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1、本科毕业论文外文翻译外文题目： Foreign Direct Investment And Growth: New Evidences from Sub-Saharan African countries 出 处： University of Technology, Mauritius University of Mauritius 作 者： B Seetanah A J Khadaroo 译文：外商直接投资和经济增长：以撒哈拉以南的非洲国家为例摘要本文调查研究了 39 个撒哈拉以南的非洲国家，在 1980-2000 年期间，外商直接投资对其经济增长的影响。投资可以分为不同的类别，即当地投资，
2、外商直接投资于公共投资，许多研究学者利用柯布-道格拉斯生产函数对相关的观点进行了比较分析。考虑到外商直接投资模型中可能存在的内生性，本文采用静态和动态的面板数据来进行估计。分析得出，虽然外商直接投资被运用的比重较小，但其在解释撒哈拉以南的非洲国家的经济现象时，是一项相当重要的影响因素。此外，研究证实外商直接投资和经济增长之间存在着重要的内生性，即外商直接投资不仅能够带动增长，而且自身也会有所增长。一、引言在发展经济学家中有一个普遍的理论：外商直接投资的流入很可能在解释资金接受国的经济增长中起到关键性作用（De Mello,1997,1999;Buckley et al.，2002；Akinlo
3、,2004,在这些学者的文献综述中提供详细资料） 。外商直接投资的流入事实上表示一项额外的资源，是一个国家改善其经济现象，并提供可能在东道国市场不可行的实物资本和就业机会所需要的。例如，De Gregorio（1992）评论指出“通过增加资本存量，外商直接投资能够通过更加有效的利用现有资源和吸收失业资源来增加国家的产量和生产率” 。然而，外商直接投资对于经济的影响，在实践经验方面拥有比在理论研究上更多的争议。尽管许多研究认为外商直接投资对经济增长具有有利的影响，但也有一些研究指出外商直接投资对经济增长具有不利影响，对于这一争论，其中主要原因是数据的不足和方法上的缺陷。早期的研究没有考虑国家间在
4、技术，生产和社会经济因素上的差异，最近的实证研究已经开始使用面板数据来修正上述的不同。（参考 Bende-Nabende De Bende-Nabende and Ford,1998;Mello,1999;Bende-Nabende et al.,2002,2003 and Li and Liu,2005 among others） ，并通过柯布道格拉斯生产函数（等式 1）来表现经济生产技术。投资分为三个类型，即国内的私有化投资，外商直接投资和政府投资。根据此分类方法，本文全面地研究外商直接投资在经济发展中的角色，并对不同类型的投资进行比较性的研究。（1）3124 ititititittiYA
5、 K FDILG柯布道格拉斯生产函数中的 i 代表国家，t 代表时间长度。Y 表示经济产出，A 表示生产函数中技术进步的转换，且假设风险中立，K 表示国内私有化投资，FDI 是外商直接投资，G 是公共投资，L 是劳动力。每个国家不同类型的投资，即国内私有化投资（K） ，外商直接投资（FDI）和公共投资（G） （集合所有这些投资产生了各个国家的总投资） ，计量为各个类型的投资总和比上该国家的国内生产总值的比率。主要的数据来源是国际货币基金组织的国际金融统计（IFS） ，世界发展指标，非洲开发银行，非洲国家统计（2000）和由联合国公布的世界投资指南。劳动力（L）代表国家的经济发展水平。这些数据来
6、源于国际货币基金组织国际金融统计，世界发展指标和各个国家的中央统计局网站。因变量以通过固定的价格（Y）得出的真实的国内生产总值来表示，并由Summers 和 Heston 研究产生（版本 6.0） 。这些数据包括 1980-2000 年期间，39 个撒哈拉以南的非洲国家的相关经济数据。计量经济学模型和结果分析等式 1 的两边取对数，计量经济学回归分析：（2） 1234tttttttyfdigkl系数，和是因素输入的产出弹性，是指偏差。 1234横断面和混合普通最小二乘法分析本文运用横断面（1980-2000 年期间样本数据的平均值）和混合最小二乘法分析有关一些初步结果的假设。普通最小二乘法回归
7、的标准误差由 White 程序来修正。White（1980）建议用异方差的方差矩阵估计来调整存在的异方差回归的标准误差。结果在表 1（第 2，3 列）中显示。尽管相比其他类型的投资，外商直接投资在较小的范围内得以运用，但通过横断面分析，其中具有深远意义的 fdi 系数建议指出，经过一定时期的研究，外商直接投资已经成为非洲经济体经济增长的一个主要部分。当使用混合普通最小二乘法进行估计时结果是一致的。使用单一方程的普通最小二乘法进行横断面的回归模型和混合普通最小二乘法的局限性也是众所周知的（参考 Kennedy 2003） 。为了克服这些缺陷，需要考虑到面板数据技术。面板数据估计本文运用静态和动态
8、的面板数据来分析外商直接投资对于本文的样本国家的经济增长所起的作用。事实上，使用面板数据不仅可以分析不可观测国家的异质性，而且可以研究其动态关系。为了测试应该使用随机效果还是固定效果的估计方法，本文使用了豪斯曼测试。事实上，豪斯曼测试的对象是零假设，即通过有效的随机效果估计的系数和普通的随机效果估计的结果是相同的。建议使用随机效果模型，表 1（第 4 栏）报告了相关估计。表 1：面板数据估计：随机效果（39 个国家 x21 年（1980-2000） ）因变量 y=（Y 取对数）变量截面估计（1980- 2000 年平均值）混合普通最小二乘 法估计正则表达式估计常数9.4411.2511.25(
9、8.23)(3.52) *(3.99) *k0.20.330.34(1.79) *(5.93) *(5.81) *fdi0.060.090.11(1.67) *(3.20) *(3.72) *g0.10.190.18(0.57)(3.75) *(3.65) * l0.120.180.18 (1.77) *(10.12)(10.13) *2R0.400.400.35观测数据39819819豪斯曼检验ProbChi2=0.503 *表示 10%，*表示 5%，*表示 1% 根据 Bhargava,Franzini and Narendranathan(BFN)(1982)，指出其没有连续的 相关性
10、。随机效果估计指出外商直接投资对撒哈拉以南非洲国家而言，已经成为解释其经济增长现象中的一个重要基础，虽然如早期研究指出的，相比于其他类型的投资，即国内私有化投资和公共资本，外商直接投资的运用处于一个较小的范围。其积极的贡献是与先前讨论的理论基础相一致的。相关研究指出外商直接投资在非洲经济中的效果相比其他地区的研究相对较少，例如 De Gregorio(1992)研究拉丁美洲国家，Borensztein et al.,(1998)研究一组国家，Wang(2002)研究关于亚洲经济案例和 Campos, Kinoshita(2002)研究关于过渡期经济。这可以解释为非洲国家已经处于外商直接投资的最
11、低受益国之中。这几年，外商直接投资流入非洲已经显示为稳步下降的趋势。在研究期间，许多流入发展中国家的外商直接投资趋向南亚，东亚和东南亚，其中拉丁美洲和非洲的外商直接投资总额的 4-5%流入发展中国家。根据 WIR(2001)，2000 年非洲在世界上所享有的外商直接投资下降低于一个百分点。撒哈拉以南的非洲国家也有同样的趋势。撒哈拉以南的非洲国家已主要依靠国内私有化投资和公共投资。尽管在这些经济体中相对较低的外商直接投资流入，可能解释为低的效果，但从研究中可以看出，这样的投资类型（外商直接投资）仍然在经济增长中起着不可忽略的作用。在这些经济体中越高的外商直接投资水平将会伴随着越高的经济增长率。四
12、、结论本文研究了关于 1980-2000 年期间，39 个撒哈拉以南的非洲国家的外商直接投资和经济现象之间的关系。资本存货，以投资率为代表，已经分为不同的部分，即国内私有化投资，外商直接投资和公共投资，本文也试着去扩散外商直接投资的效应。尽管外商直接投资所产生的积极效应与其他类型的投资相比相对较少，但根据本文的相关静态数据表明，外商直接投资对经济增长水平，特别是对于发展中国家而言，有着积极的影响。此外，非洲的经济发展处于比较低的层次，这也可以解释为非洲国家已经处于最低的外商直接投资受益国之中。本文证实了当使用面板数据估计时，外商直接投资对经济增长的积极影响，也提出了动态系统的存在。因此，外商直接投资不仅有利于国家的经济增长和提高产出水平，而且其本身也会跟随着增长。本文的所有结果都高度评价了外商直接投资的经济重要性，为非洲的经济发展情况提供了新的证据。
