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1、基于区域分异特征和遥感的定西市植被基于区域分异特征和遥感的定西市植被 覆盖度调查覆盖度调查区域概况区域概况s 漳县、岷县 6 个县，总人口 294 万人，总面积 20330 平方公里， 耕地面积 780 万亩，海拔高度为 1420 米-3941 米,年平均气温7，年降水量 350-600 毫米，主要集中在夏、秋两季，县城多以暴雨形式出现，而蒸发量高达 140 毫米以上，无霜期 140 天。由于地处黄土高原西部边缘地带和西秦岭末端,市内以渭河为界，大致分为北部黄土丘陵沟壑区和南部高寒阴湿区两种自然类型，前者为中温带半干旱区，降水较少，但日照充 足，温差较大，包括定西、通渭、陇西、临洮四县和渭源的
2、北部，占全区总面积的 60%；后者为南温带半湿润区，海拔高，气温低，天然草场较大，草质优良，包括漳县、岷县两县和渭源县的南部，占全市总面积的 40%。 全市已发现的煤炭、石灰石、大理石、红柱石、盐石、重晶石等都具有较大的开采价值。定西是全国小杂粮的主产区，所产小杂粮品种繁多，莜表、苦荞、糜子、谷子等在市场上深受欢迎。洮河、渭河穿流而过，水能资源蕴藏 量达 87.84 万千瓦以上，尤其是在洮河流经的岷县、临洮建设中小型发电站前景十分广阔，区内电力十分充足。 定西的旅游资源 也比较丰富，漳县的贵清山、遮阳山，渭源的莲峰山、首阳山等地，在甘肃都是数一数二的旅游胜地。全市水土流失面积 1672606
3、平方公里，占总面积的 82.3%，年均土壤侵蚀模数 5252.7 吨/平方公里，严重地区达到 12000 吨/平方公里以上，年均流失泥沙 8786 万吨，占全省年入黄泥沙总量的17.4%，占黄河年均输沙量 16 亿吨的 5.5%，年均侵蚀地表土 3.9 毫米，随之流失氮磷钾养分 190 多万吨。全市沟壑纵横，水土流失严重，干旱少雨，水资源短缺，植被稀疏，生态环境恶化，土地贫瘠，农业基础脆弱。 数据简介数据简介该项目以遥感为平台从国际科学数据服务平台（http:/ 年、2010 年 TM 遥感影像获取遥感影像（分辨率 30*30M） ，图幅为 130035、130036、129036，遥感影像为
4、八月份半年左右。定西市行政区域规划图，通过arcgis9.0 和 eardas8.5 为软件进行图像的处理 1.数据处理1.1. 定西市行政区划图处理定西市行政区划图处理对定西市的行政区划图导入 arcgis 中进行矢量化处理得到定西市的 shape 文件，然后对矢量化后的图进行投影匹配，转化投影得到定西市的行政区划图为下一步打下基础。2.2. 遥感影像处理遥感影像处理条带合并：由于 TM 影像有七个条带组成，因此对 TM 影响进行条带合并，可以进行真彩色或假彩色显示。影像拼接：有与定西市横跨三幅影响，图幅为130035、130036、129036，对其进行拼接。掩码裁剪：对处理好的定西市的行
5、政区划图，拼接好的遥感影像进行掩码裁剪，得到定西市的遥感影像。大气纠正：利用 eardas8.5 对图像进行大气校正，消除大气影响，使得区域内不同时期获取的多景遥感影像引起的不一致性得到消除。植被覆盖度的介绍植被覆盖度的介绍植被覆盖度是指植被植株冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例，又称为投影盖度。这一指标具有一定的相对性，同一片植被，因被纳入统计的范围不同而表现为不同的植被覆盖度。其范围分布在 0-1 之间，数值越大表明植被覆盖度越高。国内外研究表明，植被指数反映了植被的状况，同植被覆盖度有良好的相关关系，通过计算 NDVI（归一化植被指数） ，建立 NDVI 同植被覆盖度之间
6、关系的经验公式，来计算植被覆盖度.Fcover=NDVI-NDVIsoil/NDVIveg-NDVIsoil Fcover 为覆盖度，NDVI 为归一化植被指数，NDVIsoil 为土壤的NDVI，NDVIveg 为植被覆盖像元最大值的 NDVI。1 1NDVINDVI归一化植被指数，又称标准化植被指数。其计算公式为：归一化植被指数，又称标准化植被指数。其计算公式为： NDVI=NIR-R/NIR+RNDVI=NIR-R/NIR+R 其中，其中，NIRNIR 为近红外波段（为近红外波段（0.71.1m0.71.1m） ，R R 为红波段为红波段（0.40.7m0.40.7m） 。NDVI 长期
7、以来被用来监测植被变化情况，也是遥感估算植被覆盖度研究中最常用的植被指数。是植物生长状态以及植被空间分布密度的最佳指示因子，与植被分布密度呈线性相关。许多研究表明 NDVI 与 LAI, 绿色生物量, 植被覆盖 度, 光合作用等植被参数有关。NDV I 的时间变化曲线可反映季节和人为活动的变化; 因此 NDVI 被认为是监测地区或全球植被或生态环境变化的有效指标。NDV I 经比值处理, 可以部分消除与太阳高度角, 卫星观测, 地形, 云/ 阴影和大气条件有关的辐照度条件变化等的影响。该指数对土壤背景的变化较敏感,在很大程度上消除地形和群落结构阴影的影响,并削弱大气的干扰。因而大大扩展对植被覆
8、盖度的监测灵敏度, 常用来反映植被状况, 植被覆盖, 生物量等信息, 是反映生态环境的重要指标, 故常被用来研究区域与全球的植被状态。对于陆地表面主要覆盖而言, 云、水、雪在可见光波段比近红外波段有较高的反射作用, 因而其 NDVI 值为负值; 岩石, 裸土在两波段相似的反射作用, 因而 NDVI 值近于 0; 而在有植被覆盖的情况下, NDVI 为正值,且随植被覆盖度的增大而增大。 2 2图像分析图像分析从定西市 NDVI 指数可以明显的看出定西市最近十年过程中植被覆盖率的变化，安定县.渭源县和陇西县中西部的植被覆盖下降最为明显，而陇西东南部和漳县东南部的植被覆盖率由集中式的增加。再通过各种
9、文献和数据资料的调查可以找到产生这些变化的主要原因有以下几个方面：1.人为因素和自然因素造成的的水土流失2.人口的迁移造成的耕地荒废或聚集造成的变化3.植树造林的变化4.由于经济发展的需要，对植被的破坏5.不科学的农业生产造成的生态环境的破坏6.重工业的发展造成的三废污染进而对植被覆盖的影响7.政府部门对经济的调整和布局8.矿产开发对植被的破坏定西市位于黄土高原地带，生态环境脆弱，再加上城市化的加快发展导致部分地区对原有植被的破坏造成的水土流失，其中水土流失是造成植被覆盖率下降的主要影响因素，政府投入扶持进行生态环境改善的地区有集中式的植被覆盖率的上升。3 3总结总结本项目研究了基于区域分异特征和遥感的定西市植被覆 盖度调查。利用遥感影像解译、分析、研究，一方面不需要进行大范围的野外考察，节约成本，经济方便；另一方面可以利用不同时相的遥感影像估算植被覆盖度，适于植被覆盖度的动态检测研究。配合多期遥感影像不同年份，不同季节的植被覆盖度，可以为识别植被种类及植被作出的状态以及动态监测提供更多的信息，可进一步研究中采用。
