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1、课后习题一、从某一行业中随机抽取12 家企业，所得产量与生产费用的数据如下：企业编号企业编号 产量（台）产量（台） 生产费用（万元）生产费用（万元）企业编号企业编号 产量（台）产量（台） 生产费用（万元）生产费用（万元）14013078416524215081001703501559116167455140101251805651501113017567815412140185（1） 绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。 （2） 计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进 行检验（ ），并说明二者之间的关系强度。二、下面是 7 个地区 2000 年的人均国内生
2、产总值（ GDP）和人均消费水平的统计数据：地区地区 人均人均 GDP（元）（元） 人均消费水平（元）人均消费水平（元） 北京 224607326辽宁 112264490上海 3454711546江西 48512396河南 54442208贵州 26621608陕西 45492035（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。（2）人均 GDP 作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。（4）检验回归方程线性关系的显著性（ ）（5）如果某地区的人均GDP 为 5000 元，预测其人均消费水平。（6）求人均 GDP 为 5000 元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。三、随机抽取 10 家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查，所得数据如下：航空公司编号航空公司编号 航班正点率（航班正点率（%） 投诉次数（次）投诉次数（次） 181.821276.658376.685475.768573.874672.293771.272870.8122991.4181068.5125（1）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程， 并解释回归系数的意义。 （2）检验回归系数的显著性（ ）。 （3）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。
