山东工商学院统计学课后答案吴风庆版

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1、1统计学统计学课后题答案课后题答案第一章第一章 导论导论山东工商学院山东工商学院 统计学课后答案。统计学课后答案。一、选择题一、选择题1.C 2.A 3.C 4.C 5.C 6.B 7.A 8.D 9.C 10.D 11.A 12.C 13.C 14.A 15.B 16.A 17.C 18.B 19.D 20.A 21.D 22. D 23.B 24.C 25.A 26.A 27.A 28.B 29.A 30.D 31.C 32.A 33.B第二章第二章 数据的收集数据的收集一、选择题一、选择题1.A 2.B 3.A 4.D 5.B 6.C 7.D 8.D 9.D 10.C 11.C 12.A

2、 13.D 14.D 15.C 16.A 17.D 18.C 19.B 20.B 21.A 22.B 23.C 24.A 25.B 26.B 27.A 28.B 29.C 30.CA二、判断题二、判断题1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 第三章第三章 数据整理与显示数据整理与显示一、选择题一、选择题CABCD CBBAB BACBD DDBC第四章第四章 数据数据分布特征的测度分布特征的测度一、选择题一、选择题1.A 2.C 3.B 4.C 5.D 6.D 7.A 8.B 9.A 10.B 11.A 12.D 13.C 14.C 15.D 16.A 17.A 18.B

3、 19.A 20.B 21.A 22.A 23.B 24.C 25.C 26.D 27.D 28.A 29.D 30.C231.C 32.D二、判断题二、判断题1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 四、计算题四、计算题1. 11399073.8954kii i ki ix f x f甲211() 143.0511.96 ()kii i ki ixxff 甲73.89100%100%6.18%11.96x甲73.8100%100%7.43%9.93x乙甲的代表性强2. 1 0.2510.966kii i ki ix f x f21 0.251() 0.05

4、6 ()kii i ki ixxff 0.250.056100%100%5.834%0.966x1 114.534kii i ki ix f x f321 11() 0.1295 ()kii i ki ixxff 10.1295100%100%2.857%4.534x该教练的说法不成立。3. 118675002891.67300kii i ki ix f x feM2826.920M2785.71从计算结果看,均值、中位数和众数的结果基本一致,但有偏差。均值提供的信息偏 大,众数提供的信息偏小,而中位数居于二者之间,因此,在反映收入时常使用中位数。4. 1114.99k i ik i i if

5、xx f211() 2.78991.67 ()kii i ki ixxff 5. 311108% 115% 118%194.28%nni iGx 6. eM80.910M82.357. 115.83kii i ki ix f x f4211() 4.30562.075 ()kii i ki ixxff 2.075100%100%35.59%5.83x8. 1120.38kii i ki ix f x f211() 118.192610.87 ()kii i ki ixxff 偏度系数:3 331363.2541.0614 10.87mSK峰度系数:4 4455391.62330.9676 10

6、.87mK计算结果表明,偏度系数略大于 1,说明该产品使用寿命的分布十分接近对称分布; 峰度系数几乎为 1,说明该产品使用寿命的分布要比正态分布略微平坦一些。总的来讲, 该产品使用寿命的分布非常接近正态分布。9. 乙班的考核结果明显好于甲班。 从离散系数看,乙班为 4.04%,甲班为 12.85%;从极差来看,乙班为 11,甲班为 36;从分布来看,乙班基本为正态或钟型分布,甲班明显为左偏分布。101300x eM12500M13005第五章第五章 抽样分布与参数估计抽样分布与参数估计一、选择一、选择1C2C3B4A5D6C7D8B9A10B11D12B13A14C15C16A17D18C19

7、A20A21C22B23A24A25A26A27A28B29B二、判断二、判断,四、计算题四、计算题1、不放回抽样抽取的样本数有 10 个,放回抽样抽样取的样本数有 25 个。 列示全部样本(略) 2、 (1)68.27%, (2)95.45%。 3、置信区间为(69.29,70.11)mm 4、置信区间为(55.2%,64.8%) 5、置信区间为(1.14%,2.86%) 6、置信区间为(9.412 万,10.588 万)kg,所以最少应准备 10.588 万 kg。 7、约 707。 8、约 385。 9、置信区间为(0.02,3.98)kg 10、置信区间为(-0.05%,10.05%)

8、 11、置信区间为(0.0147,0.0324第六章第六章 假设检验假设检验一、选择题一、选择题AACCD CACAA BAAAB CADAA二、判断题二、判断题四、计算题四、计算题1.小样本,方差已知,双侧检验。01:= 4.55:4.55HH。,(P 值=0.067),不拒绝原假设,可以认04.4844.551.833/0.108/9cxuzn /21.96z6为现在生产的铁水平均含碳量为 4.55.2.大样本,方差未知,右侧检验。 。01:50:50HH。, (P 值=0.006) ,拒绝原假设,厂家声明不061.650=2.527/32.46/50cxzsn2.33z可信。3.小样本,

9、方差未知,右侧检验。由样本数据得到,01:53:53HH,, (P 值=0.002) ,56.4,3.738xs056.453=3.523/3.738/ 15cxtsn(1)1.761tn拒绝原假设,可以说平均每个调查员每周完成的调查次数大于 53 次。4. 。P=35/60=58.33%,01:50%:50%HH, (P 值=0.099) ,不拒绝原假设,0000.58330.51.290(1)0.5(1 0.5) 60cpzn0.05zz1.645没有充分证据拒绝银行的声称。5. 一个总体方差检验,右侧。22 01:4:4HH。2 2 2 0(1)s(10 1)4.810.84cn,不拒绝

10、原假设,即可以认为该线路的运行时间稳定性达到了22 0.05(1)(9)16.919n公司的要求。 6.独立样本的均值之差检验,双侧,大样本,方差未知。012112:0:0HH, (P 值=0.008) ,拒绝原假设,12122222 1212()()0.3140.3492.662 0.0510.067 3249cxxz ss nn /21.96z存在显著差异。7.两总体均值之差检验,匹配小样本。 , 经计算,012112:0:1.478=F,因此不能推翻原假设,即不能认为三种方法组装的产品0.05F(2,27) 数量有显著差异。4、解:行因素(品种):种子的品种对收获量没有显著影响;0H:种

11、子的品种对收获量有显著影响。1H列因素(施肥方案):施肥方案对收获量没有显著影响;0H:施肥方案对收获量有显著影响。1H则由 Excel 表得:差异源SSdfMSFP-valueF crit 行19.06744.766757.0.3. 列18.181536.06059.0.3. 误差7.901120.总计45.149519 由于,所以拒绝原假设,即种子的品种对收获量有显著影响。R0.05F7.24F(4,12)3.26由于,所以拒绝原假设,即施肥方案对收获量有显著影响。C0.05F9.20F(3,12)3.495、解:行因素(品种):地区对食品的销售量没有显著影响;0H:地区对食品的销售量有显

12、著影响。1H列因素(施肥方案):包装方法对食品的销售量没有显著影响;0H:包装方法对食品的销售量有显著影响。1H则由 Excel 表得:9差异源SSdfMSFP-valueF crit 行22.22222211.111110.0.6. 列955.55562477.77783.0.6. 误差611.11114152.7778总计1588.8898 由于,所以不能拒绝原假设,即不能认为地区对食品的销售R0.05F0.073F(2,4)6.94量有显著影响。由于,所以不能拒绝原假设,即不能认为包装方法对食品的销C0.05F3.13F(2,4)6.94售量有显著影响。第八章第八章 相关与回归分析相关与

13、回归分析一单项选择题一单项选择题1D 2C 3C 4D 5D 6D 7C 8D 9D 10A 11A 12C 13D 14C 15D 16C 17B 18A 19B 20C 21C 22C 23B 24A 25A三三计计算算题题1 (),两个变量有较强的负相关关系。91. 0r() 产量每增加 1000 件时,单位成本平均变动-1.818xy818. 136.77 元。? ()假定产量为 6000 件时,单位成本为 66.44 元。2 (1)993. 0r(2)xy074. 017. 7(3)126. 3ys3xy7 . 214489. 0rxy15.7625.3295 (1)xy15. 130. 010(2)894. 02R676. 0r第九章第九章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测一一.选择题选择题:ABCDDCCACD二二.判断题判断题:四四.计算题计算题:1.时期时间序列三期移动平均五期移动平均148 24142.0 33736.738.8 43235.035.4 53633.035.8 63136.738.8 74342.044.4 85251.746.

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