oracle分析函数等高级sql

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1、Oracle 9i 分析函数参考手册分析函数参考手册Oracle 从 8.1.6 开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。下面例子中使用的表来自 Oracle 自带的 HR 用户下的表,如果没有安装该用户,可以在 SYS 用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources/hr_main.sql 来创建。少数几个例子需要访问 SH 用户下的表,如果没有安装该用户,可以在 SYS 用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/sales_history/

2、sh_main.sql 来创建。如果未指明缺省是在 HR 用户下运行例子。开窗函数的的理解:开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:over(order by salary) 按照 salary 排序进行累计,order by 是个默认的开窗函数over(partition by deptno)按照部门分区over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过 50,之后行幅度值不超过 150over(order by sal

3、ary rows between 50 preceding and 150 following)每行对应的数据窗口是之前 50 行,之后 150 行over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)主要参考资料:expert one-on-one Tom Kyte Oracle9i SQL

4、 Reference第 6 章AVG 功能描述:用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。SAMPLE:下面的例子中列 c_mavg 计算员工表中每个员工的平均薪水报告,该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来;SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary,AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavgFROM employees;MANAG

5、ER_ID LAST_NAME HIRE_DATE SALARY C_MAVG- - - - -100 Kochhar 21-SEP-89 17000 17000100 De Haan 13-JAN-93 17000 15000100 Raphaely 07-DEC-94 11000 11966.6667100 Kaufling 01-MAY-95 7900 10633.3333100 Hartstein 17-FEB-96 13000 9633.33333100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667100 Russell 01-OCT-96 14000 11833.

6、3333.CORR 功能描述:返回一对表达式的相关系数,它是如下的缩写:COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2)从统计上讲,相关性是变量之间关联的强度,变量之间的关联意味着在某种程度上一个变量的值可由其它的值进行预测。通过返回一个-11 之间的一个数, 相关系数给出了关联的强度,0 表示不相关。SAMPLE:下例返回 1998 年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数(本例在 SH 用户下运行)SELECT t.calendar_month_number,CORR (SUM(s.amount_sold), SUM(s.

7、quantity_sold)OVER (ORDER BY t.calendar_month_number) as CUM_CORRFROM sales s, times tWHERE s.time_id = t.time_id AND calendar_year = 1998GROUP BY t.calendar_month_numberORDER BY t.calendar_month_number;CALENDAR_MONTH_NUMBER CUM_CORR- -12 13 .9943093824 .8520408755 .8466522046 .8712506287 .910029803

8、8 .9175563999 .92015435610 .8672025111 .84486476512 .903542662COVAR_POP 功能描述:返回一对表达式的总体协方差。SAMPLE:下例 CUM_COVP 返回定价和最小产品价格的累积总体协方差SELECT product_id, supplier_id,COVAR_POP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,COVAR_SAMP(list_price, min_price)OVER (ORDER BY product

9、_id, supplier_id) AS CUM_COVS FROM product_information pWHERE category_id = 29ORDER BY product_id, supplier_id;PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS- - - -1774 103088 01775 103087 1473.25 2946.51794 103096 1702.77778 2554.166671825 103093 1926.25 2568.333332004 103086 1591.4 1989.252005 103086 15

10、12.5 18152416 103088 1475.97959 1721.97619.COVAR_SAMP 功能描述:返回一对表达式的样本协方差SAMPLE:下例 CUM_COVS 返回定价和最小产品价格的累积样本协方差SELECT product_id, supplier_id,COVAR_POP(list_price, min_price) OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,COVAR_SAMP(list_price, min_price)OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) A

11、S CUM_COVS FROM product_information pWHERE category_id = 29ORDER BY product_id, supplier_id;PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS- - - -1774 103088 01775 103087 1473.25 2946.51794 103096 1702.77778 2554.166671825 103093 1926.25 2568.333332004 103086 1591.4 1989.252005 103086 1512.5 18152416 10308

12、8 1475.97959 1721.97619.COUNT 功能描述:对一组内发生的事情进行累积计数,如果指定*或一些非空常数,count 将对所有行计数,如果指定一个表达式,count 返回表达式非空赋值的计数,当有相同值出现时,这些相等的值都会被纳入被计算的值;可以使用 DISTINCT 来记录去掉一组中完全相同的数据后出现的行数。SAMPLE:下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在n-50,n+150之间的行数,n 表示当前行的薪水例如,Philtanker 的薪水 2200,排在他之前的行中薪水大于等于 2200-50 的有 1 行,排在他之后的行中薪水小于等于 2200

13、150 的行没有,所以 count 计数值 cnt3 为 2(包括自己当前行) ;cnt2 值相当于小于等于当前行的 SALARY 值的所有行数SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDINGAND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;LAST_NAME SALARY CNT1 CNT2 CNT3- - - - -Olson 2100 107 1 3Markle 2200 107 3 2Philtanker 2200 107 3 2Landry 2400 107 5 8Gee 2400 107 5 8Colmenares 2500 107 11 10Patel 2500 107

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