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1、T J Y J C统计与决策2 0 0 6 年第 1 1 期 （ 总第 2 2 5 期）本文主要探讨毕业生就业率与市场和经济之间的关系,并采用最小二乘法建立就业率随毕业人数变化规律的数学模型,说明高校扩招应适合市场与经济发展的需求。一、大学毕业生就业状况与劳动力市场之间的关系整个劳动力市场可以划分为两个层次, 即主劳动力市场与次劳动力市场。 工作稳定, 收入高, 工作条件、 地理位置和福利待遇好,利于个人升迁发展的劳动力市场称之为主劳动力市场; 反之, 则为次劳动力市场。次劳动力市场的劳动者对工作满意度低, 归属感弱, 工作变换频繁, 但由于他们受到自身条件的限制, 进入主劳动力市场的机会很少
2、;而主劳动力市场中的失业者可以较容易地在次劳动力市场就业;由于两个劳动力市场所得利益的差别,于是主劳动力市场的失业者宁愿失业也不愿意在次劳动力市场就业。劳动力市场基本稳定的情况下, 主劳动力市场与次劳动力市场的就业岗位相对保持平衡,高校扩招将导致毕业生数量增多,在主劳动力市场就业机会减少,并且由于毕业生不愿意到次劳动力市场就业, 致使毕业生结构性失业增加,就业率降低, 从这个层面分析, 由劳动力市场划分不同而造成的结构性失业的主要根源在于大学生的择业观。在九十年代前后,社会对大学生的期望值很高, 大学教育属于精英教育, 入学率仅占适龄人口的1 %, 即使在主劳动力市场, 大学生也是一种稀缺资源
3、, 完全可以找到一份称心如意的工作,培养了大学生一种 “学而优则仕” 的择业观; 但今天的大学教育是一种大众化教育, 大学生只是具备一定生产技能的普通劳动者, 在主劳动力市场已是供大于求, 大学生应树立正确的就业观,从主劳动力市场转移到一部分次劳动力市场,以减轻就业压力,减少由劳动力市场的划分带来的结构性失业。二、大学生就业状况与经济之间的关系劳动者拥有的生产技能和生产力特征不同,则在劳动力市场的工作位置不一样, 享受的待遇也有较大的差距, 受教育水平是决定劳动者在求职队伍中相对位置的主要依据, 学历层次越高, 位置越靠前, 获得较好工作的可能性也越大, 从而加强了中国公众对高等教育的投入,为
4、了换得高于一般的回报,即使是受过高等教育者,也会继续追求更高层次的教育。 很明显, 中国公众对高等教育的需求是一种生存需求,即为了求得对社会的生存能力,这种生存需求随着受高等教育的提高, 而越发突出。 在社会资金总量一定的情况下,这种需求影响整个经济的发展, 教育投入增加, 在其他经济部门的投入就萎缩, 需求愈强, 引发的教育投入越大, 在其他部门的投入就越少, 导致经济的发展越慢。从中国2 0 0 1 - 2 0 0 4年这四年的情况来看, 中国经济的增长已逐渐趋于平稳,G D P年增长率稳定在7 %- 8 %左右。 根据经济理论分析,每年能够提供的就业岗位约在7 0 0 - 9 0 0万个
5、 ( 其中从事个体生产的就业岗位约占1 / 3) 。2 0 0 4年的劳动力市场和2 0 0 1年的劳动力市场相比需求变化并不显著。 从经济学的角度分析,经济的发展, 人才是关键, 受高等教育的大学毕业生就业率太高,说明教育投入不足, 人才稀缺, 必将成为经济高速发展的瓶颈; 相反, 受高等教育的大学生就业率太低, 市场需求不足, 造成教育投资过剩, 其它行业资金不足, 同样制约经济的发展, 因此, 就业率的高低反映教育投入规模的大小,而教育的投入应适合整个经济的发展和市场的需求。三、大学毕业生就业率与毕业人数之间数学模型的建立及仿真大学扩招可以使更多的人接受高等教育, 提高国民的整体素质,
6、增强自身立足社会的竞争力,但无限扩招会使大学生就业不仅出现结构性失业,还 会 出 现 总 量 需 求 不足, 导致就业率降低, 教育投资过热, 影响社会经济的发展。中国大学生就业状况大体可以划分为三个阶段:第一阶段:从过去的统招统分到上世纪九十年代中期,大学生的培养基本可以认为是精英培养,大学生的供给远小于市场需求,大学生毕业以后能找到适合自己的位置, 就业率接近1 0 0 %。第二阶段:从上世纪末到未来的几年,因大学的迅速扩招与市场调节和毕业生适应新形势相对滞后的矛盾突出,大学毕业生供求关系发生变化,在这一阶段, 主要出现毕业生的结构性失业。第三阶段:在经济发展相对稳定的情况下, 随着大学扩
7、招的深入, 毕业生人数将超过市场的总体需求,这一阶段毕业生的失业主要是总量失业。在第一、 二阶段, 大学生毕业生人数小于或等于岗位数,由于受各种条件的影响, 大学毕业生会出现结构性失业, 实际就业人数要小于毕业生人数,并且随着毕业生人数的增加,结构性失业会更严重,1 9 9 6 - 2 0 0 4年毕业生就业情况统计如表1。近年来,G D P的增幅基本平稳, 人才市场提供的就业岗位保持动态平衡, 在市场需求不发生突变时,这种结构性失业会随着毕业生人数的增加而愈发严重, 根据对表1的统计, 可建立过去和未来几年大学毕业生就业率随毕业人数增长规律的数学模型。假设就业率随毕业生人数按指数规律变化,
8、则可建立数学模型:y = k em x(1)其中:y为就业人数,x为毕业生人数,m、k为随变化的待定系数, 下面根据表中的数据进行简单的统计证明:上 式 两 边 取 对 数 , 且 令m l g e =0 . 4 3 4 3 m = a,l g k = b, 则:l g y = m x l g e + l g k = a x + b(2)从大学生就业率高校扩招数量的确定王洁芸郭席四陈新国看表11 9 9 6 - 2 0 0 4年毕业生就业情况统计表1 9 9 6 8 6 . 7 8 1 . 2 9 3 . 71 9 9 7 8 2 . 9 8 0 . 5 9 7 . 11 9 9 8 8 3
9、6 3 . 7 7 6 . 81 9 9 9 8 4 . 7 6 7 . 2 7 9 . 32 0 0 0 1 0 7 8 7 . 7 8 2 . 02 0 0 1 1 1 5 1 0 3 . 5 9 0 . 02 0 0 2 1 4 5 1 2 4 . 7 8 62 0 0 3 2 1 2 1 7 6 8 32 0 0 4 2 8 0 2 2 1 . 2 7 9年份毕业生数( 万)就业人数( 万)就业率(%)T O N G J I G U A N C H A统计观察9 2T J Y J C统计与决策2 0 0 6 年第 1 1 期 （ 总第 2 2 5 期）从(2) 式可以看到, 如果上面的
10、假设成立, 那么与应该成线性关系, 把上表中的对应的点描在半对数坐标系上 , 从M A T L A B仿真软件绘制的图1可以看到, 由于1 9 9 8、1 9 9 9、2 0 0 0年受亚洲金融风暴影响, 就业率明显下降, 就业人数减少; 如果除去这三年, 可得图2的曲线,1 9 9 6、1 9 9 7年大学毕业生还属于精英教育, 毕业生虽进入了人才市场, 但供远小于求, 其就业情况基本属于第一阶段, 就业率接近1 0 0 %;2 0 0 2年, 第一批扩招学生投入市场, 毕业生思想准备不足, 导致就业率偏低; 从2 0 0 1、2 0 0 3、2 0 0 4年的就业情况看,经过前面几年金融风
11、暴的洗礼, 毕业生心态比较成熟, 就业市场比较平稳,与基本成线性关系, 说明在G D P的增长变化不明显、 市场平稳时, 式(1)的数模基本符合毕业生就业实际,因而假定就业率随毕业生人数的增长成指数规律变化是可行的。为了确定上面数学模型(1) 式中的待定系数和, 对表1的数据进行统计, 采用最小二乘法,即根据偏差的平方和为最小的条件来选择待定系数的方法。设偏差的平方和为M, 则:M =4i=0! l g yi- ( a x + b ) 2(3)为了保证数学模型与实际误差最小,M对a和b的偏导应等于0, 可得方程:a4i=0!xi2+ b4i=0!xi=4i=0!xil g yia4i=0!xi
12、+ 5 b =4i=0!l g yi“ $ # $ %(4)由(4) 式可求得:a = 0 . 4 3 4 3 m = - 0 . 0 0 0 3 8 b = l g k =从本文的统计分析可知,就业率随毕业生人数变化符合一定的规律, 因此, 高校扩招不是无限的,应该是在合适就业率的前提下的扩招。文中建立的就业率随毕业人数变化的数学模型对高层决策者预测未来毕业生的就业状况、确定大学生扩招人数具有一定的理论参考价值。( 作者单位/武汉科技大学)( 责任编辑/李友平)图1 1 9 9 6 - 2 0 0 4年就业率对数随毕业生数变化曲线图2去除三年的就业率对数随毕业生数变化曲线图3 2 0 0 1 - 2 0 0 2年就业率随毕业生人数变化曲线图4 2 0 0 1 - 2 0 0 2年就业人数随毕业生人数变化曲线T O N G J I G U A N C H A统计观察9 3
