《《计量经济学》元线性回归综合练习题例题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《计量经济学》元线性回归综合练习题例题（13页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、7计量经济学综合练习题（二元回归）计量经济学综合练习题（二元回归）设某商品的需求量设某商品的需求量 Y Y（百件）（百件） 、消费者平均收入、消费者平均收入 X X1 1（百元）（百元） 、该商品价格、该商品价格 X X2 2（元）的统计数据如下：（元）的统计数据如下：Y Y =800=800 X X1 1 = = 8080 X X2 2 = = 6060 n n = = 1010 X X1 1X X2 2 =439=439Y Y2 2 = = 6745067450 X X1 12 2= = 740740 X X2 22 2 = = 390390 YXYX1 1 = = 69206920 YX
2、YX2 2 = = 45004500经经 TSPTSP 计算，部分结果如下（表一、表二、表三中被解释变量均为计算，部分结果如下（表一、表二、表三中被解释变量均为 Y,Y, n n = = 1010）：）：表一表一VARIABLEVARIABLE COEFFICIENTCOEFFICIENT STD.ERRORSTD.ERROR T-STATT-STAT 2-TAILSIG2-TAILSIGC C 99.46929599.469295 13.47257113.472571 7.38309657.3830965 0.0000.000X1X1 2.50189542.5018954 0.7536147
3、0.7536147 3.31986003.3198600 0.0130.013X2X2 - - 6.58074306.5807430 1.37590591.3759059 - - 4.78284364.7828436 0.0020.002R-squaredR-squared 0.9493360.949336 MeanMean ofof dependentdependent varvar 80.0000080.00000 AdjustedAdjusted R-R- squaredsquared 0.9348600.934860 S.D.S.D. ofof dependentdependent v
4、arvar 19.5789019.57890 S.ES.E ofof regressionregression 4.9970214.997021 SumSum ofof squaredsquared residresid 174.7915174.7915 Durbin-WatsonDurbin-Watson statstat 1.1425931.142593 F F statisticsstatistics 65.5823065.58230表二表二VARIABLEVARIABLE COEFFICIENTCOEFFICIENT STD.ERRORSTD.ERROR T-STATT-STAT 2-
5、TAILSIG2-TAILSIGC C 38.4000038.40000 8.30692488.3069248 4.62264934.6226493 0.0020.002X1X1 5.2000005.200000 0.96566040.9656604 5.38491595.3849159 0.0010.001R-squaredR-squared 0.7837680.783768 MeanMean ofof dependentdependent varvar 80.0000080.00000 AdjustedAdjusted R-R- squaredsquared 0.7567390.75673
6、9 S.D.S.D. ofof dependentdependent varvar 19.5789019.57890 S.ES.E ofof regressionregression 9.6566049.656604 SumSum ofof squaredsquared residresid 746.0000746.0000 Durbin-WatsonDurbin-Watson statstat 1.8084721.808472 F F statisticsstatistics 28.9973228.99732表三表三VARIABLEVARIABLE COEFFICIENTCOEFFICIEN
7、T STD.ERRORSTD.ERROR T-STATT-STAT 2-TAILSIG2-TAILSIGC C 140.0000140.0000 8.55131578.5513157 16.37175016.371750 0.0000.000X2X2 -10.00000-10.00000 1.36930641.3693064 -7.3029674-7.3029674 0.0000.000R-squaredR-squared 0.8695650.869565 MeanMean ofof dependentdependent varvar 80.0000080.00000 AdjustedAdju
8、sted R-R- squaredsquared 0.8532610.853261 S.D.S.D. ofof dependentdependent varvar 19.5789019.57890 S.ES.E ofof regressionregression 7.5000007.500000 SumSum ofof squaredsquared residresid 450.0000450.0000 Durbin-WatsonDurbin-Watson statstat 0.6666670.666667 F F statisticsstatistics 53.3333353.33333要求
9、：完成以下任务，并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释（要求列出公式、代入数据及计算要求：完成以下任务，并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释（要求列出公式、代入数据及计算 结果，计算结果可以从上面直接引用）结果，计算结果可以从上面直接引用） 。 （一）（一）1 1建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。 2 2对偏回归系数对偏回归系数( (斜率斜率) )进行检验，进行检验， 显著性水平显著性水平 =0.05=0.05。 3 3估计多重可决系数和校正多重可决系数。并以显著性水平估计多重可决系数和校正多重可决
10、系数。并以显著性水平 =0.05=0.05 对方程整体的显著性进行检对方程整体的显著性进行检8验。验。 （二）（二）4 4建立需求量对消费者平均收入的线性回归方程并进行估计。建立需求量对消费者平均收入的线性回归方程并进行估计。 5 5估计可决系数和校正可决系数。并以显著性水平估计可决系数和校正可决系数。并以显著性水平 =0.05=0.05 对方程整体显著性进行检验。对方程整体显著性进行检验。 （三）设消费者平均收入为（三）设消费者平均收入为 700700 元，商品价格为元，商品价格为 5 5 元。元。 6 6用需求量对消费者平均收入和商品价格的二元回归方程，对需求量进行单值区间预测，显著性用需
11、求量对消费者平均收入和商品价格的二元回归方程，对需求量进行单值区间预测，显著性 水平水平 =0.01=0.01。 7 7在需求量对消费者平均收入的回归方程和需求量对商品价格的回归方程中，选择拟合优度更好在需求量对消费者平均收入的回归方程和需求量对商品价格的回归方程中，选择拟合优度更好 的一个回归方程，对需求量进行单值区间预测，显著性水平的一个回归方程，对需求量进行单值区间预测，显著性水平 =0.01=0.01。 8 8请对以上全部分析过程、结果和需要进一步解决的问题做出说明。请对以上全部分析过程、结果和需要进一步解决的问题做出说明。小代数解法小代数解法解：解：（一）1 8010800 nYY810801 1 nXX610602 2 nXX=67450-108080=3450 YYyn222=740-1088=100 XXxn212121 =390-1066=30XXxn222222 =6920-10808=520 111XYnYXyx=4500-10806= -300222XYnYXyx=439-1086= -41212121XXnXXxx 设所估计的二元线性回归模型为，则iiiiuYXX22110 2 212 22 12122 21 1 iiiiiiiiiii xxxxxxxyxxy=2.5018952)41(30100)41)(300(3052
