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1、_1家家庭庭金金融融资资产产与与家家庭庭保保险险需需求求研研究究提要作为一种家庭金融资产,保险在中国家庭起步较晚,普及程度也很低。本文通过纵向和横向对比,显示了保险在中国家庭金融资产构成中的尴尬地位。在分析影响保险在中国家庭深入发展的因素之后,得出结论:只有解决收入问题和意识问题才能使保险成为中国家庭金融资产的必要组成部分。 关键词:保险;储蓄;家庭金融资产 伴随着与城镇居民生活息息相关的就业、住房、医疗、教育、社会保障等社会制度的深化改革,在中国,家庭金融资产的概念正逐步完善。除了传统的储蓄之外,证券、房地产等各种类型的投资产品近年来发展迅速。然而,在欧美早已成为家庭必需品的保险产品,在中国
2、家庭的普及却阻碍重重。如何加强中国家庭金融资产结构的调整,将潜在的保险需求向现实的保险需求转化,探讨家庭金融资产与保险消费需求之间的相互关系显得很有必要。 一、保险产品的金融资产特性 关于保险的性质,国内外学术界至今争论不休,主要分歧在于财产保险与人身保险是否具有共同性质的问 题。日本学者园乾治教授就以此为界,把近代保险学理论归纳为“损失说”、“非损失说”和介于二者之间的“二元说”。三种理论分别指出保险具有损失补偿、共同分担和储蓄、补偿二者择一的性质。然而,这些讨论由于一直纠结于保险的物质形式而难以盖棺定论。其实,无论保险的对象是财产还是人身,在家庭的范畴下剥开保险的外在形式,所有的保险都具有
3、鲜明的金融资产特性。 家庭金融资产,简单说,就是家庭所拥有的各种金融产品或金融工具。当今的家庭金融资产种类繁多,既有现金、存款、信托等传统意义上的金融产品,也有股票、债券、保险等现代意义上的金融产品。 保险之所以被视为家庭金融资产的组成部分,其主要原因是,现代保险不仅具有风险保护功能,还同时具有储蓄、投资等功能。以人寿保险产品为例,保_2险可以分为有形保险商品(疾病住院、子女教育、退休养老等)、引申保险商品(促销赠品、售后服务等)和核心保险商品三个层次。不同的保险层次区分反映不同的保险内容,不同的保险内容反映不同的保险本质,其中最能反映保险本质内容的是核心保险商品。在一定意义上说,保险所具有的
4、投资工具功能和保险能够显示保险购买者的经济实力、社会地位、社会责任与爱心等特征,是现代保险的本质所在。正因为如此,保险不只是家庭金融的组成部分,而且能够成为其他家庭金融产品的“代言品”。 二、保险产品与中国家庭金融资产构成 近年来,中国居民家庭金融资产大量增加,尤其是城镇居民。从 1984 年到2005 年的 20 年间,城镇居民户均金融资产增长显著。截至 2005 年底,中国居民金融资产余额总量达到 20.65 万亿元,比 1978 年的 376 亿元增加了 554.8 倍,扣除物价因素,年均增长速度高达 19.3%。(表 1) 家庭金融资产数量增长的同时必然伴随着家庭金融资产的结构调整。这
5、不仅是因为在家庭金融资产数量变大的同时,出现了新的家庭消费需求,同时也是为了进行家庭理财,提高家庭金融资产使用效率的需要。从表 2 可以看出,1984 年之前,我国居民金融资产结构相对较为单一,主要是居民储蓄存款和现金两种,证券也基本上都是有“金边债券”之称的政府债券。但进入 20 世纪九十年代,特别是近十年来,随着证券市场、保险市场等的兴起,居民金融资产结构已由单一化逐步趋于多样化。有价证券、保险的占比逐渐增加,尤其是保险准备金,增长速度惊人。(表 2) 19852005 年中国保险业实现了年均 30%左右的增长速度。以保费收入指标为衡量标准,保险需求总量从 1985 年的 4.6 亿元上升
6、至 2005 年的4,927.34 亿元,保险深度由 0.1%上升至 2.7%,保险密度由 0.47 元上升至 375.64元。从某种意义上说,家庭金融资产的变化与保险发展特别是人寿保险的发展存在着密切的关联性。家庭金融资产的增加刺激了保险消费需求的增加,促进了保险业的发展,保险的发展也反过来推进了中国家庭金融资产结构的多样化进程。 _3三、国内外家庭金融资产构成中保险产品差异分析 表面的繁荣不能掩盖事实的尴尬。在保险占家庭金融资产的份额快速增长的同时,也暴露出中国居民的有效保险需求不足,保险使用率偏低等问题。保险使用率通常用保险渗透率和投保率等指标来表示。有资料显示,中国城镇的保险渗透率大部
7、分在 30%以下;保险投保率特别是长期人身保险的投保率,还不足10%。与世界平均水平 80%的投保率相比,指数偏低;与国民经济增长和民众生活的保险消费需要相比,还存在很大的差距。根据前几年中国保险消费市场的一个抽样调查,在被访家庭中,49%的家庭仅拥有社会保险;4%的家庭仅拥有商业保险;19%的家庭同时拥有社会保险和商业保险;另有 28%的家庭既没有社会保险,也没有商业保险。这从另外一个侧面反映出,在家庭金融资产增长的同时,作为家庭金融资产重要组成部分的保险并没有得到同步增长,保险在家庭金融资产中还没有发挥出其应有的作用。 究竟一个家庭的金融资产如何分配才是合理的?保险又应该在其中扮演一个怎样
8、的角色?在寻找问题答案的时候,不妨先看看美国和日本的数据。2005 年同期的日本居民金融资产构成中,存款和现金的占比比中国低 16.5%,有价证券的占比比中国高 10.5%,保险资产所占的比重则高达 15.5%;美国居民金融资产的构成中,各项存款、现金以及证券所占的比重约为 15.7%和 52.1%,分别是居民金融资产中占比最低和最高的项目,而居民对保险资产的持有量则高达 30.8%。 为了更好地和中国当前的情况对比,考察这两个国家的人均 GDP 达到l,000 美元和 3,000 美元前后家庭金融资产的构成对我们更有参考价值。(图1、图 2)19661973 年日本完成人均 GDP1,000
9、 美元到 30,00 美元的飞跃仅用时7 年。从图 1 可以看出,安全资产在日本家庭金融资产中的比例一直稳定在 60%左右;保险和退休金等家庭金融资产在整个家庭金融资产中的比重呈逐渐上升趋势,达到 20%以上,领先于债券和风险资产等其他家庭金融资产;而美国的人均GDP 早在 1942 年就达到了 l,000 美元,又用了大约 20 年的时间,于 1962 年实现了人均 GDP3,000 美元的跨越。在这个时期,美国的家庭金融资产构成变化较大。在 20 世纪五六十年代,其安全资产在家庭金融资产中一直占据 20%左右的份额,但进入八十年代以后,安全资产在家庭金融资产中的比例开始下降。风险资产的_4
10、变动也出现过类似的情况,只有保险和退休金等家庭金融资产在整个家庭金融资产中的比例稳步上升,超过 30%。 纵观两个国家居民家庭金融资产构成的变化及其特点,可以得出一个简单结论,那就是:随着家庭金融资产总量的不断增加,安全资产等家庭金融资产在整个家庭金融资产中的比重不断下降;保险和退休金等家庭金融资产在整个家庭金融资产中的比重则逐步上升。这在一定程度上说明,保险能够在家庭金融资产中成为其他安全资产的“替代品”。 虽然中国的家庭金融资产种类也在朝向多样化发展,但对比美国和日本的数据,在经济发展相同的阶段,中国家庭金融资产结构却没有产生相似的变化。2007 年中国人均 GDP 为 2,456 美元。
11、可根据国家统计局城市家庭财产调查报告的统计,在中国居民户均拥有的人民币和外币金融资产中,储蓄存款所占比重分别高达 69.4%和 96.45%,以绝对优势排在首位。中国人民银行对全国城镇储户问卷调查的结果同样显示,20032004 年期间,认为“更多储蓄”最合算的居民占比高于 30%;20052006 年初,该比率受加息的持续影响,已经增长到 40%左右;即使在股市较为红火的情况下,2007 年第一季度居民拥有的最主要的金融资产仍为储蓄存款。 中国家庭将大量的金融资产主要用于银行储蓄,相应的,花费在保险和其他金融消费的家庭金融资产比例就很难提高。如此一来,发挥保险在安全资产中的作用,并以此拉动家
12、庭保险需求,促进家庭保险业的发展就无从谈起了。 四、影响中国家庭保险产品购买因素分析 (一)实证检验。家庭保险的发展不完全等同于保险业的发展。影响中国家庭保险深入发展的因素也是具有其自身特点的。除了高储蓄率之外,收入、其他金融资产的投资都有可能会影响家庭对保险产品的投入。 通过一个简单的实证检验来说明,如表 3。表 3 是检验数据,检验区间是从有我国有保险数据统计以来的 19852006 年,因变量为保费。由于在这里考察的是家庭保险,所以数据是由财产保险中的家庭财产保险和人身保险两个部分相加而得,自变量分别为城镇居民年人均可支配收入(元)、城镇居民储蓄余额_5(亿元)以及有价证券余额(亿元)。
13、选择城镇居民的数据主要是由于农村居民目前购买保险的比例还很小,不具有代表性。数据来源于 19962007 年中国统计年鉴以及 19862006 中国金融年鉴。(表 3) 首先对数据做散点图处理,看它们之间是否存在线性或是非线性的关系,以利于进一步的分析研究。通过散点图可以看出,城镇居民年人均可支配收入和保费之间存在很强的线性关系,储蓄余额和保费之间存在半对数关系,而有价证券与保费之间的关系则并不明确。(图 3) 对于这个存在非线性关系的非线性模型,不妨先假设其表达式为: INSi=c(1)+c(2)INCi+c(3)lnDEPi+c(4)f(SECi)+i 很明显,这是一个时间序列模型,所以对保费以及其余三个影响参数的时间序列的平稳性进行检验,分别得到时间序列图,如图 4 所示。(图 4) 从时间序列图初步可以判断,除了有价证券这一序列之外,其余三组数据都是非平稳序列。而经过相关图检验,有价证券序列的确是平稳序列,而保费、储蓄余额和收入经过一次差分后也都变成了平稳序列。 根据之前假设的模型,用非线性最小二乘法对该模型进行初步的估计: D(INS)=C(1)+C(2)
