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1、_1云云南南省省财财政政支支农农支支出出及及其其绩绩效效的的实实证证研研究究摘要：云南财政支农支出规模对农民增收的影响不显著，但其支出结构却促进了农民收入水平的提高。由于财政支出的目标偏差，云南财政支农支出促使城乡差距缩小的功能不明显，使得其社会福利功能没能得以体现。提出相应的五个方面的对策措施。关键词：财政支农支出农民收入水平城乡收入差距多元回归分析 Granger 因果检验Abstract:The paper applies stepwise regression to analyze the contribution of Yunnan fiscal expenditure for ag
2、riculture to agriculture economy growth and per capita annual income on agriculture of rural households,and uses Granger causality test to examine the relation of fiscal expenditure and per capita annual income of rural households and the income gap between urban and rural residents.The results sugg
3、esting that,the structure of fiscal expenditure for agriculture but not the scale has effect on the income of peasants.Because of the deviation of objectives of fiscal expenditure,the expenditure on agriculture could not narrow the income gap between urban and rural inhabitants.The Countermeasures c
4、an form three aspects.Keywords:Fiscal expenditure for agriculturePer capita annual income of rural householdsThe income gap between urban and rural residentsStepwise regressionGranger causality test1.文献回顾Rati Ram (1986) 利用 115 个国家 19601970 年和 19701980 年的产出、投资、政府服务和人口的数据，测算了政府服务支出和经济增长。Kiminori Matsu
5、yama (1992) 通过财政支出在不同领域内的比较优势，实证分析了财政支出在农业领域最优投入规模，并分析了财政资金投入农业领域的相对竞争优势。_2James Rude (2000) 通过对美国、加拿大、欧盟“绿箱”政策进行比较分析，认为“绿箱”政策会影响收入的重新分配。国内学者对我国财政支农支出与我国经济增长之间关系的研究成果较为丰富。他们通过联立方程模型(林伯强，2005)、灰色综合关联度分析法(肖新成，2005)、主成分分析(李燕凌等，2005)、DEA 模型(崔元锋等，2006)、C-D 生产函数模型(熊吉峰，2006；魏朗，2007)、二元财政结构转换的经济增长模型(秦海林，200
6、7)、SAR 模型(戴平生等，2007)、协整检验及误差修正模型(王敏等，2007)等方法来分析农村财政支出与经济增长之间的关系。戴平生等(2007) 实证分析了福建省 67 个县市的财政农业人均支出和农村人均用电量对农民人均收入的影响。一些学者运用多元线性回归法(杜玉红等，2006)、VAR 模型(刘旦，2006)、复合 DEA 方法(刘革等，2007)等方法实证分析了我国财政支农支出与农民收入的关系。有些学者分析了我国财政支农支出和城乡差距的关系，认为公共财政的城乡分配差距(林光彬，2004)和财政支农份额降低(宋洪远等，2004)是我国城乡差距扩大的影响因素，但并未进行相应的实证检验。沈
7、坤荣等(2007)利用19782004 年的数据，运用多变量回归和 Granger 因果检验方法对我国农村公共支出和农民收入增长以及城乡收入差距之间的关系进行了实证分析。已有研究主要是集中在国家层面的财政支农支出和经济增长、农民收入以及城乡差距的关系分析上，而涉及特定省份的财政支农支出及其绩效研究，从云南财政支农支出情况出发并结合对财政支农支出和农民从事农业生产所得收入以及城乡收入差距之间关系的实证分析来研究云南财政支农支出绩效的文献甚少。因此，本文拟从这一视角出发，通过对该主题的深入研究，来总结一些有价值的政策建议。2.统计描述、研究设计和资料来源2.1 云南财政支农支出的统计描述。云南财政
8、支农支出主要由农林水气象等部门事业费、农业基本建设支出和农业科技三项费用等三部分组成。从总量上看，除个别年份财政支农支出有所下降，云南财政支农支出总量基本呈逐年上升趋势。该项支出由 1978 年的 36181 万元上升到 2006 年的万元，年均递增13.6%。与总量大幅增加的趋势不同，云南财政支农支出占财政支出的比重呈现一定程度的下降趋势。该比重由改革开放初期的 20%左右跌落到 1986 年的 12.1%，_3之后连续四年出现反弹，还没回升到 1984 的水平又开始滑落，1992 年以后一直在 10%15%之间波动。资料来源：云南统计年鉴(1997、1998、20002002、2004、2
9、007)和云南 50 年财政统计整理计算。从云南财政支农支出的结构来看，包括支援农村生产支出在内的农林水气象等部门事业费所占的比重最大，平均占总支出的 82.3%；其次是农业基本建设支出，它在总支出中所占的比重平均为 16.7%；农业科技三项费用所占的比重较小，平均仅占总支出的 1%。农林水气象等部门事业费所占比重与农业基本建设支出所占比重之间呈现出此消彼长的变动趋势，从图中可以看出，两者大抵对称分布于 50%的水平线的两侧。如果我们对两者进行相关性分析，就会发现它们之间趋于完全负相关（Spearman 和 Kendall 相关系数分别为-0.98 和-0.998）。与农林水气象等部门事业费所
10、占比重的变动趋势相反，农业基本建设支出所占比重在开始阶段不断下降，1986 年以后逐渐上升，近几年又有所下调。因此，云南财政支农支出的历史状况和发展趋势可以概括为：总体规模大幅上涨，但占财政支出的比重逐年降低；对农林水气象等部门事业费的支出和农业基本建设支出是财政支农的重点，而农业科技三项费用的比重则相对较小。这种农业政策与国际上的支农政策差别较大。世界上主要发达国家普遍采取税收优惠和价格补贴等手段间接支农，采用生产性投资来支农的就较少。这些国家对农业科研和技术推广、农产品流通体系建设和社会服务化组织建设和农业环境保护也十分重视。云南财政支农支出的结构与许多发达国家还存在显著差异。存在的这些差
11、异使我们不得不对云南财政支农支出体系的合理性和发展方向进行反思。2.2 研究设计和资料来源。为了更深入地探讨云南财政支农支出与农村经济发展和农民增收的关系，分析云南财政支农支出结构是否符合本地农村经济发展、农民增收和缩小城乡收入差距的需要，考虑数据的可得性，本文将运用19932006 年的相关数据，进行多元回归分析；并运用 19782006 年的数据，进行 Granger 因果检验。全文的计量分析工具为 EViews5.0 和 SPSS13.0。2.2.1 回归分析方案设计。巴罗和萨拉马丁(2000)将政府公共支出纳入到_4CD 生产函数的框架中，他们假定对于生产者 i 而言：Yi=AKiL1
12、-iG1-(01)。其中，A 表示技术，Ki 表示生产者 i 的资本投入，Li 表示生产者 i 的劳动投入，G 表示政府支出的总量。根据农业生产的具体情况和研究的需要，我们拟选以下各个变量进行计量分析。人均有效灌溉面积和人均农作物总播种面积反映了农业生产的土地投入。农户人均农业资金投入由农户人均农业生产支出和购置生产用固定资产支出组成，反映了农业生产中农民资金的投入水平。农业贷款与第一产业增加值的比值反映了金融支农的规模和力度。财政支农支出与第一产业增加值的之比反映了财政支农的规模和力度。农产品生产价格指数则反映了价格、通货膨胀等因素对农业生产的影响。我们对上述拟选变量均先进行了计量单位调整，
13、之后进行对数化处理，以保证对数化处理以后的数值保持原来的意义。处理后的变量分别记为：Laggdp、Lincome、Lsa、Lia、Lsf、Lcredit、Lcf、Lprice。为了选择合适的变量进行回归分析，本文采用 SPSS 软件提供的Stepwise（逐步回归法）。通过对被解释变量和解释变量之间是否存在协整关系进行检验，进一步分析经过逐步回归所得到的回归方程是否合理。这里，我们运用 EViews 软件提供的 ADF 检验来判断估计残差序列是否平稳，以此来确定回归方程的变量之间是否存在协整关系，同时也可以依此判断模型设定是否合理。而在进行协整检验之前，我们将对所选用的一切变量进行单位根检验，以确定所选变量是否为平稳序列。选取的数据来自云南统计年鉴、新中国 55 年统计汇编 19492004和中国农村统计年鉴。2.2.2Granger 因果检验方案设计。为了进一步分析云南财政支农支出的规模、结构和农民增收以及城乡差距之间的关系，本文在进行多元回归之后，将选择相关指标进行 Granger 因果检验。3.回归分析及其结果3.1 单位根检验。采用 ADF 检验对拟选择变量进行单位根检验。检验的结果表明，变量 Lia 是 I(0)时间序列，即平稳序列；变量 Lsa、Lcf、Lprice 经过一阶差分以后，都变成平稳序列，因而这几个变量都为 I(1)时间序列，即一阶_
