1脑卒中住院患者住院日及其影响因素分 析作者：石玲燕，金嵘，郑荣远，王小同，韩钊 【摘要】 目的: 分析脑卒中患者的住院日及其影响因素，为缩短脑卒中患者的住院日提供依据 方法:用 SPSS 统计软件对 2004 年 1 月至 12 月共 1 434 例脑卒中患者的住院日进行单因素方差分析、多元逐步回归分析结果: 影响住院日的主要因素是：尿路感染、交费方式、心脏疾病、呼吸道感染、言语障碍和住院科室各个因素与住院日均呈正相关，其中尿路感染的作用强度最强，标准回归系数是0.221结论: 控制院内感染，强化医保管理，提高费用意识和诊疗水平是缩短平均住院日的有效措施 【关键词】 脑血管意外；住院时间；影响因素Abstract: Objective: To evaluate the current status of LOS（length of stay）of stroke and its influencing factors. Methods: The studied population included 1434 patients who were admitted to the Affiliated Hospital of Wenzhou Medical College. The influencing factors was analyzed with ANOVA and multivariate regression analysis. Results: The length of stay was correlated strongly with urinary tract infection， medical insurance systems， heart disease，respiratory infection，dysphonia and ward. LOS was correlated strongly with urinary tract infection (β=0.221). Conculsion: Controlling hospital infection，strengthening medical insurance management， co- payment rate and improving treatment technology are the effective ways to shorten the length of stay of stroke.Key words: cerebrovascular accident；length of stay；influencing factors平均住院日是对脑卒中住院患者特征进行综合评定的敏感指标，其受多种因素影响[1]。
本研究拟对影响脑卒中患者平均住院日的因素进行分析，找出主要影响因素，为缩短单病种平均住院日，减轻患者负担以及合理利用卫生资源提供依据21 对象和方法1.1 研究对象 温州医学院第一、第二附属医院入院时间为 2004 年 1 月至 12 月的住院脑卒中患者所有研究对象均符合 1995 年第四次脑血管病学术会议制定的诊断标准，并经头颅 CT 或 MRI 证实诊断1.2 调查方法 利用病案首页微机管理系统抽调 2004 年 1 月至 12 月住院患者中符合上述条件的患者资料,通过病案号查阅原始病历，补充相关资料主要包括病案首页微机管理系统中没有涉及到的如病情严重程度、患者既往卒中史等方面资料1.3 统计学处理方法 采用 SPSS10.0 进行分析，组间住院日比较用单因素方差分析，用多元逐步回归法分析住院日与诸因素间的关系2 结果本研究共收集患者 1 434 例，平均住院日是 23.08 d2.1 脑卒中患者住院日影响因素分析2.1.1 单因素分析: 进行单因素方差检验的因素共 22 个，分别是性别、年龄、交费方式、入院科室、既往卒中、发病至入院时间、入院改良的 Rank 评分（mRS）、糖尿病、吸烟、高血脂、高血压、心脏疾病、尿失禁、意识障碍、瘫痪、言语障碍、卒中类型、上呼吸道感染、尿路感染、上消化道出血、居住地、医院，其中将统计结果 P 0.1 的因素纳入多元逐步回归中，结果见表 1。
2.2.2 多因素分析： 将单因素方差分析 P 0.1 的 13 个因素，进行多元逐步回3归分析，最后筛选出 6 个主要因素，各个因素与总费用均呈正相关，其中尿路感染的作用强度最强，标准回归系数是 0.221这表明医院感染对住院日的影响是不容忽视的见表 23 讨论本研究中脑卒中患者的平均住院日是 23.08 d，比美国的教学医院和社区医院明显长，他们分别是 10.8 d 和 5.9 d[2]住院天数的影响因素，国外已有研究，丹麦学者 Henrik 等[3]用多元线性回归来分析脑卒中住院日（LOHS）影响因素,最后结果显示初始脑卒中病情轻重度、婚姻状态、住院期间死亡为 LOHS 的主要贡献因子本研究经多元逐步回归后显示，尿路感染、交费方式、心脏疾病、呼吸道感染、言语障碍和住院科室是影响脑卒中患者住院日的主要因素，其中可控性因素有尿路感染、呼吸道感染如何减少可控性因素是减少住院日的关键 脑卒中患者并发医院感染常见，据报道其发生率高达 28.6%[4]在本研究结果中可见肺部感染、尿路感染是影响脑卒中患者住院日的主要因素伴呼吸道感染的卒中患者平均住院天数是 28.88 d，而无感染者是 21.46 d；尿路感染的患者是 37.39 d，无感染患者是 21.43 d，两者差异有显著性。
美国 Roth 等[5]的研究结果显示，有尿路感染的脑卒中患者，不管是急性期还是康复期，其住院时间明显长于没有尿路感染的患者，两者差异有显著性德国的 Hilker 等[6]对 124 例监护病房脑卒中患者进行研究发现，肺部感染的患者住院时间明显延长，平均住院日比没有感染的患者增加 6 d因此，需重视医院内感染的预防，有效控制医院感染、做好管理工作是降低脑卒中患者住院日的最具直接效果的措施本研究中，医疗支付形式不同对住院天数影响显著，医保患者（29.52 d）公费患者（28.17 d）自费患者（21.22 d），医保患者平均住院日高出自费患者 8 d这4一点国外 Smurawska 等[7]的研究也证明自费患者会考虑住院期间的经济支出，费用意识强，为避免过多支出而尽可能减少住院时间医保患者则因为大部分费用可以由社会医疗保险机构支付，费用意识弱，滋长了部分患者不合理的医疗消费，出现“赖床”现象，造成无效住院日的增加但是，单位和家属乃至医院对患者的“赖床”行为通常持“宽容”态度，这说明现行医保制度亟待进一步的改进[8]本研究发现，言语障碍也是住院日影响因素，言语障碍者住院日延长 6 dWee等[9]的研究发现，言语障碍、神经功能缺损对住院天数有显著影响。
入院 mRS 3～5 分的患者平均住院日是 25.51 d，而 0～2 分患者是 17.3 d，延长 8 d有研究表明，入院时神经功能的评分（NIHSS）高低是影响住院天数最强的因子，而对于严重脑卒中（NIHSS≥15）的患者，则每增加 1 分，平均住院天数减少 1 d[11]，这与本研究中，意识障碍对住院天数是起保护作用意义相同，即病情严重的患者，住院天数相对会减少，可能与其死亡率高有关Jorgensen 等[10]的研究也证明这一点同时本研究结果显示入院科室不同，住院天数也有所不同，差异有显著性，这可能与入院患者的病情严重程度有关参考文献】[1] Laloux P. Cost of acute stroke[J]. Acta Neurol Belg,2003,103(2):71-77.[2] Yoneda Y, Uehara T, Yamasaki H. Hospital-based study of thecare and cost of acute ischemic stroke in Japan[J]. Stroke,2003,34(3):718-24. [3] Henrik Stig, Nakayama H,Raaschou HO, et al.Acute strokecare and rehabilitation: Ananalysis of the direct cost and itsclinica and social determinants[J].Stroke,1997,28(6):1138-1141.[4] 张旭.李骥脑梗死医院感染的危险因素--非条件 Logistic 回归模型分析[J].温州医学院学报,2001,31(5):276?78.5[5] Roth EJ,Lovell L,Harvey RL,et al.stroke rehabilitation:indwelling urinary catheters,enteral feeding tubes,andtravheostomies are associated with resource use and func? tional outcomes[J].Stroke,2002,33(7):1845-1850.[6] Hilker R,Poetter C,Findeisen N,et al.Nosocomial pneumoniaafter acute stroke:implications for neurological intensivecare medcine[J].Stroke,2003,34:975-981.[7] Smurawska LT, Alexandrov AV, Bladin CF, et al. Cost of acutestroke care in Toronto, Canada[J]. Stroke, 1994, 25(8): 1628-1631. [8] 奚从华,金其林.影响 2 型糖尿病患者平均住院日的因素分析与研究[J]. 中国医院,2007,11(2):32?4.[9] Wee JY, Hopman WM. Stroke impairment predictors of dis-charge function,length of stay,and discharge destination in stroke rehabititation[J].AM J Phys Med Rehabil,2005,84(8):604-612.[10] Jorgensen HS, Kammersgaard LP, Houth JG, et al. Who ben-efits from treatment and rehabilitation on a stroke unit Acommunity-based study[J]. Stroke,2000,31(2):434- 439.[11] Chang KC,Tseng MC,WengHH,et al.Prediction of length ofstay of first-ever ischemic stroke[J].Stroke,2002,33(11): 2670-2674.。