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1、摘 要 I 基于灰色关联 基于灰色关联 TOPSIS TOPSIS 法的物流仓库投资决策研究法的物流仓库投资决策研究 作者简介：姓名易海峰，男，1984 年 11 月生，师从成都理工大学钟永建教 授，2010 年 6 月毕业于成都理工大学企业管理专业，获得管理学硕士学位。 摘 摘 要要 随着社会经济的不断发展，企业对核心竞争力的不断关注，合理的业务外包 已然成为企业战略的重要组成部分。 在外包业务的不断实践中涌现出了一个新生 的产业物流业。现代物流企业不仅拥有顾客企业所需要的基础的、传统的物 流功能，同时还能够提供先进的物流增值服务，如设计物流方案和产品的再加工 等。从某些角度上说，现代物流业
2、的发展程度反映和体现着一个国家的整体发展 水平。近年来，在经济的影响和政策的扶持下，我国物流业进入了高速发展阶段。 物流业的飞速发展伴随着资本的急剧扩张， 企业规模的扩大使得大量物流仓库的 兴建成为必然。作为物流投资的基础和不可缺少的一环，如何科学有效地进物流 投资建设成为物流业成本节约和提高企业整体效益中所必须考虑的重要一环， 能 否对物流仓库投资建设进行合理决策制约着我国现代物流业的进一步发展。 然而， 物流仓库项目投资决策过程往往是统计数据非常有限， 加上各种客观、 人为因素，各种数据波动性较大，没有典型的分布规律，在这种情况下，如何建 立一个科学有效的决策方法就显得尤为困难。本文以此为
3、研究切入点，在大量阅 读国内外文献，研究对比各种传统物流仓库投资评价方法的基础上，从经济和技 术两个层面，以项目方案综合经济效益最优为目标，将目前广泛应用于多行业项 目多目标决策的 TOPSIS 优选法和灰关联度综合评判技术相结合，构建出一种新 的灰色关联 TOPSIS 物流仓库投资项目决策评价模型。首先，本文使用物流建设 工程指标体系，在征求数名专家评分意见的基础上使用层次分析法（AHP）确定 出各关键指标的权重， 从而避免了传统评价人员在制定评价指标体系时仅凭借自 身经验或偏好片面决定指标的重要性这一问题。其次，在分析物流仓库投资项目 特点的基础上，分别探讨 TOPSIS 优选法和灰色关联
4、度评判法在物流决策项目中 应用的优缺点，然后本文通过无量纲化的方式，将两方法融入同一评价体系，构 建出一种新的灰色理想解逼近模型。 最后，本文以北部湾钦州港 A 基地物流库区二期工程的物流仓库建设决策 为例，使用所建立的灰色关联 TOPSIS 物流仓库项目投资决策评价模型对该项目成都理工大学硕士学位论文 II 所拟定的物流仓库建设各备选方案中的各技术参数进行综合技术经济综合评价， 为该项目获得最优的建设投资方案提供技术依据， 为提高物流企业投资的科学有 效性和风险规避针对性地提出了新的对策和思路。 关键词：关键词：物流 灰色关联度 TOPSIS 优选法 项目投资决策Abstract III S
5、tudy on the Combination of TOPSIS optimization and Grey CorrelationAnalysis in the logistics warehouse investment decisionmaking Introduction of the author: Yi Haifeng, male, was born in November, 1984 whose tutor was Professor Zhong Yongjian. He graduated from Chengdu University of Technology in En
6、terprise management major and was granted the Master Degree in July, 2010. Abstract With the development of economic and concerning on core competition, out sourcing has been most important part in the enterprise strategy. Then create a new industrylogistics. The modern logistics provide not only th
7、e traditional functions but the advanced ones, for example, designing the logistics project for enterprises and so on. In some sense, the development of logistics represents the overall level of development of a country. In recent years,with the economic effect and policy support, our logistics indu
8、stry turn into a highspeed development stage. With the rapid development of logistics of capital, the expansion of the scale of sharp expansion of logistics warehouse construction become inevitable. As indispensable logistic investment, how to scientifically and effectively in cost saving and improv
9、e the efficiency of operations is one extremely important factory must be considering in the warehouse construction. The rational decision of warehouse construction restricts the further development of the modern logistics industry. However, the data of logistics warehouse investment decisionmaking
10、process is often very limited and due to various objective and the human factors，the data have no typical volatility of distribution. In this case, to establish a scientific and effective decision method is very difficult. This paper tries to research this problem. In a large number of reading domes
11、tic and foreign literatures, compared various traditional logistics warehouse investment evaluation methods, from the two aspects of economic and technology, to project the optimal economic efficiency targets, , I construct a new model of logistics warehouse investment evaluation by merging the Grey
12、成都理工大学硕士学位论文 IV Correlation Analysis Method and TOPSIS Analysis Method. First, based on the expert advices, the paper uses the Analytic Hierarchy Process (AHP) to determine the key indexes weights, to avoid the problems in traditional evaluation that the key indexes weights only depending on experie
13、nce or personal preference. Secondly, based on the analysis of characteristics of logistics warehouse investment project, Grey Reational Analysis Method and TOPSIS Analysis Method were studied. Through the dimensionless way, this paper merges two methods into the same evaluation model of comprehensi
14、ve evaluation system. Finally, the paper uses the second phase of logistics warehouse construction decision project of A base area in Qinzhou in Provinces Guangxi as the example, using the model to evaluate the project. Keywords: Logistics Grey Correlation Analysis TOPSIS Analysis Project investment
15、 decisionmaking独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的 研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其 它人已经发表或撰写过的研究成果， 也不包含为获得 成都理工大学 或其它教 育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何 贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。 学位论文作者签名： 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解 成都理工大学 有关保留、 使用学位论文的规定， 有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和 借阅。本人授权 成都理工大
16、学 可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数 据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后适用本授权书） 学位论文作者签名： 学位论文作者导师签名： 年 月 日第 1 章 绪 论 1 第 第 1 1 章 章 绪 绪 论 论 1.1 选题背景1.1 选题背景 20 世纪 90 年代以来，经济全球化步伐的加快、信息技术的飞速发展、激烈 的市场竞争使得企业对横向一体化重要性的认识逐步提高。回归主业、 集中核心 业务的口号， 大大推动了企业边缘业务的外包，作为商业经济重要枢纽的物流业 也因此得到了飞速发展， 实现了由传统物流向现代物流的转变。随着时间的不断 推移，新的物流模式也随之大量涌现，第三方物流（3
