详细解说_STL_排序(Sort)

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1、详细解说 STL 排序(Sort) o0 前言: STL,为什么你必须掌握 o1 STL 提供的 Sort 算法 1.1 所有 sort 算法介绍 1.2 sort 中的比较函数 1.3 sort 的稳定性 1.4 全排序 1.5 局部排序 1.6 nth_element 指定元素排序 1.7 partition 和 stable_partition o2 Sort 和容器 o3 选择合适的排序函数 o4 小结 o5 参考文档 一切复杂的排序操作,都可以通过 STL 方便实现 ! 0 0 前言前言: : STLSTL ,为什么你必须掌握,为什么你必须掌握对于程序员来说,数据结构是必修的一门课。

2、从查找到排序,从链表到二叉树, 几乎所有的算法和原理都需要理解,理解不了也要死记硬背下来。幸运的是这 些理论都已经比较成熟,算法也基本固定下来,不需要你再去花费心思去考虑 其算法原理,也不用再去验证其准确性。不过,等你开始应用计算机语言来工 作的时候,你会发现,面对不同的需求你需要一次又一次去用代码重复实现这 些已经成熟的算法,而且会一次又一次陷入一些由于自己疏忽而产生的 bug 中。 这时,你想找一种工具,已经帮你实现这些功能,你想怎么用就怎么用,同时 不影响性能。你需要的就是 STL, 标准模板库! 西方有句谚语:不要重复发明轮子!STL 几乎封装了所有的数据结构中的算法,从链表到队列,从

3、向量到堆栈,对 hash 到二叉树,从搜索到排序,从增加到删除.可以说,如果你理解了 STL,你会发现你已不用拘泥于算法本身,从而站在巨人的肩膀上去考虑更高级 的应用。排序是最广泛的算法之一,本文详细介绍了 STL 中不同排序算法的用法和区别。1 1 STLSTL 提供的提供的 SortSort 算法算法C+之所以得到这么多人的喜欢,是因为它既具有面向对象的概念,又保持了 C 语言高效的特点。STL 排序算法同样需要保持高效。因此,对于不同的需求, STL 提供的不同的函数,不同的函数,实现的算法又不尽相同。 1.11.1 所有所有 sortsort 算法介绍算法介绍所有的 sort 算法的参

4、数都需要输入一个范围,begin, end)。这里使用的迭代 器(iterator)都需是随机迭代器(RadomAccessIterator), 也就是说可以随机访 问的迭代器,如:it+n 什么的。(partition 和 stable_partition 除外) 如果你需要自己定义比较函数,你可以把你定义好的仿函数(functor)作为参数 传入。每种算法都支持传入比较函数。以下是所有 STL sort 算法函数的名字列 表: 函数名函数名功能描述功能描述sort对给定区间所有元素进行排序stable_sort对给定区间所有元素进行稳定排序partial_sort对给定区间所有元素部分排序

5、partial_sort_copy对给定区间复制并排序 nth_element找出给定区间的某个位置对应的元素is_sorted判断一个区间是否已经排好序partition使得符合某个条件的元素放在前面stable_partition相对稳定的使得符合某个条件的元素放在前面其中 nth_element 是最不易理解的,实际上,这个函数是用来找出第几个。例 如:找出包含 7 个元素的数组中排在中间那个数的值,此时,我可能不关心前 面,也不关心后面,我只关心排在第四位的元素值是多少。1.21.2 sortsort 中的比较函数中的比较函数当你需要按照某种特定方式进行排序时,你需要给 sort 指定

6、比较函数,否则程 序会自动提供给你一个比较函数。 vector vect; /. sort(vect.begin(), vect.end(); /此时相当于调用 sort(vect.begin(), vect.end(), less() );上述例子中系统自己为 sort 提供了 less 仿函数。在 STL 中还提供了其他仿函 数,以下是仿函数列表: 名称名称 功能描述功能描述 equal_to相等not_equal_to不相等less小于名称名称 功能描述功能描述 greater大于less_equal小于等于greater_equal大于等于 需要注意的是,这些函数不是都能适用于你的 s

7、ort 算法,如何选择,决定于你 的应用。另外,不能直接写入仿函数的名字,而是要写其重载的()函数: less() greater() 当你的容器中元素时一些标准类型(int float char)或者 string 时,你可以 直接使用这些函数模板。但如果你时自己定义的类型或者你需要按照其他方式 排序,你可以有两种方法来达到效果:一种是自己写比较函数。另一种是重载 类型的 #include #include #include using namespace std;class myclass public:myclass(int a, int b):first(a), second(b)in

8、t first;int second;bool operator vect;for(int i = 0 ; i void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);template void sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp);template void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last)

9、;template void stable_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp);在第 1,3 种形式中,sort 和 stable_sort 都没有指定比较函数,系统会默认 使用 operator#include #include #include #include using namespace std;class studentpublic:student(const string int score;bool operator vect;student s

10、t1(“Tom“, 74);vect.push_back(st1);st1.name=“Jimy“;st1.score=56;vect.push_back(st1);st1.name=“Mary“;st1.score=92;vect.push_back(st1);st1.name=“Jessy“;st1.score=85;vect.push_back(st1);st1.name=“Jone“;st1.score=56;vect.push_back(st1);st1.name=“Bush“;st1.score=52;vect.push_back(st1);st1.name=“Winter“;st

11、1.score=77;vect.push_back(st1);st1.name=“Andyer“;st1.score=63;vect.push_back(st1);st1.name=“Lily“;st1.score=76;vect.push_back(st1);st1.name=“Maryia“;st1.score=89;vect.push_back(st1);cout();cout void partial_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle, RandomAccessIterator last);temp

12、late void partial_sort(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator middle, RandomAccessIterator last, StrictWeakOrdering comp);template RandomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIterator last, RandomAccessIterator result_first, RandomAccessIterator result_last);template R

13、andomAccessIterator partial_sort_copy(InputIterator first, InputIterator last, RandomAccessIterator result_first, RandomAccessIterator result_last, Compare comp);理解了 sort 和 stable_sort 后,再来理解 partial_sort 就比较容易了。先看 看其用途: 班上有 10 个学生,我想知道分数最低的 5 名是哪些人。如果没有 partial_sort,你就需要用 sort 把所有人排好序,然后再取前 5 个。现在你

14、只 需要对分数最低 5 名排序,把上面的程序做如下修改: stable_sort(vect.begin(), vect.end(),less(); 替换为: partial_sort(vect.begin(), vect.begin()+5, vect.end(),less();输出结果为: -before sort. Tom: 74 Jimy: 56 Mary: 92 Jessy: 85 Jone: 56 Bush: 52Winter: 77 Andyer: 63 Lily: 76 Maryia: 89 -after sort . Bush: 52 Jimy: 56 Jone: 56 And

15、yer: 63 Tom: 74 Mary: 92 Jessy: 85 Winter: 77 Lily: 76 Maryia: 89 这样的好处知道了吗?当数据量小的时候可能看不出优势,如果是 100 万学生, 我想找分数最少的 5 个人. partial_sort 采用的堆排序(heapsort),它在任何情况下的复杂度都是 n*log(n). 如果你希望用 partial_sort 来实现全排序,你只要让 middle=last 就可以了。partial_sort_copy 其实是 copy 和 partial_sort 的组合。被排序(被复制)的 数量是first, last)和resul

16、t_first, result_last)中区间较小的那个。如 果result_first, result_last)区间大于first, last)区间,那么 partial_sort 相当于 copy 和 sort 的组合。1.61.6 nth_elementnth_element 指定元素排序指定元素排序nth_element 一个容易看懂但解释比较麻烦的排序。用例子说会更方便: 班上有 10 个学生,我想知道分数排在倒数第 4 名的学生。 如果要满足上述需求,可以用 sort 排好序,然后取第 4 位(因为是由小到大排),更聪明的朋友会用 partial_sort, 只排前 4 位,然后得到第 4 位。其实这是 你还是浪费,因为前两位你根本没有必要排序,此时,你就需要 nth_element: templ

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