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1、Comment l1: 采用云计算技术架构，乌鲁木齐市科技企业孵化器创新创业项目 “基于 B/S 架构的遥感数据处理服务平台” 商业计划书一、项目概要基于 B/S 架构的遥感数据处理服务平台项目为我公司发展规划中第一批要开展研发的项目之一，并且被列为重点研发项目。本项目利用我公司已有的数据处理技术积累，融合目前较为前端的“云计算”理念，使用 B/S 架构，运用“大数据”技术，将遥感数据处理业务由传统繁琐的招投标方式转变为类似 O2C（Online to Configuration）方便快捷的电子商务模式。根据公司发展规划， “基于 B/S 架构的遥感数据处理服务平台项目”开发周期为一年半。产品
2、定位为“在线可见的遥感数据处理商店” ，营销模式类似于电子商务中的 O2C 模式。根据考察了解到，遥感数据处理市场巨大，产品成功上线后不仅能缩减需求方的付出成本，提升行业整体效益，平台盈利对本公司的再发展也具有重要的意义。经评估，产品上线一年后，盈利预估额为人民币 200w，并且在未来 2-5 年会有业务量的井喷，交易及盈利额亦会有相应提升。据公司财务规划，前期将会投入人民币 80w 并申请创新基金（无偿资助）50w 左右用于项目开展。在产品成功上线并实现预期盈利后，会有相应融资计划。公司目前核心团队成员 8 人，队伍各位成员在公司中担任不同职责，具有丰富的工程项目经验和吃苦耐劳的科研精神。公
3、司中几人具有丰富的遥感数据处理经验和大量的数据处理技术积累。二、主要技术与产品1.1.总体技术方案总体技术方案1.11.1 项目的技术路线及原理项目的技术路线及原理Comment l2: 云计算技术基于 B/S 架构的遥感数据处理服务平台项目采用 B/S 的软件架构，研发遥感数据（航片、卫片、多光谱、高光谱等）处理算法，搭建云存储和处理平台，进行大数据量的分布式存储、并行计算与分析。在用户与公司签订可选保密协议的基础上，将处理过程和结果置于前段使得用户跟踪和可见。采用类似电子商务 O2C 的营销模式，对用户收取相应的处理费用，以维持平台的运转的公司的深入研发和再发展。1.21.2 主要研究内容
4、、技术与性能指标主要研究内容、技术与性能指标本项目的主要研究内容主要有：各种遥感数据的在平台上的吞吐数据标准制定；分布式存储和计算环境的搭建；通用及特定类型遥感数据处理算法深入研发；数据处理平台在 B/S 架构下的集成部署；数据保密性研究；O2C 营销商业模式在本项目中应用探索等。1.31.3 项目的技术创新性与先进性分析项目的技术创新性与先进性分析据调查，目前国内的遥感数据处理基本都是线下的“单干模式”或者“雇佣模式” ，而线上的“自主配置模式”还未有类似产品出现。因此本公司提出基于 B/S 架构的遥感数据处理服务平台项目本身在行业内就是一个创新。继而，本项目将会采用国际上先进的云存储和计算
5、技术，搭建分布式存储和处理平台，具有先进性。在国外，老牌 ESRI 公司通过和 ITTVIS 公司合作，在其产品中推出 ENVI TOOLS 处理工具极大的提升了它对栅格数据的处理能力，再利用云概念搭建的 Arcgis online 服务，也可以搭建一套“组合式 C/S 遥感数据处理系统” 。但一方面，国外软件高昂的处理费用令人望而却步；另一方面，其数据处理流程和客户的合作模式并不明晰，线下要做工作丝毫没有减少，事务执行和完成效率不高。因此，本项目的开展无论是在提升社会经济效益上还是在事务开展效率上都有很大的意义和作用。2.2.技术开发可行性技术开发可行性2.12.1 现有技术优势、知识产权，
6、拟申请知识产权现有技术优势、知识产权，拟申请知识产权公司成员之前在遥感数据处理方面有大量的知识和技术积累，独自承担或合作完成了大量的遥感数据处理项目。在未来 1-2 年，公司拟申请技术和软件专利如：“一种基于GUP 加速遥感数据处理效率的技术” 、 “一种在遥感数据处理应用中的分布式和并行技术” 、 “一种基于动态 SVM 的目标特征提取方法” 、“一种基于 B/S 架构的遥感数据处理方法” 、 “基于 B/S 架构的遥感数据处理服务平台”等。2.22.2 项目情况与产品成熟度项目情况与产品成熟度该项目以列入公司发展规划中第一批要开展研发的项目之一，并且被列为重点研发项目。拟于公司一成立，立即
7、开展该项目平台产品客户需求调研。目前来看，产品应用领域为：国土资源部门、城市规划部门、林业部门、测绘部门、农业部门、矿业部门、交通部门、科研部门等一系列在国计民生中不可或缺的社会服务部门。并且此需求为刚性需求，持续性较强。项目产品目前已能实现线下的部分类型遥感数据处理，B/S 架构的线上产品尚处于研发中。3.3.产业化开发能力与方向产业化开发能力与方向3.13.1 核心研发团队描述核心研发团队描述公司注重高科技研发团队建设，目前已经拥有一支经验丰富、技术精湛的研发队伍，整体团队人数达 20 几人，形成了由博士、硕士和行业资深专家组成的研发梯队，专业范围涉及航空航天遥感、软件开发、仪器仪表、自动
8、化控制、分析化学、计算机软件、环境工程、通信工程、物联网等各个领域。本项目核心研发团队 6 人，其中博士一名，硕士 3 名，剩余两名本科，硕士以上学历比例达到 75%。团队中成员来自各行业，也有从外单位或公司引进的高科技人才。在项目开发过程中，法人和总经理负责项目的稳步推进；核心团队中，总工程师张成艺负责项目的策划，平台的架构与环境搭建及处理工具开发和集成调度；工程师焦帅和李堃负责 B/S 架构的平台开发，O2C 营销商业模式的系统实现。其它成员负责一些代码的开发。核心团队所有成员参与平台的后期测试与维运。3.23.2 产业化开发基础与能力产业化开发基础与能力公司人员构成中，不少成员参与或负责
9、的一些项目以用于社会生活和生产当中，形成一定的产业规模，积累了产业化开发的基础。如：科技支撑计划-开放式遥感数据处理工具集研发、云 GIS 核心技术与系统研究/第二课题：高效能地理空间分析与计算中间件（KZZD-EW-07-02）/专题二：高性能栅格空间数据处理分析中间件研制等。还有一些成员之前从事营销方面的工作，亦具备较强的知识转化生产力这种产业化的理论基础。3.33.3 参与制订产品技术标准和质量检测标准情况参与制订产品技术标准和质量检测标准情况在本项目的研究内容中，其中重要的一项为各种遥感数据的在平台上的吞吐数据标准制定。用户提供的数据要用一定的标准限定，同样，经过本平台处理后，会提供给
10、用户符合一定标准的结果数据。数据结果质量检测方面，一是平台会具有质量检测模块，针对不同数据处理要求，产生精度质量检测报告分享给用户；二是，同事用户根据自己需要，自行判定处理结果是否满足自身需要。在一和二同事满足的情况下，在线上完成交易。3.43.4 下一步新产品开发方向、重点以及产品商标注册计划下一步新产品开发方向、重点以及产品商标注册计划在基于 B/S 架构的遥感数据处理服务平台初始上线后，主要帮助用户完成遥感数据的通用处理工作。后期的继续研究开发包括以下两个方面：1、深入遥感数据应用，除给用户提供处理好的数据外，还提供一些大量的遥感数据分析结果，直接应用到行业。同时以服务的方式，提供类似
11、Arcgis online 类似的符合 OGC 标准的空间信息服务。2、针对一些遥感数据用量较大、保密性较强的用户和行业，为他们搭建自动遥感数据处理和分析应用平台，软件和硬件同时集成，以满足他们较大的应用需求。平台上线后会申请软件专利，并且平台中所自行研发的一些关键技术会申请技术专利。三、产品市场分析1.1.行业及市场概述行业及市场概述遥感数据广泛应用于国家各个行业和部门，如国土资源部门、城市规划部门、林业部门、测绘部门、农业部门、矿业部门、交通部门、科研部门等。近 30 余年来，我国遥感应用的开展形成了覆盖全国、多学科的遥感监测应用网络体系，分别开展了大量农业、土地、灾害、林业、生态环境、公
12、共卫生、工程地质环境等方面的遥感调查、监测与评估分析等，建立了一些分散、分领域的遥感监测系统，为国家提供了大量、多方面的科学信息支持。而目前我国遥感产业链的核心技术和软件仍然被国外产品所垄断，我国遥感技术研究和产业化脱节严重。从遥感技术上看，虽然我国科研工作者在一些遥感技术的研究上处于世界前列，但贯穿整个遥感产业链的核心技术和应用软件仍然被国外产品所垄断，例如：国内用户使用的遥感数据处理软件几乎全部来自国外产品，ERDAS、PCI、ERMapper、ENVI、Inpho 等占据了国内市场 99%以上的份额。从几大主流国外软件对比，PCI 和 Inpho 无疑走在了遥感数据处理的最前端。来自加拿
13、大的 PCI 产品覆盖桌面端（Geomatica） 、开发端（ProSDK）和服务器端（GXL） ，以其高效高精度等众多优点，在卫星遥感数据处理方面当仁不让。Inpho 软件来自德国，在航片方面因其相对其他软件最高的加密精度蜚声内外。国内近几年也加大了开发遥感数据处理软件的力度，并涌现出了几个不错的产品，如苏州坚石公司的 Gdos，武大的 DPGrid 等，不过在和国外软件的性能比拼中，可能某些点处理持平状态，整体性能还是落了下风。借助于国内支持国产的政策，承接了不少国家及地方的大型项目。2.2.项目产品的市场需求程度项目产品的市场需求程度我公司平台产品项目的提出在国内尚无先例，并且通过调研发
14、现我公司项目平台真正抓住了用户的需求，即数据处理的高效的经济性。国家层面上，成立了遥感数据处理与分析应用产业技术创新战略联盟。该联盟把瞄准国家发展战略性新兴产业，针对从遥感数据向信息转化中的共性关键技术，提升我国遥感数据智能化、自动化、定量化处理与分析应用的自主创新和产业服务能力，制定遥感数据处理与应用的技术规范与标准，构建自主软件平台和试验验证平台，加强产品测试与服务认证，建立规模化、网格式的遥感数据与产品服务中心, 优化整合产业技术创新链，完善创新人才培养机制，提高自主遥感产品市场占有率, 提升全球视野下的我国遥感应用产业的核心竞争力，服务于国家和区域社会经济发展，作为联盟的核心工作目标。
15、总体上，市场需求刚性，持续性强。3.3.项目产品优势及目标市场项目产品优势及目标市场项目产品具有以下优势：1、处理效率高。借助于分布式计算和并行处理技术，将遥感数据处理时间极大压缩。提高数据应用的时效性。2、过程和结果随时可见。利用先进的数据库监测技术，随时将数据处理的过程和结果反馈给用户，用户做到心中有数。3、O2C 的营销商业模式。此为遥感数据处理行业的一大创新。采用用户定制的模式，由用户选定或服务人员帮忙选定用户需求，按需采购处理步骤，将虚拟劳动实物化，极大提高了用户的参与度。在以上章节提到的遥感数据主要应用行业和部门中，该类型系统平台国内尚属首个。预计在系统平台上线的未来 1-2 年内
16、，能占据国内 10%-20%左右的市场份额。3-5 年，争取将市场份额提升至30%-50%。4.4.行业政策行业政策“十二五”规划中提到，在“十二五”末期，形成 34 个自主产权的国产数据处理分析软件系统，市场占有率超过 60%;建成23 个大型的遥感数据与产品服务中心;面向重点领域建立 58 个专业化遥感应用服务基地;推进市县级地方遥感应用，形成覆盖全国的数据处理与信息服务网络体系，实现我国遥感应用产业的规模化发展，总产值达到 500 亿元，作为联盟的预计效果。国家政策支持并看好遥感数据处理分析软件市场，这是一个好的信号。并且，最近国家放宽了中小企业成立的门槛，预计最近 1-2 年内会有越来越多想在此行业有所建树的企业成立。技术交流方面，国家政策上对技术的免税进出口政策可以较好的使我国在此方面的技术与国际接轨，积极引进和消化国外先进技术，完成“十二五”规划目标。四、市场竞争分析1.1.项目产品（服务）的主要竞争者项目产品（服务）的主要竞争者我公司开发的项目系统平台在国内尚属首次，无直接竞争对手。潜在竞争对手为一些遥感数据处理实力较强的公司，如北京天目创新有限公司等。
