱图 ImageBar,容积图 Volume,蜡烛图 Candle,误差柱图 ErrorBar,误差图 Errors,漏斗 图 Funnel,柱图 Histogram; 粱状图像:进度图 Gantt,横条图 HorizBar; 圆形图像:饼图 Pie,圆环图 Donut,气泡图 Bubble,时钟图 Clock; 方形图像,箱点图 BoxPlot,箱点横图 BoxPlotH,日历图 Calenda,彩格图 ColorGrid; 网状图像:雷达图 Radar,极地图 Polar,风

9、向频率图 WindRose,史密斯图 Smith。 (3) 随机数部分包括: 指定分布随机数发生; (包括 16 种常见分布的随机数发生器)16 种常见分布是:1. 标准正态分布 N(0,1); 前 10 个分布用密度核估2. 一般正态分布 N(, ); 计作图像显示效果较好.3. 卡方分布;4. t 分布;5. F 分布;6. 对数正态分布;7. Weibull 分布;8. 指数分布;9. 柯西 Caychy 分布;10. 贝塔分布(2,2);11. 均匀连续分布 U(0,1); 用核估计图像或用直方图.12. 均匀离散分布整数;13. 负二项分布;14. 几何分布;15. 超几何分布;16

10、. 泊松分布; 自写函数随机数发生; (由用户自写密度函数发生随机数,无需编程) 线性回归数据块发生; (使用者指定参数, 发生供调试线性回归程序之用) 非线性回归数据块发生; (回归函数由使用者任意自写) 随机数检验。(包括正态检验, 均匀检验, 随机性检验, 分布检验,相关性 检验,K-S检验等) 电子数表。(包括 12 种分布函数的分位数与概率计算)(4) 时间序列分析部分包括: 计算自相关函数; 平稳时序自回归模型; 平稳时序 ARMA 模型; 最大熵谱分析; 计算互谱与凝聚函数; 时序隐含周期识别提取; 两时序功率谱与交叉谱; 平稳时序统计分析; 时序平稳性检验。 二回归分析菜单屏幕

11、包括二回归分析菜单屏幕包括 1 线性回归1 2 线性回归2 3 非线性回归 4 非参数回归 5 联立方程与滞后回归 6 有偏压缩回归 等6个一级菜单。(1) 线性回归 1 部分包括: 一般一元线性回归, 例 0.1.1; (包括对自变量回归, 对序号回归, 自回归) 证券风险与收益计算, 例 0.1.2; 一元资料变换线性回归, 例 0.2.6; (包括 5 种常见初等变换) 套利定价模型, 例 1.1.1; (程序自动完成因子分析构造正交因子) 一般多元线性回归, 例 1.2.4; 多元逐步线性回归, 例 1.3.3; 多元资料变换线性回归, 例 1.4.1; 一元多项式回归, 例 1.4.

12、2; 多元多项式回归, 例 1.4.4。(2) 线性回归 2 部分包括: 资料异方差的BPG检验, 例 3.1.2。 残差一阶线性自回归, 例 3.3.1; (包括广义线性模型计算) 方差分量模型的方差分析, 例 4.2.1; 分段回归与Chow检验, 例 5.1.2; 横截面分析, 例 5.1.3; 季节分析模型, 例 5.1.4; 二值选择的线性概率模型, 例 5.2.1; Logit 回归模型, 例 5.2.2; Probit 回归模型, 例 5.2.3; Tobit 回归模型, 例 5.2.4。(3) 非线性回归部分包括: 指定函数非线性回归模型, 例 6.1.2; (包括 23 种常用非线性回归模型) 自写函数非线性回归模型, 例 6.3.1; (使用者只写函数, 其余由软件完成) 增长曲线非线性回归模型, 例 6.4.1; (包括 8 种增长曲线模型) 浴盆曲线与分段Weibull分布, 例 6.5.1; (参考生存分析部分)(4) 非参数回归部分包括: 一元非参数回归; 分布密度函数的核估计, 例 7.2.5; (包括 5 种核函数选择) 样条回归与散乱资料插值

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 行业资料 > 其它行业文档

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号