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1、LTE-ALTE-A CoMPCoMP 下行链路减小反馈开销方案下行链路减小反馈开销方案通信与信息系统， 2011， 硕士【摘要】 在 LTE-A 下行链路中,基站(eNodeB)以一定的时间间隔在物理下行控制信道(PDCCH)中发送导频信号,用户根据 eNodeB 发送的导频信息测量信道信息,并向 eNodeB 反馈回信道质量指示信息(CQI),eNodeB 根据用户反馈回的 CQI 指示信息,对资源进行调度、调制以及编码。CQI 指示信息一方面可以通过精确的资源调度以及良好的链路自适应提高下行链路的系统性能,但另一方面,CQI 作为一种额外的开销,占用了物理上行链路(PUSCH)的资源,降
2、低了上行链路的频谱效率。因此,有必要设计合适的反馈开销机制,在保证 eNodeB 获得精确的信道信息的前提下,减小反馈开销,提高系统频谱效率。本文对传统减小反馈方法进行分析,在传统方法的基础之上进行改进研究,设计新的反馈算法,包括预设 SNR 门限值,对物理资源块进行动态分簇,并且采用改进的 Haar 编码进一步对反馈量进行压缩。仿真结果表明本文算法在系统吞吐量上明显优于传统方法,并且反馈量明显小于传统方法,大大提高了通信的有效性。本文仿真算法可以进一步应用于实践中。 更多还原【Abstract】 In Down-Link of LTE-A,eNodeB sending pilot signa
3、l in PDCCH at a certain time interval, UEs measure the channel information according to the pilot signal,and feedback the CQI of channel to eNodeB, then eNodeB schedules the resources according to the CQI information.System throughput can be increased through accurate scheduling of CQI information,
4、however, being an extra overhead, CQI occupies the resources of PUSCH and reduces the frequency efficiency of Up-Link.Hence,it is necessary to design su. 更多还原 【关键词】 LTE-A； 反馈开销； 信道质量指示； 【Key words】 LTE-A； Feedback overhead； CQI； 摘要 3-4 Abstract 4 第一章 绪论 7-17 1.1 研究背景与意义 7-11 1.1.1 LTE-A 发展历史 7-9 1.1
5、.2 LTE-A 网络结构与协议结构 9-11 1.2 LTE-A 技术 11-14 1.3 LTE-A 主要性能要求 14-15 1.4 本文研究目的及意义 15 1.5 本文研究内容及章节安排 15-17 第二章 当前反馈开销设计 17-31 2.1 LTE-A 系统传输单元 17-19 2.1.1 LTE-A 下行传输技术 17-18 2.1.2 LTE-A 上行传输技术 18-19 2.2 CoMP 概念及分类 19-24 2.2.1 CoMP 概念 19-20 2.2.2 CoMP 分类 20-21 2.2.3 CoMP 传输方案 21-24 2.3 反馈机制 24-27 2.3.1
6、 反馈机制类型 24-26 2.3.2 反馈结构设计原则 26-27 2.4 当前反馈开销技术 27-29 2.4.1 当前技术模型 27-28 2.4.2 现有技术解决方案 28-29 2.4.3 当前技术缺点 29 2.5 本章小结 29-31 第三章 LTE-A 减小反馈开销设计 31-45 3.1 系统模型 31-33 3.1.1 模型构建 31-32 3.1.2 传播损耗 32-33 3.1.3 预设门限 33 3.2 动态分簇 33-37 3.2.1 制定量化误差标准量 34 3.2.2 动态分簇机制 34-37 3.3 Haar 编码压缩反馈改进 37-41 3.3.1 Haar 编码理论 37-39 3.3.2 Haar 编码压缩改进 39-41 3.4 资源调度 41-44 3.4.1 调度算法分类 41-42 3.4.2 轮询调度算法 42-44 3.5 本章小结 44-45 第四章 仿真结果分析 45-51 4.1 仿真参数 45-46 4.1.1 仿真参数描述 45 4.1.2 仿真参数选取 45-46 4.2 系统性能比较 46-51 4.2.1 网络拓扑仿真 46-47 4.2.2 边缘用户反馈开销比较 47-48 4.2.3 边缘用户系统吞吐量比较 48-51 结束语 51-53 致谢 53-55 参考文献
