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1、一、实验环境：管理学院 ERP 实验室，计量软件 Eviews3.1 二、实验目的：软件的认识和一元线性回归 三、实验要求： 四、实验内容和步骤： 实验数据选择书上 83 页第 10 题。 1.正确输入数据，两个数据国内生产总值增长率（%）和各级学生占人口比重（%）分别 命名为 X 和 Y，每个数据样本个数为 15。（1）FileNewworkfilesavee1 （2）QuickEmpty Group（3） 2.应用普通最小二乘法对样本进行回归，Y 作为被解释变量， X 作为解释变量。或者：应用最小二乘法得估计方程：Y = 1.176771 0.062230*X（3632386） （3.17
2、3404） R2=0.436510 ,F=10.07049其中括号内的数为相应参数的t检验值,R2是可决系数,F与D.W是有关的两个检验统计量。检验：R2=0.436510，说明总离差平方和的 43.651%被样本回归直线解释，有 56.349%未被 解释。因此，样本回归直线对样本点的拟合优度不高。 （1）给出显著性水平 a=0.05，自由度为 15-2=13 的 t 分布表，对应的临界值 t0.025（13）=2.16，t0=5.472.16 （2）P=0.007334a=0.05，所以 X 对 Y 有显著影响。（3）F=10.07049 3.LS 估计参数 做各级学生所占比重 Y 和国内生
3、产总值增长 X 的散点图：散点图近似于一条直线，因此，各级学生所占比重 Y 和国内生产总值增长 X 具有显著地线 性关系 4.应用残差图和游程分析方法对扰动项进行随机性检验： （1）根据最小二乘法的估计结果，得到残差图如下：（2）根据残差图进行游程分析： 观察残差图发现，15 个残差图分布呈现 4 个游程，k=4，n=15，正残差个数为 n=9，负残差个数为 n=6，在 5%显著水平下，查游程表得到下上界区间（4,15）,所 以扰动项是随机的。 5.对随机误差项应用 D-W 分析方法进行相关性检验。 应用最小二乘法得到的估计结果中，D-W 检验的数值为 0.538679，查表得到 K=时， d
4、t=,du=,即，所以随机误差项是 相关的 6.预测 2004 年的经济建设与国民素质的关系： Scalar Y2004=C+X*2004 7. 做残差直方图：根据做出的的残差直方图可以观测出，残差不服从正态分布。五、实验结果和分析 1.操作时应注意的问题： （1）估计法方程时，可以一同存储，点击name,输入所给名字，然后即可储存。 （2）预测时，用菜单操作，工作范围与样本区间设定，在workfile窗口，预测在方程窗口。2.通过上机操作，我初步了解了EViews3.1软件的基本操作，并且能够运用其软件对问题进 行预测分析，在上机过程中，要求应以严谨的态度来进行每一个步骤，尤其在输入数据时 应检查数据是否输入正确，建立好数学模型，对参数进行有效估计，从而进一步评价模型， 最后通过一系列图表和数据进行预测，最终得出结果作出结论。
