回归分析工具的输出解释

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1、回归分析工具的输出解释回归分析工具的输出解释EXCEL 回归分析工具的输出结果包括回归分析工具的输出结果包括 3 个部分个部分第第 1 部分回归统计表：部分回归统计表：第第 2 部分方差分析表：部分方差分析表：方差分析dfdfSSSSMSMSF FSignificanceSignificance F F 回归分析11901.8341901.833988.698286122.74629E-06 残差10214.416121.441608 总计112116.25方差分析表的主要作用是通过方差分析表的主要作用是通过 F 检验来判断回归模型的回归检验来判断回归模型的回归效果。上表中效果。上表中“回归分

2、析回归分析”行计算的是估计值行计算的是估计值 同均值同均值 之差之差YY（ - ）的各项指标；）的各项指标；“残差残差”行是用于计算每个样本观察值行是用于计算每个样本观察值YYY 与估计值与估计值 之差（之差（ - Y）的各项指标；）的各项指标；“总计总计”行用于计算行用于计算YY每个每个 Y 值同均值值同均值 之差（之差（Y- ）的各项指标。）的各项指标。YY回归统计Multiple R0.947987931 R Square0.898681118 Adjusted R Square0.88854923标准误差4.630508438 观测值121 1、复相关系数、复相关系数R R，是，是R

3、R2 2的平方根，又称为相关系数，用来衡量变量的平方根，又称为相关系数，用来衡量变量X X和和Y Y之间相之间相 关程度的大小。关程度的大小。 2 2、复测定系数、复测定系数 R R2 2，用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量，用来说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量Y Y 的拟合效果。的拟合效果。 3 3、调整复测定系数、调整复测定系数 R R2 2，仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量，仅用于多元回归才有意义，它用于衡量加入独立变量 后模型的拟合程度。后模型的拟合程度。 4 4、标准误差，用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其他统计、标准误差，用来衡

4、量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其他统计 计量，此值越小，说明拟合程度越好。计量，此值越小，说明拟合程度越好。 5 5、观测值，用于估计回归议程的数据的观测值个数。、观测值，用于估计回归议程的数据的观测值个数。第二列第二列 df 是自由度；第三列是自由度；第三列 SS 是离差的平方和；第四列是离差的平方和；第四列MS 是均方差，它是离差平方和除以自由度；第五列是是均方差，它是离差平方和除以自由度；第五列是 F 统计统计量，第六列量，第六列 Significance 是在显著性水平下的是在显著性水平下的 F 临界点。临界点。第第 3 部分回归参数表：部分回归参数表：Coeffic ien

5、ts标准 误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Interc ept22.5454 54552.849 8817.911 01631.29852 E-0516.1955 241328.89 538516.195 5228.89538月份3.64685 31470.387 2239.417 97682.74629 E-062.78406 75024.509 63882.7840 684.509639回归参数表主要用于回归议程的描述和回归参数的推断。表中回归参数表主要用于回归议程的描述和回归参数的推断。表中第二行和第三行分别是截距和斜率的各项指标。对于大多数回第二行和第三行分别是截距和斜率的各项指标。对于大多数回归分析来说，关注斜率要比截距重要。归分析来说，关注斜率要比截距重要。