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1、BatchDoc-Word 文档批量处理工具BatchDoc-Word 文档批量处理工具第一章第一章 统计案例统计案例 复习题复习题一、选择题1下列属于相关现象的是（ ）利息与利率 居民收入与储蓄存款电视机产量与苹果产量 某种商品的销售额与销售价格2如果有 95%的把握说事件A和B有关，那么具体算出的数据满足（ ）23.841K 23.841K 26.635K 26.635K 3下列变量之间：人的身高与年龄、产品的成本与生产数量；商品的销售额与广告费；家庭的支出与收入其中不是函数关系的有（ ）0 个1 个2 个3 个4当23.841K 时，认为事件A与事件B（ ）有95%的把握有关 有99%的
2、把握有关没有理由说它们有关 不确定5已知回归直线方程$ybxa，其中3a 且样本点中心为(12)，则回归直线方程为（ ）3yx23yx 3yx 3yx6为了考察中学生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，在某校中学生中随机抽取了300 名学生，得到如下列联表：喜欢数学不喜欢数学合计男3785122女35143178合计72228300你认为性别与是否喜欢数学课程之间有关系的把握有（ ）095%99%100%7在回归直线方程$yabx中，回归系数b表示（ ）当0x 时，y的平均值 x变动一个单位时，y的实际变动量y变动一个单位时，x的平均变动量 x变动一个单位时，y的平均变动量BatchDoc-W
3、ord 文档批量处理工具BatchDoc-Word 文档批量处理工具8对于回归分析，下列说法错误的是（ ）在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定线性相关系数可以是正的，也可以是负的回归分析中，如果21r ，说明x与y之间完全相关样本相关系数( 11)r ，9. . 在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的( )(A)预报变量在轴上，解释变量在轴上 (B)解释变量在轴上，预报变xyx量在轴上y(C)可以选择两个变量中任意一个变量在轴上(D)选择两个变量中任意一个变x量在轴上y10、一位母亲记录了儿子 39 岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.1
4、9x+73.93 用这个模型预测这个孩子 10 岁时的身高，则正确的叙述是（ ） A.身高一定是 145.83cm; B.身高在 145.83cm 以上; C.身高在 145.83cm 以下; D.身高在 145.83cm 左右.11、两个变量与的回归模型中，分别选择了 4 个不同模型，它们的相关指yx数如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )2RA.模型 1 的相关指数为 0.98 B.模型 2 的相关指数为 0.80 2R2RC.模型 3 的相关指数为 0.50 D.模型 4 的相关指数为 0.252R2R12、在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )A.总偏差平方
5、和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数 R2 13、工人月工资 y（元）依劳动生产率 x（千元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是（ ） 6090yx A.劳动生产率为 1000 元时，工资为 50 元 B.劳动生产率提高 1000 元时，工资提高 150 元C.劳动生产率提高 1000 元时，工资提高 90 元 D.劳动生产率为 1000 元时，工资 d 的 90 元14、对分类变量 X 与 Y 的随机变量的观测值 K ,说法正确的是（ ) 2KA . k 越大，“ X 与 Y 有关系”可信程度越小; B . k 越小，“ X 与 Y 有关系” 可信程度越小; C . k 越接
6、近于 0，“ X 与 Y 无关”程度越小 D . k 越大，“ X 与 Y 无关” 程度越大 15、在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是（ ） A.若 K2的观测值为 k=6.635,我们有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么 在 100 个吸烟的人中必有 99 人患有肺病;BatchDoc-Word 文档批量处理工具BatchDoc-Word 文档批量处理工具B.从独立性检验可知有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸 烟，那么他有 99%的可能患有肺病; C.若从统计量中求出有 95% 的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有 5% 的可 能性使得推判出现
7、错误; D.以上三种说法都不正确. 16、设两个变量 x 和 y 之间具有线性相关关系，它们的相关系数是 r，y 关于 x的回归直线的斜率是 b，纵截距是 a，那么必有（ ） A. b 与 r 的符号相同 B. a 与 r 的符号相同 C. b 与 r 的相反 D. a 与 r 的符号相反17、已知 x 与 y 之间的一组数据： x0123 y1357 则 y 与 x 的线性回归方程为 y=bx+a 必过（ ） A.（2，2）点 B.（1.5，0）点 C.（1，2）点 D.（1.5，4） 点 18、已知回归直线的斜率的估计值是 1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直 线的方程是( )A.
8、=1.23x4 B. =1.23x+5 C. =1.23x+0.08 D. yyy=0.08x+1.23y19、为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回xy归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是1l2lxy( )A. 与重合 B. 与一定平行 C. 与相交于点 D. 无法判断1l2l1l2l1l2l),(yx和是否相交1l2l 20、下列说法正确的有( )回归方程适用于一切样本和总体。 回归方程一般都有时间性。样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。A. B. C. D. 21、考察棉花种子经过处理跟生病之间的
9、关系得到如下表数据：根据以上数据，则( )A.种子经过处理跟是否生病有关 B. 种子经过处理跟是否生病无关C.种子是否经过处理决定是否生病 D. 以上都是错误的22某化工厂为预测某产品的回收率y，需要研究它和原料有效成份含量之间的相关关系，种子处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407BatchDoc-Word 文档批量处理工具BatchDoc-Word 文档批量处理工具现取了 8 对观测值，计算得：8152i ix，81228i iy，8 21478i ix，811849ii ix y，则y与x的回归直线方程是（ ）$11.472.62yx$11.472
10、.62yx .$2.6211.47yxx.$11.472.62yx23如图所示，图中有 5 组数据，去掉组数据后（填字母代号） ，剩下的4 组数据的线性相关性最大（ ）ECDA24调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表：晚上白天合计男婴243155女婴82634合计325789你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为（ ）80%90%95%99%25已知线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为$yabx，方程中的回归系数b（ ）可以小于 0只能大于 0 可以为 0只能小于 026每一吨铸铁成本cy (元)与铸件废品率x%建立的回归方程568cyx，下列说法正确的是（
11、 ）废品率每增加 1%，成本每吨增加 64 元废品率每增加 1%，成本每吨增加 8%废品率每增加 1%，成本每吨增加 8 元 如果废品率增加 1%，则每吨成本为 56 元27下列说法中正确的有：若0r ，则x增大时，y也相应增大；若0r ，则x增大时，y也相应增大；若1r ，或1r ，则x与y的关系完全对应（有函数关系） ，在散点图上各个散点均在一条直线上（ ）二、填空题BatchDoc-Word 文档批量处理工具BatchDoc-Word 文档批量处理工具28对于回归直线方程$4.75257yx，当28x 时，y的估计值为 29直线回归方程$yabx恒过定点 30、如右表中给出五组数据),(
12、yx，从中选出四组使其线性相关最大，且保留第一组)3, 5(，那么，应去掉第 组。31、若有一组数据的总偏差平方和为 100，相关指数为 0.5，则期残差平方和为 _ 三、解答题32、 （本小题满分12分）假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y有如下的统计资料若由资料知y对x呈线性相关关系，试求：（1）线性回归方程（2）估计使用年限为10年时，维修费用大约是多少？33、某企业为考察生产同一种产品的甲、乙两条生产线的产品合格率，同时各抽取 100 件产品，检验后得到如下联表：BatchDoc-Word 文档批量处理工具BatchDoc-Word 文档批量处理工具生产线与产品合格率列联表合格不合格总计甲线973100 乙线955100 总计1928200 请问甲、乙两线生产的产品合格率在多大程度上有关系？34、若两个分类变量 X 与 Y 的列联表为： 则“X 与 Y 之间有关系”这个结论出错的可能性为多少？1y2y1x10152x4016
