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1、计算机学院科研团队情况介绍表计算机学院科研团队情况介绍表团队名称浙江大学创新软件研发中心 （Eagle-Lab）团队负责人陈纯联系人卜佳俊E 电话0571-87952600主要情况介绍：主要情况介绍： 浙江大学创新软件研发中心( EAGLE-Lab)，是计算机学院四大项目团队之一。在秉承求是校训，坚持学而创新、与时俱进的理念的同时，以培养创新人才为第一要义。EAGLE-Lab 拥有一支高质量的科学研究及实际应用项目团队，负责人是浙江省首批特级专家、浙江大学计算机学院软件研究所所长陈纯教授。EAGLE-Lab 目前拥有教授 2 名，副教授 6 名，国外兼职教授 2 名；博士生 20 多名，硕士生
2、 60 多名，其中包括 ACM 国际大学生程序设计竞赛全球总决赛冠军队长和队员大陆首次 AAAI 最佳论文奖获得者、竺可桢奖获得者等。实验室培养出的研究生及本科生中，有进入 Facebook、Google、微软、百度、腾讯、网易、阿里巴巴等国内外著名企业，也有进入美国CMU、UIUC、UCLA、Columbia 等著名学府深造，使项目组成为一个培养人才的摇篮。EAGLE-Lab 已承担国家 973、863、国家科技支撑计划、国家自然科学基金和省部级重大科技攻关项目 30 多项，国内外企业重大合作项目 20 多项。发表高质量论文 200 多篇，授权发明专利 54 项，授权软件著作权登记 48 项
3、，出版专著 6 部。荣获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖，浙江省科学技术一等奖等国家和省部级奖励 10 余项。实验室网站：http:/ 团队主要成员团队主要成员姓名职称研究方向联系方式陈纯教授计算机图形图像处理、嵌入式 软件与系统、信息检索与挖掘、 无线传感网络等 卜佳俊教授智能媒体计算、信息无障碍、 信息检索与数据挖掘 Jian Pei教授数据分析与挖掘、数据库技术jpeics.sfu.ca 俞益洲兼职教授计算机图形学yzyucs.hku.hk王强副教授计算机图形图像处理、计算机 图形学 郭庆副教授Web 技术、移动多媒体、人工 智能 宋明黎副教授计算机视觉、计算机图形学、 多模态模式
4、识别 朱建科副教授计算机视觉、多媒体信息检索王灿副教授数据管理、信息检索与挖掘、 信息无障碍董玮副教授嵌入式软件、无线与移动计算、 传感器网络、物联网大数据分 析挖掘 目前承担的主要项目：目前承担的主要项目：实验室目前承担国家和省部级项目 10 多项，其中包括国家科技支撑计划项目、国家 973 项目、国家自然科学基金项目、国家自然科学基金海外杰出基金、浙江省重大科技攻 关项目等。此外，还承担企业合作重大项目多项。主要研究成果：主要研究成果： 一智能检索与数据挖掘、信息无障碍技术一智能检索与数据挖掘、信息无障碍技术我国现有 8502 万残疾人，其中视力残疾 1233 万人。他们是社会上特殊困难的
5、群体，他们在万维网的信息访问上存在着正常人难以想象的困难。由于身体上的残疾，视力残疾人通常使用读屏软件（Screen reader）访问网页内容。读屏软件通过分析 HTML 文档结构，将网页上的文本内容转化为语音流帮助视力残疾人获取信息。相较于正常阅读，读屏软件有信息获取速度慢，只能线性的顺序输出信息，无法获取网页上的非文本内容等不足。近年来，实验室通过和中国残联合作，研发了多类智能信息检索技术，帮助各类残疾人尤其是视力残疾人更好的从互联网获取信息。在该领域积累了众多高质量的研究与应用成果，包括中国盲人数字图书馆、央视春晚视频字幕直播等影响重大的系统，也包括人工智能顶级会议 AAAI 最佳论文
6、、多媒体领域顶级会议 ACM MM 最佳论文奖提名以及众多的顶级会议及国际期刊论文等。另外，实验室还汇聚了包括 ACM 国际大学生程序设计大赛全球总冠军教练和队员在内的精英编程和算法团队，为系统研发与应用研究提供技术支撑。正在进行的一些研究与应用课题：（1）模板无关的网页内容提取传统网页内容抽取技术一般基于网页模板，这类方法的缺点是需要为不同模板的网页开发不同的提取程序，代价高昂，而且提取程序会因模板更新而失效。由于网页的异构性，开发一般网页的模板无关内容抽取技术一直是个具有挑战性的问题。在该领域，我们已经研发了模板无关的新闻提取方法，相关研究成果发表于数据挖掘顶级会议 SIGKDD 2009
7、, 并应用于实验室研发的嵌入式设备“网络搜音机”。但对于结构较为复杂、内容比较繁多的网页如何实现模板无关的内容提取，则还是一个待解决的难题。在该领域我们希望能够在网页的 DOM 文档对象模型解析基础上，针对各类结构较为复杂、内容较为繁多的网页，研究可用于识别网页内容的内容、空间、链接结构等特征，并在此基础上开发用于识别网页内容的分类算法与原型系统；（2）基于“大数据”和多信息源的网页图片语义标注利用自动图片标注技术，为网页图片加上语义标注，可以帮助视力残疾人获取网页图片内容。自动图片标注是多媒体信息检索领域的基本问题，有着很多年的研究积累，而且一直是一个热门话题。由于存在着长期以来难以解决的“
8、语义鸿沟”挑战，目前尚无有效的方法可以直接从普通图片中获取高层语义信息。实验室计划利用互联网“大数据”提供的支撑，充分利用网页图片的多种相关信息，探索一般图片语义标注方法，提升视力残疾人网页图片信息无障碍访问。相关的工作是：通过互联网搜索和网页图片数据网站爬取等途径，获取海量标注图片数据，研究高效的图片标注方法，构建海量图片数据库；同时研究多信息源去噪算法提升待标注网页图片的描述信息质量；在此基础上，研究基于“大数据”的图片标注算法，为一般网页图片提供语义标注。（3）盲用智能移动终端技术视力残疾人通过读屏软件获取信息。为了满足他们的阅读需求，随时随地的为他们提供阅读服务，针对视力残疾人使用移动
9、终端过程中交互障碍较大的问题，研究盲用移动终端无障碍交互关键技术；在盲用阅读资源服务平台和盲用移动终端无障碍交互技术的基础上，为广大盲人提供盲用移动终端的阅读服务和技术服务。二视觉交互与媒体计算二视觉交互与媒体计算研究内容主要分为两大块：计算机视觉和移动多媒体。课题组以浙江大学微软视觉感知联合实验室为基地，主要围绕图像信息处理、智能视频监控、多模态人机交互、图像检索与识别技术以及移动多媒体技术展开应用基础研究。近几年来，该方向研究小组在高水平国际期刊和会议上（如TPAMI、TIP、TMM、TCSVT、TSMCB、PR、INS、ACM MM、CVPR、ECCV 等）先后发表大量具有重要学术价值论
10、文，获得多项发明专利及软件著作权。同时培养了一大批优秀的博士、硕士以及本科毕业生，其中有 3 位微软学者，1 位 Google 全球杰出女性工程师，多位浙江大学百篇特优本科毕业论文获得者。在科研工作的同时，积极寻求和参与具有创新性的工程项目，借以锻炼学生的实际动手能力和团队协作精神；同时寻求与企业的合作，努力将研究成果转化到产品中。三嵌入式传感网方向三嵌入式传感网方向嵌入式网络系统是计算机学科相关研究中的一大热点，特别是与近年来兴起的物联网研究密切相关。嵌入式网络系统的发展，推动着计算机系统向着网络化，普适化和智能化方向发展，在加速“机物系统”信息化进程过程中发挥着越来越重要的作用，正日益渗透
11、到社会生活和国家发展的各个层面，成为衡量一个国家信息技术发展水平的重要标志。该研究小组旨在提出和完善嵌入式网络系统的相关支撑理论及技术，主要研究方向包括嵌入式软件、无线与移动计算、传感器网络、物联网大数据分析挖掘等。嵌入式软件方向主要针对传感嵌入式平台及移动嵌入式平台，开展核心软件设计、诊断与更新方面的前沿工作；无线与移动计算方向主要针对无线移动网络通信的不稳定、不可靠、分布广等特点，设计高效的无线通信方案，结合群智感知等技术开发创新移动终端应用；传感器网络方向研究低功耗、高效的网络通信协议，开展大规模实际网络的测量工作；物联网大数据分析挖掘方面，针对采集的海量数据，结合具体应用，进行数据分析挖掘。目前研究小组已承担多项国家和省部级项目，包括国家 973 课题“无线传感网络节点系统的体系结构研究”，国家自然基金项目“物联网背景下的传感网络安全可靠技术研究”，国家自然科学基金“传感网软件更新技术研究”，教育部博士点基金“传感网重编程网络模型及协议研究”，浙江省物联网技术创新服务平台等。小组成员已在国际顶级期刊与会议 IEEE/ACM TON, TC, TMC,IEEE INFOCOM, ACM SIGMETRICS 等发表多篇高质量学术论文。
