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1、1安全库存安全库存安全库存(safetystock，SS)：它是指当不确定因素已导致更高的预期需求或导致完成周期更长时的缓冲存货，安全库存用于满足提前期需求。在给定安全库存的条件下，平均存货可用订货批量的一半和安全库存来描述。为了防止由于不确定性因素（如大量突发性订货、交货期突然延期等）而准备的缓冲库存。安安全全库库存存的的计计算算公公式式安全存储量 =预计每天或每周的平均耗用量 *（订单处理期 +供应商之纳期） +日安全库存 .安全存储量 =预计每天或每周的平均耗用量 *（订单处理期 +供应商之纳期 +厂内之生产周期）+日安全库存 .安安全全库库存存的的原原则则1、不缺料导致停产（保证物流的
2、畅通）；2、在保证生产的基础上做最少量的库存；3、不呆料。安安全全库库存存制制定定决决定定因因素素1、物料的使用频率 (使用量）2、供应商的交期3、厂区内的生产周期 (含外包）4、材料的成本5、订单处理期以上以单位时间内来计。怎怎么么确确定定哪哪些些物物料料需需要要定定安安全全库库存存运用 A.B.C 分析法确定了物料的 A，B，C 等级后根据 A，B，C 等级来制订库存：A 类料：一般属于成本较高，占整个物料成本的65%左右，可采用定期定购法，尽量没有库存或只做少量的安全库存 .但需在数量上做严格的控制。B 类料：属于成本中等，占整个物料成本的25%左右，可采用经济定量采购的方法，可以做一定
3、的安全库存。C 类料：其成本最少，占整个物料成本的10%左右，可采用经济定量采购的方式，不用做安全库存，根据采购费用和库存维持费用之和的最低点，订出一次的采购量。怎怎么么降降低低“安安全全”库库存存1、订货时间尽量接近需求时间 .2、订货量尽量接近需求量3、库存适量但是与此同时，由于意外情况发生而导致供应中断、生产中断的危险也随之加大，从而影响到为顾客服务，除非有可能使需求的不确定性和供应的不确定性消除，或减到最小限度。这样，至少有4种具体措施可以考虑使用：1、改善需求预测。预测越准，意外需求发生的可能性就越小。还可以采取一些方法鼓励用户提前订货；2、缩短订货周期与生产周期，这一周期越短，在该
4、期间内发生意外的可能性也越小；23、减少供应的不稳定性。其中途径之一是让供应商知道你的生产计划，以便它们能够及早作出安排。另一种途径是改善现场管理，减少废品或返修品的数量，从而减少由于这种原因造成的不能按时按量供应。还有一种途径是加强设备的预防维修，以减少由于设备故障而引发的供应中断或延迟；4、运用统计的手法通过对前 6 个月甚至前 1 年产品需求量的分析，求出标准差后即得出上下浮动点后做出适量的库存安全库存=（预计最大消耗量-平均消耗量）*采购提前期如果用统计学的观点可以变更为：安全库存=日平均消耗量*一定服务水平下的前置期标准差下面附计算案例：转载使用从一特定物品的需求数据计算出来的平均绝
5、对偏差来计算统计性后备存货的方法。下面用物品为例来说明在服务水平的某一范围上服务与库存投资之间关系的计算。计算所需的数据是： 年度预测，件 订货量件 件 单价￥ 可用上述方法来计算每一服务水平所需的后备存货。例如： 每年允许缺货的次数 每年曝光次数年度预测除以订货量 ， 服务率（） 从正态分布下的安全因素表中可查出所需的数约为。 因此所求后备存货 用类似方法，可以计算出不同服务水平时所需的后备存货水平。图中所示为个不同的服务水平下对物品所作的计算。理论上完善的服务（永不缺货）所需的后备存货量约为允许一年缺货次时的倍。必须记住这种计算是假定作业被良好地计划并紧紧地受控。 据： 订货量 年预测，
6、单价￥ 缺货次数年曝光次数服务分数 服务率 所需 MAD 数 后备存货 4 13年 913 69.2 0.75 157 2 13年 1113 84.5 1.29 268 1 13年 1213 92.5 1.80 376 2 年 1 次 26 2526 96.1 2.20 460 3 年 1 次 39 3839 97.4 2.40 501 3 4 年 1 次 52 5152 98.1 2.60 544 5 年 1 次 65 6465 98.5 2.70 565 10 年 1 次 130 129130 99.2 3.00 626 从不缺货 100 5.00 1044 图 服务水平与后备存货对照表
7、图用曲线表示出这一关系。图中每年缺货次数表示为每年的缺货次数，以便用统一的尺度表示各种情况。这一曲线清楚地表明随着所要求的服务水平的提高后备存货将急速地增长。使用此类曲线，可以选定一个合理的客户服务水平然后据此确定达到这一服务水平所需的后备存货。然后可用相应于该点的服务率来计算系列中每一物品的后备存货。在后备存货库存原先是凭直觉确定的大多数情况下，这种统计解法可使库存与服务水平间的关系立即有所改善。然而，此曲线的最重要的方面却是它暴露了客户服务与库存投资之间的矛盾，对物料控制与其它管理人员表明要给出相应的客户服务水平所需的成品库存。这类曲线是一种非常有用的管理工具。 大多数企业中持有成千上万种
8、库存物品，为每种物品这样去开发与分析数据与曲线是不现实的。物料控制人员必须确定每种物品的所需后备存货以便恰当地去计划其补货，但这必须在管理层已经决定了要提供的具体服务水平之后。而管理层要在服务水平问题上作决定，他所需的服务与投资数据不是对个别物品而言，而是要所有物品的库存总量数据。个别物品的库存对库存计划人员是有意义的，但在更高的管理层，要考虑的是总量库存投资。 对一个物品绘制服务对投资曲线的方法可以扩展到对一组物品表示其客户服务水平同整个大类产品所需库存投资的关系。 在下例中，将为具有种物品，物品、的一个系列产品来计算服务对投资的关系曲线。设有数据如下： 物品 年使用量 订货量 单价 26,
9、000 2000 1.35 209 96,000 8000 0.70 1600 12,000 2000 0.90 271 6,000 1500 0.85 240 设该物品组的最低服务水平是每年次缺货（相当于每一物品每年缺货次） ，可计算出所需后备存货、平均库存金额等，见图图中表明，要达到每年缺货次的水平，将需有￥的总平均库存；要达到较高的服务水平，就需有相应的较高的平均库存。这一组物品的服务水平对投资总的关系可概括如图所示。 物品 曝光 服务 服务 后备 1/2 订 平均库 单价 平均库存 次数 分数 率 MAD 数 存货 货量 存件数 金额 每年缺货次（每物品次）时 13 11/13 84.
10、5 1.29 268 1000 1268 1.35 ￥1710 4 12 10/12 83.4 1.20 1920 4000 5920 0.70 4140 6 4/ 6 66.7 0.54 146 1000 1146 0.90 1030 4 2/ 4 50.0 0 0 750 750 0.85 638 ￥7518 每年缺货次（每物品次）时 13 12/13 92.4 1.80 376 1000 1376 1.35 ￥1860 12 11/12 91.6 1.75 2800 4000 6800 0.70 4760 6 5/ 6 83.3 1.20 325 1000 1000 0.90 1192
11、4 3/ 4 75.0 0.84 202 750 952 0.85 810 ￥8622 每年缺货次（每物品隔年次）时 26 25/26 96.1 2.20 460 1000 1460 1.35 ￥1970 24 23/24 95.8 2.16 3460 4000 7460 0.70 5220 12 11/12 91.6 1.75 474 1000 1474 0.90 1325 8 7/ 8 87.5 1.45 348 750 1098 0.85 923 ￥9447 每年缺货次（每物品每年次）时 52 51/52 98.1 2.60 544 1000 1544 1.35 ￥2085 48 47/
12、48 98.0 2.56 4100 4000 8100 0.70 6060 24 23/24 95.8 2.16 585 1000 1585 0.90 1428 16 15/16 93.7 1.92 461 750 1211 0.85 1030 ￥10,203 每年缺货次（每物品每年次）时 104 103/104 99.1 2.95 616 1000 1616 1.35 ￥2181 96 95/96 99.0 2.91 4660 4000 8660 0.70 6060 48 47/48 98.0 2.56 694 1000 1694 0.90 1525 32 31/32 96.9 2.33 5
13、60 750 1310 0.85 1113 ￥10,879 每年缺货次（每物品每年次）时 156 155/156 99.4 3.14 656 1000 1656 1.35 ￥2219 144 143/144 99.3 3.10 4960 4000 8960 0.70 6260 72 71/72 98.6 2.75 745 1000 1745 0.90 1571 48 47/48 98.0 2.56 615 750 1365 0.85 1160 ￥11,210 5 “永不缺货”（）时 99.9 4 835 1000 1835 1.35 ￥2480 99.9 4 6400 4000 10,400 0.70 7270 99.9 4 1083 1000 2083 0.9
