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1、SAS 数据分析笔记1. SAS INSIGHT 启动： 方法 1：SolutionAnalysisInteractive Date Analysis 方法 2：在命令栏内输入 insight 方法 3：程序编辑窗口输入以下代码，然后单击 Submit 按钮； Proc insight； Run； 1.1 一维数据分析 用 sas insight 做直方图、盒形图、马赛克图。 直方图：AnalysisHistogram/Bar Chart 盒形图：AnalysisBox plot 马赛克图：AnalysisBox plot/Mosaic plot（Y） 1.2 二维数据分析 散点图：Analy
2、sisScattery plot(Y X） 曲线图：AnalysisLine plot（ Y X） 1.3 三维数据分析 旋转图：AnalysisRotationg Plot 曲面图：AnalysisRotationg Plot 设置 Fit Surface 等高线图：AnalysisCountor plot 1.4 分布分析 包括：直方图、盒形图、各阶矩、分位数表，直方图拟合密度曲线，对特定分布进行检验。1.4. 1 AnalysisDistribution（Y） 第一部分为盒形图，第二部分为直方图，第三部分为各阶矩，第四部分为分位数表。 1.4.2 添加密度估计 A：参数估计：给出各种已知
3、分布（正态，指数等） ，只需要对其中参数进行估计；CurvesParametric Density B：核估计：对密度函数没有做假设，曲线性状完全依赖于数据；CurvesKernel Density 1.4.3 分布检验CurvesCDF confidence band CurvesTest for Distribution 1.5 曲线拟合AnalysisFit（Y X）:分析两个变量之间的关系 1.6 多变量回归AnalysisFit（Y X） 1.7 方差分析AnalysisFit（Y X） 1.8 相关系数计算AnalysisMultivariate 1.9 主成分分析Analysis
4、Multivariate2.SAS ANALYST 启动： 方法 1：SolutionAnalysisAnalyst 方法 2：在命令栏内输入 analyst 2.1 分类计算统计量：DataSummarize by group 2.2 随机抽样：DataRandom Sample 2.3 生成报表：ReportTables 2.4 变量计算：DateTransform 2.5 绘制统计图 2.5.1 条形图：GraphBar ChartHorizontal 2.5.2 饼图：GraphPie Chart 2.5.3 直方图：GraphHistogram 2.5.4 概率图：GraphProb
5、ality plot 2.5.5 散点图：GraphScatter plot 2.6 统计分析与计算 2.6.1 计算描述性统计量Statistics DescriptiveSummart Statistics 只计算简单统计量 Statistics DescriptiveDistribution 可计算一个变量的分布信息 Statistics DescriptiveCorrelations 可计算变量之间的相关关系 Statistics DescriptiveFrequency counts 可计算频数 2.6.2 列联表分析Statistics Table Analysis 2.7 假设检
6、验 2.7.1 单样本均值 Z 检验： 检验单样本均值与某个给定的数值之间的关系Statistics Hypothesis tests One-Sample Z-test for a mean 2.7.2 单样本均值 t 检验：适用于不了解变量的方差情形 推断该样本来自的总体均数 与已知的某一总体均属 0 是否相等Statistics Hypothesis tests One-Sample t-test for a mean 2.7.3 单样本比例检验：检验取离散值的变量取某个值的比例Statistics Hypothesis tests One-Sample test for a propo
7、rtion 2.7.4 单样本方差检验：检验样本方差是否等于给定的值。零假设方差等于某个给定的。Statistics Hypothesis testsOne-Sample test for a variance 2.7.5 两样本均值 t 检验：独立的两个总体的均值是否相等或者是否相差给定的值Statistics Hypothesis tests Two-Sample t-test for means 2.7.6 成对样本均值 t 检验：成对样本检验中总体是相关的。Statistics Hypothesis tests Two-Sample paired t-test for means 2.
8、7.7 两样本比例检验：检验两个总体中某个比例的值是否相等。Statistics Hypothesis tests Two-Sample test for proportions 2.7.8 两样本方差检验Statistics Hypothesis testsTwo Sample test for variance 2.8ANOVA 过程 2.8.1 单因素 ANOVA 过程Statistics ANOVAOne-Way Anova2.8.2 非参数的单因素方差分析：适用于正态分布假定或方差相等假设不能满足的单因素问 题Statistics ANOVAnonparameter one-way
9、Anova test Wilcoxon 法、Median 法、Van der Waerden 法、Savage 法。 2.8.2 因素方差分析：实验结果是连续数值而分类变量是两个以上的离散型数值。Statistics ANOVAFactorial Anova 2.8.3 线性模型：用最小二乘法拟合一般线性模型Statistics ANOVALinear Model 2.9 回归分析：Statistics Regression 2.9.1simple 回归：简单一类回归分析，单一的自变量，单一的因变量，模型可以是一次、 二次、三次。Statistics Regressionsimple 2.9.
10、2linear 回归：线性回归，回归模型可以有多个因变量，多个自变量，但是对因变量分别 进行回归Statistics Regressionlinear 2.9.3logistic 回归：用于解决因变量是一个二元变量Statistics Regressionlogistic3.报表以及图形输出 3.1 print 过程Proc print data = sasuser.score; /数据库.数据集 Run;Proc print data = sasuser.score; Var name math Chinese; /变量 Run;Proc print data = sasuser.score
11、 noobs; /去掉第一列（观测序号） Var name math Chinese； Run；Proc print data= sasuser.score； Where sex in（f ） ； /通过 where 语句 Run；Proc print data = sasuser.score noobs label；Title 女生成绩单 ； Label name =姓名Sex =性别Math = 数学Chinese = 语文English = 英语 ； Where sex in（f ） ； Run；Title “the sas system” ； /恢复系统标题 Proc print da
12、ta = sasuser.score；Footnote = 分数列表 ； /加分数列表的脚注 Run；Proc sort data = sasuser.score； By sex； Run； Proc print data = sasuser.score； /使用 by 分组输出前用 sort 排序 By sex； Run； Proc print data = sasuser.score； Sum math； Run；3.2 tabulate 过程Proc tabulate data =数据集名称； Class 分类变量； Var 分析变量； Table 页面说明 行维说明 列维说明/选项；
13、Run；3.3 sort 过程Proc sort data = 数据集名称； /默认升序排列By 变量名； Run；Proc sort data = 数据集名称； By descending 变量名； /降序排列 Run；3.4 means 过程：数量（N） 、均值(Mean)、标准差(Std Dev)、最大值(Maximum)、最小值 (Minimum)Proc means data = sasuser.stock;Var price; Run;3.5 univariate 过程Proc univariate data =数据集； Var 分析变量； Run； 结果： Moments：统计量
14、的各阶矩，例如一阶矩就是均值，二阶矩就是方差等； Basic Statistical Measures：基本统计量； Tests for location：检验均值是否为零； Quantiles：分位数表； Extreme Observations：极端观测值。3.6 freq 过程：离散变量的分布情况Proc freq data =数据集名； Tables 变量名； Run； 结果： 变量取值、频数、百分比、累计频数、 ；累计百分比3.7 corr 过程：相关系数Proc corr data =数据集； Var 变量名 变量名； Run； 结果： 简单统计量 相关系数及 p 值3.8 gpl
15、ot 过程：绘制散点图和曲线图,绘制回归曲线。Proc gplot data = 数据集名称； Symbol 曲线类型； Plot 竖轴变量*横轴变量； Run；Proc gplot data = sasuser.score; Symbol I = none v=star; Plot English*Chinese; Run;3.9 gchart 过程：绘制直方图、饼图、三维直方图等。Proc gchart data = 数据集名称； Vbar/pie/block =变量； Run；3.10 G3D 过程绘制三维曲面Proc g3d data =数据集； Plot 变量 x*变量 y=变量 z； Run；gcontour 过程：画出曲面的等高线Proc gcontour data =数据集名； Plot x*y=z； Run；4.基本统计分析 4.1 正态性检验：univariate 过程Proc univariate data= sasuser.stock normal; Var eps; Run;Proc univariate data= sasuser.stock normal; Var eps; Histogram eps; /画出直方图 Probplot eps; /画出概率分布图 Run;4.2 单变
