科研论文中应注意的统计学问题

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1、科研论文撰写中应注意 的统计学问题科研论文撰写中应注意 的统计学问题许汝福 新桥医院循证医学与临床流行病学中心 许汝福 新桥医院循证医学与临床流行病学中心 采用系列单克降抗体联接碱性磷酸酶抗碱性磷酸酶桥联技术，取采用系列单克降抗体联接碱性磷酸酶抗碱性磷酸酶桥联技术，取100例呼吸道感染病人鼻部和咽部分泌物做例呼吸道感染病人鼻部和咽部分泌物做配对检测配对检测。结果显示：。结果显示：咽部分泌物检出率达咽部分泌物检出率达82%，鼻部分泌物检出率为，鼻部分泌物检出率为32%。二者阳性检出率经。二者阳性检出率经X2检验具有显著性差异检验具有显著性差异(X2=50.999, P0.05或或P0.05，不

2、能认为该安眠药有效不能认为该安眠药有效2.平行对照应重点比较各组间变化量有无差别2.平行对照应重点比较各组间变化量有无差别3.两样本均数比较不能采用配对t检验3.两样本均数比较不能采用配对t检验两组比较配对比较两组比较配对比较 Treat1Treat2配对号配对号Treat1Treat2无 成 对 关 系无 成 对 关 系1有 成 对 关 系有 成 对 关 系23 4 5 6 7 8 两组两组t检验配对检验配对t检验检验分析：分析：分组方法为随机分为两组，属于完全随机设计， 不是配对设计，应该使用两样本均数比较分组方法为随机分为两组，属于完全随机设计， 不是配对设计，应该使用两样本均数比较 t

3、 检验检验。组间比较：两组t检验 组内比较：配对t检验组间比较：两组t检验 组内比较：配对t检验4.不宜用t检验进行多组均数间比较4.不宜用t检验进行多组均数间比较 加大犯假阳性错误的概率加大犯假阳性错误的概率74.0)05.01(695.005.0105.062446 概率次均不犯假阳性错误的概率每次不犯假阳性错误的，个样本均数，两两比较概率次均不犯假阳性错误的概率每次不犯假阳性错误的，个样本均数，两两比较 多组均数间的两两比较可使用多组均数间的两两比较可使用LSD（least significant difference）、）、SNK（Student-Newman- Keuls）、）、Du

4、nnett 等等 50只动物分为只动物分为5组，用组，用t 检验进行检验进行 5 组间的比较。组间的比较。表表1 癫痫大鼠海马结构癫痫大鼠海马结构NSE阳性细胞数组别阳性细胞数组别DGCA1CA2CA3对照组对照组1.030.131.010.151.110.121.120.23级组级组4.871.275.151.643.231.167.281.38级组级组 13.322.13 16.872.48 10.562.27 18.852.47级组级组 23.172.29 25.532.38 16.232.18 28.132.17级组级组 15.522.15 18.392.5811.542.516.24

5、2.215个样本均数比较不宜用个样本均数比较不宜用t检验检验原文统计分析：采用原文统计分析：采用SPSS 12.0软件进行软件进行t检验。分析：检验。分析： 重复测量资料方差分析或随机单位组设计方差分析重复测量资料方差分析或随机单位组设计方差分析 用多个相关样本比较用多个相关样本比较Friedman M检验（秩和检验）检验（秩和检验）样品号常氧缺氧样品号常氧缺氧3h缺氧缺氧3h缺氧缺氧3h缺氧缺氧12h 1 25.方差不齐不宜用t检验、方差分析比较5.方差不齐不宜用t检验、方差分析比较 某作者在钙离子再灌注后两种胶质细胞凋亡 规律比较研究一文中得两组的某作者在钙离子再灌注后两种胶质细胞凋亡 规

6、律比较研究一文中得两组的TUNEL细胞数 （）分别为细胞数 （）分别为1.40.55，9.82.39，采用，采用 t 检验进行统计学处理。检验进行统计学处理。 分析：本例标准差相差分析：本例标准差相差4.3倍，经方差齐性检验倍，经方差齐性检验 F=18.88，明显方差不齐，不能用，明显方差不齐，不能用t检验分析。检验分析。sx 组别最大载荷弹性载荷绕度强度弯曲强度组别最大载荷弹性载荷绕度强度弯曲强度造模组造模组39.196.570.450.723.444.3551.839.58Sham组组115.4824.39 22.611.26 159.9853.98 124.5937.32F11-15组组

7、42.148.6032.022.30 66.7517.8384.6912.33F11-50组组57.579.5631.360.71 71.6226.5498.5523.45F11-150组组62.144.6528.488.70 68.3832.63300.998.21方差齐性检验方差齐性检验值值17.642846.458520.769916.53325 P值值0.001450.00010.000350.00238 结论方差不齐方差不齐方差不齐方差不齐结论方差不齐方差不齐方差不齐方差不齐2 6.多因素设计要分析交互作用6.多因素设计要分析交互作用析因设计析因设计 正交设计正交设计 嵌套设计嵌套设

8、计 裂区设计裂区设计 交叉设计交叉设计方差分析：主效应交互作用方差分析：主效应交互作用两种药物联合运用的镇痛时间（两种药物联合运用的镇痛时间（min）A药药B药药 5g15g30g1.0mg105.00115.0075.0080.00105.0095.0065.0080.0085.002.5mg75.00125.00135.00115.00130.00120.0080.0090.00150.005.0mg85.0065.00120.00120.00120.00120.00125.00100.00120.0033 析因设计：析因设计：A药、药、B药、药、AB交互作用交互作用Tests of Be

9、tween-Subjects EffectsDependent Variable: x4464.815a41116.2042.608.063 290370.3701290370.370678.52.000 2857.40721428.7043.339.054 1607.4072803.7041.878.177 9414.81522427.946 304250.00027 13879.63026Source Corrected Model Intercept A B Error Total Corrected TotalType III Sum of SquaresdfMean SquareFS

10、ig.R Squared = .322 (Adjusted R Squared = .198)a. Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: x7362.963a8920.3702.542.048 290370.3701290370.370802.05.000 2857.40721428.7043.946.038 1607.4072803.7042.220.137 2898.1484724.5372.001.138 6516.66718362.037 304250.00027 13879.63026Source Corrected

11、 Model Intercept A B A * B Error Total Corrected TotalType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .530 (Adjusted R Squared = .322)a. 单因素方差分析各组间差异均无统计学意义单因素方差分析各组间差异均无统计学意义 分析：分析：饲料和水源饲料和水源22析因设计析因设计，应分析两种饲料（正常、 低镁）、两种水（正常水、纯净水）间、饲料与水之间的 交互作用，不宜采用单因素方差分析。，应分析两种饲料（正常、 低镁）、两种水（正常水、纯净水）间、饲料与水之间

12、的 交互作用，不宜采用单因素方差分析。表表1 低镁饲料物背景下饮用纯净水对雄鼠脏器镁元素含量的影响低镁饲料物背景下饮用纯净水对雄鼠脏器镁元素含量的影响 组别肝骨睾丸 正常饲料正常水组别肝骨睾丸 正常饲料正常水226.5312.791.930.2098.6210.30 正常饲料纯净水正常饲料纯净水236.5511.681.820.3387.306.21 低镁饲料正常水低镁饲料正常水213.6614.011.360.3975.7714.48 低镁饲料纯净水低镁饲料纯净水217.789.401.760.6184.373.99肝脏镁元素含量来源来源SSdfMSFP 处理组间处理组间2780.63839

13、26.879 饲料间饲料间2252.45212252.45215.4110.00043 饮水间饮水间449.8641449.8643.0780.08894 饲料饲料*饮水饮水78.323178.3230.5360.46948 误差误差4677.17332146.162 合计合计7457.811饲料：饲料：F=15.411，P=0.00043，正常饲料高于低镁，正常饲料高于低镁 饮水：饮水： F=3.078，P=0.08894，差异不显著，差异不显著 交互作用：交互作用： F=0.536，P=0.46948，交互作用不显著，交互作用不显著睾丸镁元素含量来源来源SSdfMSFP处理组间处理组间20

14、34.4983678.166饲料间饲料间1293.84111293.84113.9780.00073 饮水间饮水间1.90411.9040.0210.88684 饲料饲料*饮水饮水738.75241738.7527.9810.00807 误差误差2961.9573292.5612 合计合计4996.454饲料：饲料：F=13.978，P=0.00073，正常饲料高于低镁，正常饲料高于低镁 饮水：饮水： F=0.021，P=0.88684，差异不显著，差异不显著 交互作用：交互作用： F=7.981，P=0.00807，交互作用显著，交互作用显著 当两个变量间呈曲线关系时，用直线相关系数当两个变

15、量间呈曲线关系时，用直线相关系数 r 描述两变量间的关系，可能得到的直线相关系数描述两变量间的关系，可能得到的直线相关系数 r 较小，经假设检验相关不显著，但并不能简单 地推断两变量间没有相关性。较小，经假设检验相关不显著，但并不能简单 地推断两变量间没有相关性。 当两变量间当两变量间直线相关不显著直线相关不显著时，还应考虑是否为时，还应考虑是否为 曲线关系曲线关系。四、相关回归分析应注意的问题四、相关回归分析应注意的问题1.不能认为直线相关系数不显著就没有相关关系1.不能认为直线相关系数不显著就没有相关关系2.正确选择直线关系与曲线关系2.正确选择直线关系与曲线关系 线性相关分析线性相关分析显示显示CLP术后术后CEC数量与数量与AST随时 间变化呈显著负相关，随时 间变化呈显著负相关，相关系数分别为相关系数分别为 -0.774 （P0.01） CEC与与AST的最佳拟合方程为对数曲线的最佳拟合方程为对数曲线 AST=192.894 - 25.27lnCEC，R2=0.100，P=0.607 分析：本例曲线关系不如直线关系好。分析：本例曲线关系不如