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1、第四章4.1 解：1=90% n=10 t(n-1)=2.262 又x=27 s=30.39 2x -（s/ )* t(n-1)=5.262 x +（s/ )* t(n-1)=48.738n 2n 24.2 解：1=95% n=5 t(n-1)=2.776 2又x=（5.4+8.6+4.1+8.9+7.8）/5=6.96 x -（s/ )* t(n-1)=4.4 x +（s/ )* t(n-1)=9.471n 2n 24.3 解：x=1164/6=194 s= 1=90% t(n-1)=2.0158406 2x -（s/ )* t(n-1)=118.58 x +（s/ )* t(n-1)=26
2、9.42n 2n 24.4 解：1=90% S=0.5 t(n-1)=1.645 E=2% 2n=()2=1691.27 所取样本应该为 1692 个。t * s E4.5 解：1=95% S=1000 t(n-1)=1.96 E=200 2（S/）* t(n-1)=200 =9.8 n=96.04 所取样本应该为 97 个。n 2n第五章： 5.1 解：原假设：该系教工学术水平差。 备择假设：该系教工学术水平不比平均水平差。根据数据分布的定义，该数据可用 t 分布来处理。构造 t=t(n-1)x s.et=(4.2-3.5)/(1.6/)=1.515512假定 1=95% 则 =0.05查表
3、知自由度为 11 的 t 分布中，t=1.5155 所对应的概率大于 0.05，为大概率，落入接受域，即接受原假设，拒绝备择假设。即数据不能支持营销系主任的观点 5.2 解：原假设：该局长的业绩不优秀。 备择假设：该局长的业绩相当优秀。根据数据分布的定义，该数据可用 t 分布来处理。构造 t=t(n-1)x s.e知X=(44.2+36.4+51.7+32.9+46.4+40.3+49.4+32.1+29+41)/10=40.34 =46.2 n=10S=7.678 s.e=2.428t=|40.34-46.2|/2.428=2.4135假定 1=95% 则 =0.05查表知自由度为 9 的
4、t 分布中，t=2.4135 所对应的概率小于 0.05，为小概率，落入拒绝域，即拒绝原假设，接受备择假设。即该局长的判断是正确的。 5.3 解：原假设：新规定没有显著的效果。备择假设：新规定有良好的效果。构造 t=t(n-1)x s.e知x=8.7 =12.8 n=20 s=4.6 t=|8.7-12.8|/(4.6/)=3.98620在 90%的置信水平上，=0.1查表，自由度为 19 时，t=3.986 对应的概率小于 0.1，落入拒绝域，拒绝原假设，接受备择假设，新规定有良好的效果。5.4 解：1=99% n=16 t(n-1)=2.947 又x=74000 s=55000 2x -（
5、s/ )* t(n-1)=33478.75 x +（s/ )* t(n-1)=114521.25n 2n 2罚金额度为（33478.75,114521.25)根据计算出的额度范围，可知社会上流行的观念-该类案件超过 10000 元不正确。 5.5 解：原假设：新的方法无效。备择假设:新的方法是有效的。构造 t= t( n1+ n2 -2 )x1x2s.e知x1=0.212 x2=0.193 又 s.e=0.01596(参两个样本独立，方差不等的公式)t=(0.212-0.193)/0.01596=1.19假定 1=95% 则 =0.05查表知自由度为 28 的 t 分布中，t=1.19 所对应
6、的概率大于 0.05，为大概率，落入接受域，即接受原假设，拒绝备择假设。即新的训练方法是无效的。 5.6 解：原假设：脱产的学生不比在职的学生优秀。备择假设：脱产的学生要比在职的学生优秀。构造 t= t( n1+ n2 -2 )x1x2s.ex1=88.7 x2=83.1 s.e=2.479t=(88.7-83.1)/2.479=2.259假定 1=95% 则 =0.05查表知自由度为 58 的 t 分布中，t=2.259 所对应的概率小于 0.05，为小概率，落入拒绝域，即拒绝原假设，接受备择假设。即脱产的学生比在职的学生优秀，教授的观点是正确的 5.7 解：原假设：新办法执行前后公众的印象
7、没有改变。备择假设：新办法执行后，公众的印象改变了。构造 t=x1x2s.e方法执行前，认为工作做得好与不好的比例是 23/79=0.2911方法执行后，认为工作做得好与不好的比例是 47/73=0.6438由上，x1=0.2911 x2=0.6438 n1=102 n2=120 s1=0.4543 s2=0.4789s.e1=0.045 s.e2=0.0437 s.e=0.0627t=|0.2911-0.6438|/0.0627=5.625假定 1=95% 则 =0.05查表知自由度为 220 的 t 分布中，t=5.625 所对应的概率小于 0.05，为小概率，落入拒绝域，即拒绝原假设，接
8、受备择假设。故新办法执行后，公众的印象有了改变。 第六章： 6.1 解：（a）有关系。（b）=1550Y1=95% n=200 t(n-2)=1.96 又=150 =50000 2xySx=10000xS根据得出置信区间YtxyS22 0 ) 1()(11xsnxx n（1255.27,1844.73）（c） 0.030x+50=1000 x=31666.7 即行驶 31666.7 公里达到 1000 元。 6.2 解：回归方程为：y=4.314+0.7626x 6.3 解：发现了犯罪率与每一警官警务支出呈反向变动关系。支出每增加 1 单位，犯罪率 就 减少 5.1。 6.4 略。 6.5 =
9、95.3 置信区间为（ 92.98,97.62）Y 6.6 解：回归方程为： y=62.78+2.028x sy|x=166.501 R2=0.976 sb=0.112其假设是正确的。当 x=1000 时， =2090.78 销售量约为 2091 个。Y6.7 解：关系是显著的（t=4.6） ；当 x=-20 时，=587；置信区间为（ 567，608）Y 6.8 略。6.9 略。6.10 略。6.11 解：t=824/135=6.104 6.12 解：斜率、截距、 R2的解释略；t=0.78/0.0049=159.184,斜率是显著的；原假设：小测验成绩与期中成绩之间没有关系。备择假设：期中
10、考试的成绩要受到小测验成绩的影响。当 x=45 时，=87.6YS.e= =8.67 t=(87.6-75)/8.67=1.453xyS22 0 ) 1()(11xsnxx n查 t 分布表，知成绩为 75 分的概率约为（ 0.1, 0.2) 6.13 解：假设是过激行为的次数与病人的安定的用量有关系。回归方程能支持假设，具体解释略。当 x=1000 时,=112.8Y置信区间为（ 108.663,116.937） 6.14 解：系数、截距、判定系数的解释略。t=0.04/0.006=6.667 所以系数是显著的。当 x=620 时，=25.01，故下个月 26 人退休，退休人数不会高于 30
11、 人。Y 6.15 解：斜率、截距、判定系数解释略。大选系统中， t=0.495/0.061=8.1 单一选举系统， t=0.994/0.075=13.3两项系统中，系数均是显著的。大选系统中， x=25,=12.723，95%的置信区间为（ 7.9936,17.452）Y单一选举系统中， x=25,=24.018，95%的置信区间为（ 19.823,28.213）Y 6.16 解：原假设：分配的援助基金与实际需要无关。备择假设：上述两者有关系。t=339.10/93.4=3.631 系数是显著的，接受备择假设，回归方程有效。 6.17 解：t=0.84/0.24=3.5，系数是显著的。当 x
12、=8 时，=47.58，在 80%的置信水平上，置信区间为Y （44.845,50.3146） 6.18 略。6.19 第三组为线性关系，第一、二、四组均是非线性的。 6.20 解：（a）存在 （b）当 x=52 时，=0.892，所以，不能工作的概率为 0.892.Y（c)当 x=2 时，=0.092Y（d）当 x=65 时，=1.1 即不能工作的概率为 100%。Y 6.21 略。6.22 略。6.23 当 x=5 时，=0.505 即通过技工测试的概率为 50.5%；Y 0.15+0.071x=75%,解得 x=8.45,所以阅读水平应达到 9 级。 6.24 解：回归方程为 y=408
13、.75-15.75x R2=0.012 SY|X=82.0476.25 解：当 x=55 时，=6.35Y在 95%的置信水平上，置信区间为（ 5.542,7.158） 6.26 解：95%的置信水平上， 55 公里/时对应的置信区间为（ 5.542,7.158）若 y=5.542,则加仑数=8200/5.542=1479.61若 y=7.158,则加仑数=8200/7.158=1145.57在 5.1 公里的条件下，需要的油量为8200/5.1=1607.84结合上述区间，知相差的加仑数的范围为（ 128.23,462.27）每加仑燃料为 2 美元，所以节约的钱大约是（ 256.46,924
14、.54） 6.27 略 6.28 略6.29 解：当 x=14 时，=0.208，被检查的概率为 0.208，相对较小。Y 第七章 7.1 解：（1）=-14+0.00593400=453，即下一年度预计囚犯数为 453 人。Y（2）=500-100=400Y-14+0.005X400 X828000即州里 1835 之间的人数处于 828000 人以下时才能实施这项举措。7.2 解：（1）当 X 增加 1，减少 0.027，t=0.0270.00037=72.9Y即小概率事件发生，关系显著。（2）0.02710=0.27（百万亩）（3）2022 年可供使用的耕地：2.743-0.02759=
15、1.15（百万亩）=0.013，=1.645，=29，n=56,=16xyS 2t2nxxS根据将以上数字代入得置信限为 YtxyS22 0 ) 1()(11xsnxx n1.122,1.178 7.3 解：用 SPSS 求出回归方程： y=1357.724+152.868x =0.583, =600.2102RxyS即未来呈现出一个增长的趋势。 7.4 略。 7.5 解：（1）这个方程表示货币供应增长率每增加1%，通货膨胀率增加 2.1%（2）下一年的通货膨胀率为：=-5.4+2.18.2=11.82Y（3）=2.0 =3.2 =3.0 n=35 (35-2)=1.645xySxxS 2t由得置信限为 【8.353%，15.287%】YtxyS22 0 ) 1()(11xsnxx n（4）通货膨胀率超过 15%的概率为 0.287（15.287-8.353）=4.14%7.6 解：用 SPSS 求出回归方程如下：y=-1035.325+1453.167x =0.559 2R =8592.056xySt=1.725 n=22 根据公式求出置信限（略）2014 年: =-
