《深度学习平台MatConvNet在Windows下的安装编译》由会员分享，可在线阅读，更多相关《深度学习平台MatConvNet在Windows下的安装编译（1页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、运行环境：MATLAB R2014a，Windows 7 64 位，GPU GeForce 980Ti，CUDA v7.5，cuDnn v5.1，并安装了 Visual Studio 2010 用于MATLAB 的 mex 文件编译。1. 下载 MatConvNet，解压到任意的文件夹中。2. 将 MATLAB 的工作路径定位到MatConvNet文件夹。3. 在 MATLAB 命令窗中添加路径：addpath matlab。4. 在 MATLAB 命令窗中输入：vl_compilenn，进行 CPU 版的编译。5. 编译完成后， MatConvNet文件夹会多出一个mex文件夹，在MATLA
2、B 命令窗中输入：vl_testnn，测试编译过的程序，如果命令窗中显示 0 个 failed，即编译成功。6. 接下来进行 GPU 版的编译，在MatConvNet文件夹下新建一个local文件夹，把下载的 cuDnn 库放进去，例如我下载的是与CUDA v7.5 配套的 cuDnn-v5.1-rc 压缩文件，解压后将文件夹命名为cudnn-rc5.1，然后将这个文件夹复制到之前的local文件夹中，并将cudnn-rc5.1/bin中的文件cudnn64_5.dll复制到文件夹 MatConvNet/matlab/mex中，在 MATLAB 命令窗中输入：vl_compilenn(enableGpu,true,cudaRoot,C:Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v7.5,cudaMethod,nvcc,enableCudnn,true,cudnnRoot,local/cudnn-rc5.1)，等编译完后，在 MATLAB 命令窗中输入：vl_testnn(gpu,true)，测试编译程序，如果命令窗中显示 0 个failed，则编译成功。
