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1、 客户关系管理论文：基于关联规则的零售业客户关系管理论文：基于关联规则的零售业 CRMCRM 的设计和的设计和实现实现【中文摘要】随着我国零售行业竞争日益激烈,尤其是大型超市越来越多,传统的营销模式已经不适应现代的新形势了。客户关系管理(CRM)作为一种“以客户为核心”的支持有效市场推广、营销和服务过程的重要经营策略,越来越受到企业重视,有效做好客户关系管理对于企业提升竞争力起着很重要的作用。而在客户关系管理系统的基础上加入数据挖掘技术,可以透过数理模式来分析商家在营销过程中产生的大量资料,划分出不同类型的客户或不同的市场,分析出消费者的爱好和行为的方法,帮助商家保住原有客户,开发新客户,进一
2、步提升客户的满意度。本文在传统客户关系管理系统的基础上,整合了数据挖掘(关联规则)及手机平台的应用,使得系统能够更有效地完成数据分析,更深度地挖掘潜在客户,更及时地为使用者反馈信息。本论文从以下几个方面进行了研究：(1)针对大型超市的工作流程,设计开发了一个大型超市零售业务的 CRM,包括客户管理和智能分析等子系统,包含有客户资料查询、商品销量分析、商品销售关联分析和客户消费关联分析等等功能。(2)在客户消费关联分析中,使用数据挖掘中的关联规则 Apriori 算法对客户消费的商品进行了挖掘,建立了客户消费方式模型,根据客户选择规.【英文摘要】With the increasingly fie
3、rce competition of Chinas retail industry, especially the wide spread of large supermarket, the traditional marketing mode cannot adapt to the new situation today. Customer Relationship Management (CRM), an important kind of management tactic, are now attached great importance to which means take th
4、e customer as the core to support effective market promotion, marketing and service process. Effecting the CRM effectively plays a very important role in enhancing enterprises competiti.【关键词】客户关系管理 零售业 数据挖掘 关联规则【英文关键词】CRM Retail Industry Data mining Association rules【索购全文索购全文】联系联系Q Q1 1：138113721138
5、113721 Q Q2 2：139938848139938848【目录】基于关联规则的零售业 CRM 的设计和实现 摘要 6-7 ABSTRACT 7-8 第 1 章 绪论 11-17 1.1 引论 11 1.2 系统开发背景 11-13 1.3 国内外研究状况 13-16 1.3.1 国外现况 13-14 1.3.2 国内现况 14-16 1.4 本文的内容和组织结构 16-17 第 2 章 客户关系管理与数据挖掘理论 17-25 2.1 客户关系管理 17-19 2.1.1 客户关系管理的基本内涵 17-18 2.1.2 零售业客户关系管理的特点 18-19 2.2 数据挖掘技术 19-2
6、1 2.2.1 数据挖掘的定义 19 2.2.2 数据挖掘与知识发现 19-20 2.2.3 数据挖掘的方法 20-21 2.3 基于关联规则的数据挖掘 21-24 2.3.1 关联规则的概述 21-22 2.3.2 关联规则挖掘 22-24 2.4 本章小结 24-25 第 3 章 零售业CRM 系统的分析与设计 25-47 3.1 需求分析 25-27 3.1.1 功能性需求分析 25-26 3.1.2 非功能性需求分析 26-27 3.2 总体设计 27-36 3.2.1 设计思想 27-31 3.2.2 算法模型 31-33 3.2.3 系统的框架结构 33-35 3.2.4 业务数据
7、流 35-36 3.3 开发平台的选择 36-39 3.3.1 ADO.NET 开发技术 36-37 3.3.2 .NET Framework 开发技术 37-39 3.4 数据设计 39-45 3.4.1 操作型数据与分析型数据 39-41 3.4.2 数据库设计 41-45 3.5 零售业 CRM 系统功能模块设计 45-46 3.6 本章小结 46-47 第 4 章 零售业 CRM 系统的实现 47-58 4.1 客户管理模块 47-49 4.2 短信平台模块 49-50 4.3 智能分析模块 50-54 4.4 进销存管理模块 54-55 4.5 报表打印模块 55-57 4.6 系统管理模块 57 4.7 本章小结 57-58 第 5 章 总结与展望 58-60 5.1 总结 58-59 5.2 今后工作展望 59-60 参考文献 60-63 攻读硕士学位期间参加的科研项目 63-64 致谢 64
