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1、第 卷 第 期 年 月计 算 机 学 报 收稿日期： ； 最终修改稿收到日期： 本课题得到国家“ 九七三” 重点基础研究发展规划项目基金（ ） 、 国家自然科学基金（ ， ） 资助马 茜， 女， 年生， 硕士， 主要研究方向为感知数据管理和数据质量 ： 谷 峪（ 通信作者） ， 男， 年生， 博士， 副教授， 中国计算机学会（ ） 会员， 主要研究方向为图、 空间、 数据管理等 ： 张天成， 男， 年生， 博士， 副教授， 主要研究方向为 数据管理和数据流分析于 戈， 男， 年生， 博士， 博士生导师， 主要研究领域为数据管理理论与技术、 分布与并行系统等一种基于数据质量的 异构多源多模态感知
2、数据获取方法马茜 谷峪 张天成 于戈（ 东北大学信息科学与工程学院 沈阳 ）摘 要 近年来， 物联网由于其广阔的应用前景得到快速发展， 感知设备的种类也越来越丰富 并且很多应用中均通过部署多个相互独立的异构数据源对监测对象的多维属性进行度量， 由此得到异构多源多模态感知数据但由于硬件设备固有的限制以及环境噪声等因素的影响， 感知设备不可避免地存在漏读、 多读、 错读等现象， 导致感知数据的数据质量降低 而数据是信息的载体， 其能否准确反映物理世界的真实信息是决定其在上层应用中发挥效用的关键 基于此， 该文提出一种基于数据质量的异构多源多模态感知数据获取方法 首先定义了数据质量的个方面： 准确性
3、、 完整性和一致性； 进而对数据质量在这个方面进行建模， 提出评价异构多源多模态感知数据综合数据质量的方法； 最后提出基于数据质量的感知数据获取算法， 根据用户给定的任意精度， 选择部分数据源用于数据传输， 在保证数据质量的前提下尽可能地减少网络资源的消耗， 并通过大量实验验证了算法的高效性和可用性关键词 多源； 多模态； 感知数据； 数据质量； 数据获取中图法分类号 号 （ ， ， ） ， （ ） ， ， ， ， ， ， ， （ ） ， ， ， ， ， ， ； ； ； ； 引 言随着传感器网络的不断发展， 感知设备的种类越来越丰富 但由于硬件设备自身特性、 系统组成环节及所处环境等因素的影响
4、， 不同感知设备对数据的处理能力往往不同 直接依据单一类型的感知设备得到的决策信息可能是不确定甚至和真实情况相矛盾的 因此在很多应用中， 往往通过部署大量相互独立的、 可从多个维度对数据进行度量的异构数据源进行数据的获取， 从而得到大量的异构多源多模态感知数据由于这些原始数据中包含大量的错误和冗余数据， 而数据的优劣直接影响上层应用分析结果的可靠性及应用目标的真正实现， 因此需对其数据质量进行评估以便为上层应用提供更丰富的数据信息 基于此， 本文对异构多源多模态数据质量进行建模， 利用来自多个不同数据源的感知数据集的决策融合结果， 对多源多模态数据的数据质量进行衡量并充分利用数据质量信息， 提
5、出异构多源多模态感知数据获取方法， 旨在保证数据质量的同时选择部分数据源进行数据传输以尽可能地节省网络资源文章定义了数据质量的个方面： 准确性、 完整性和一致性首先对单源多模态数据的数据质量分别在这个方面进行建模； 进而对异构多源多模态综合数据质量进行评估； 最后提出基于数据质量的高可用感知数据获取方法， 并通过大量实验验证了本文算法的有效性主要贡献点如下：（） 对数据质量在准确性、 完整性和一致性这个方面进行建模；（） 根据 证据理论及灰色关联分析法， 对单源多模态数据质量进行建模， 并在此基础上提出计算多源多模态综合数据质量的方法；（） 基于数据质量信息， 选择部分数据源进行数据传输以节省感知网络的资
