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1、方之见顾问方之见顾问 KCFKCF CONSULTINGCONSULTING 顾问师：张爱明顾问师：张爱明1测量系统分析测量系统分析参考手册第三版1990 年 2 月第一版 1995 年 2 月第一版；1998 年 6 月第二次印刷 2002 年 3 月第三版 199019952002 版权 由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有方之见顾问方之见顾问 KCFKCF CONSULTINGCONSULTING 顾问师：张爱明顾问师：张爱明2前言前言本参考手册是在美国质量管理协会（ASQC）汽车部及汽车工业行动集团（AIAG） 主持下，由克莱斯勒、福特和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量
2、系统分析 （MSA）工作组编写，负责第二版的工作组成员是 Ray Daugherty（克莱斯勒） 、Victor Lowe，Jr.(福特)、Michael H.Down 主席（通用） ，以及 Gregory Gruska（第三代公司） 。过去,克莱斯勒、福特和通用汽车公司各有其用于保证供方产品一致性的指南和格 式。这些指南的差异导致了对供方资源的额外要求。为了改善这种状况，特别工作组被特 许将克莱斯勒、福特和通用汽车公司所使用的参考手册、程序、报告格式有及技术术语进 行标准化处理。因此，克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意在 1990 年编写并以通过 AIAG 分发 MSA 手册。第一版发行后，供
3、方反应良好，并根据实际应用经验，提出了一些修改建议，这些 建议都已纳入第二版。由克莱斯勒、福特和通用汽车公司批准并承认的本手册可由供方在 制造过程和满足 QS-9000 要求中用来实现 MSA 技术。本手册对测量系统分析进行了介绍，它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的 分析方法的发展。尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况，但可能还有一些问题没 有考虑到。这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证（SQA）部门提出。如果不知如何 与有关的 SQA 部门联系，在顾客采购部的采购员可以提供帮助。特别工作组衷心感谢：戴姆勒克莱斯勒汽车公司副总裁 Thomas TStallkamp、福特汽 车公司
4、 Norman FEhlers，以及通用汽车公司 Harold RKutner 的指导和参与；感谢 AIAG 在编写、出版、分发手册中提供的帮助；感谢特别工作组负责人 Russell Jacob（克 莱斯勒） 、Stephen Walsh（福特） 、Dan Reid（通用）的指导，以及 ASQC 给予的关心帮助。 因此,这本手册才得以编写出来,以满足汽车工业界的特殊需要。AIAG 于 1994 年取得了本手册的版权和所有权。如果需要，可向 AIAG 订购更多的本 手册，和/或在得到 AIAG 的许可下，复制本手册的部分内容，在各供方组织内使用。 （AIAG 联系电话：248-358-3570）
5、 。1995 年 2 月方之见顾问方之见顾问 KCFKCF CONSULTINGCONSULTING 顾问师：张爱明顾问师：张爱明3MSA 第三版快速指南第三版快速指南测量系统类型MSA 方法章基本计量型级差，均值和极差，方差分析（ANOVA） ，偏倚， 线性，控制图三基本计数型信号探测，假设试验分析四不可重复 （例如，破坏试验）控制图三、四复杂计量型极差，均值和极差，ANOVA，偏倚，线性，控制图三、四多重系统，量具 或试验台控制图，方差分析（ANOVA） ，回归分析三、四连续过程控制图三其他情况替代法五其它White Papers 可在 http：/www.,aiag.org/public
6、ations/quality/msa3.html 中 查到注：关于 GRR 标准差的使用传统上，惯例是用 99%的分布代表测量误差的“全”分布，由系数 5.15 表示（此处， GRR 乘以 5.15 用来表示全分布的 99%） 。99.73%的范围由系数 6 表示,是3 并代表“正态”曲线的全分布。如果读者选择提高全部测量变差的覆盖水平或分布至 99.73%,在计算中请使用系数 6 代替 5.15。在等式完整和结果计算中了解使用哪个系数是关键的。如果在测量系统变差和公差之间进 行比较，这一点特别重要。方之见顾问方之见顾问 KCFKCF CONSULTINGCONSULTING 顾问师：张爱明顾问师：张爱明4目目 录录第一章第一章 通用测量系统指南通用测量系统指南.1 第一章一第一节第一章一第一节.2 引言、目的和术语.2 测量数据的质量.2 目的.3 术语.3 术语总结.4 真值.9 第一章第一章第二节第二节.10 测量过程.10 测量系统的统计特性.11 变差来源.13 测量系统变异性的影响.15 对决策的影响.15 对产品决策的影响.16 对过程决策的影响.17 新过程的接受.18 过程设定/控制（漏斗实验）.20 第一章第一章第三节第三节.22 测量战略和策划.22 复杂性.22 确定测量过程的目的.22 测量寿命周期.
